Мнение: компании «прикрываются» ИИ-оптимизацией, чтобы сохранить лицо и сократить штат, раздутый в пандемию Covid-19
По данным ряда исследований, ИИ-модели до сих пор не могут выполнять большинство офисных задач.
Источник: Bloomberg
- По оценкам сервиса для поиска работы в ИТ-сфере TrueUp, с начала 2026 года в технологических компаниях прошло 360 «волн» сокращений, которые коснулись 150 тысяч человек. Это на 44% больше, чем в 2025 году, пишет TechCrunch.
- В мае 2026-го уволили 40 тысяч человек. Третий месяц подряд ИИ-оптимизацию указывают в качестве основной причины сокращений во всех отраслях, отмечает консалтинговая компания по сокращениям Challenger, Grey & Christmas. Meta* уволила 8000 сотрудников, ещё 7000 перенаправила на проекты по разработке ИИ.
- Однако в индустрии сомневаются, что все компании действительно внедряют агентов вместо сотрудников, а не «прикрываются» ИИ, пишет издание.
- Глава Block Джек Дорси, который в феврале 2026-го объявил об увольнении более 40% штата, сначала настаивал, что ИИ-инструменты в корне изменили подход к работе. Но когда в комментариях указали, что он сам «раздул» штат в 2019 году — частично согласился.
Мы набрали слишком много людей в пандемию. Я ошибочно выстроил две отдельные корпоративные структуры (Square и Cash App) вместо одной, но не стоит упускать из виду и трудности, с которыми мы столкнулись, занявшись кредитованием, банковскими услугами и BNPL.
- Энди Джесси, глава Amazon, которая планирует сократить около 16 тысяч рабочих мест, также заявлял о необходимости уволить менеджеров после массового найма во время пандемии.
- Венчурный инвестор Марк Андриссен назвал ИИ новой «универсальной отговоркой» для массовых сокращений, которые на деле происходят из-за «плохого управления». Он считает, что «каждая крупная компания» переукомплектована минимум на 25%, а то и 50-75%, и теперь у корпораций появилась возможность «прикрыться» ИИ для увольнений.
- Некоторые эксперты сомневаются, что даже продвинутые ИИ-модели эффективны в большинстве сфер, кроме программирования. Согласно тестам Scale AI на март 2026 года, нейросети смогли выполнить лишь 2,5% реальных задач, которые компании отдают фрилансерам.
- В мае 2026 года операционный директор Uber Эндрю Макдональд заявил, что нейросети не приносят «ожидаемой отдачи», поэтому в компании «всё сложнее оправдывать» затраты на ИИ-агентов.
- Тогда же глава OpenAI Сэм Альтман признал, что его прогнозы об «апокалипсисе на рынке труда» не сбылись. С 2022 года ИИ-агенты не заменили столько «белых воротничков» и начинающих специалистов, сколько он предполагал.
- Из-за ограниченных возможностей моделей, «галлюцинаций» и сложности развёртывания в компаниях, их повсеместное внедрение займёт десятилетия, считают специалисты в области программирования и информатики из Принстона Арвинд Нараянан и Саяш Капур и нобелевский лауреат Дарон Аджемоглу. Их мнение приводит Fortune.