Здоровье на троечку, но это неточно: «датамаксеры» скармливают ИИ данные об организме, а он находит проблемы там, где их нет

Или не замечает их вовсе.

Фитнес-трекеры и «умные» часы «знают», сколько и как человек спал, когда тренировался и нервничал, но мало что объясняют. Попытки некоторых пользователей извлечь из этих данных максимум пользы прозвали «датамаксингом» (data — данные, maxxing — максимизация).

«Датамаксеры» загружают гигабайты показателей в ChatGPT, Claude и самодельных ботов, чтобы связать качество сна с рабочим графиком, составить расписание пробежек, подобрать диету или оценить общее состояние организма. Но врачи предупреждают, что иногда навредить может даже простое наблюдение за графиками.

The Wall Street Journal рассказало о 27-летнем программисте из Индии Панкадже Танваре, который уже четыре года развивает личную ИИ-систему мониторинга здоровья. Все данные он хранит на домашнем сервере, а с нейросетью общается через Telegram-бота.

Танвар выгружает данные с фитнес-трекера о пульсе, качестве сна и поездках на велосипеде, даёт боту доступ к экранному времени и расписанию в Google Calendar и иногда «скармливает» ему личные переписки. На основе этого ИИ помогает управлять расписанием: например, советует дольше спать по понедельникам и реже кататься в будни.

После шутки коллеги о напряжении на работе он нашёл боту ещё одно применение: поиск «человеческих» источников стресса. Нейросеть сопоставила историю скачков пульса с графиком совещаний в Google Calendar и указала на менеджера по продукту — во время бесед с ним сердцебиение Танвара резко учащалось.

47-летней специалистке по продажам Дженнифер Макдэниел чат-бот помогает анализировать состояние в целом. Например, однажды он порекомендовал женщине персонализированную диету для борьбы с выпадением волос и указал на признаки возможного ухудшения функции почек.

25-летний инженер Джулиан Флиеллер готовится с помощью Claude к любительским марафонам. Он передаёт боту статистику тренировок и сна с фитнес-браслета, а тот сопоставляет эти показатели с рабочим расписанием и подсказывает, как скорректировать план пробежек.

Раньше инженер готовился к забегам с тренерами, которые помогали ему следить за режимом и темпом на дистанции, а от уведомлений фитнес-трекера только переживал, потому что они не объяснялись.

31-летняя предпринимательница Мика Рейес агрегирует с помощью бота данные из трёх систем: часов Garmin, кольца Oura и приложения Strava. Он помогает ей лучше понимать свой организм: например, объясняет тяжесть утренних пробежек недосыпом или началом менструального цикла.

При этой Рейес иногда замечает недочёты в планах тренировок от ИИ и обычно перепроверяет рекомендации, ориентируясь на проверенные временем спортивные практики.

«Датамаксинг» добрался даже до ванных комнат. Business Insider, в частности, обратил внимание на бум «умных» унитазов. Стартап Throne Science, например, продаёт камеры Throne One за $399. Они крепятся на ободок, «смотрят» внутрь и фиксируют содержимое чаши, а ИИ оценивает консистенцию стула и цвет мочи.

За $5,99 в месяц можно подключить ИИ-помощника в приложении. Он будет расспрашивать о питании, путешествиях, качестве сна и уровне стресса и искать взаимосвязи с изменениями стула. Глава Throne Science Скотт Хикл надеется со временем превратить устройство в «домашний детектор» рака толстой кишки.

Японский производитель сантехники Toto встроил датчики для оценки формы, консистенции, цвета и объёма стула в премиальную линейку унитазов Neores, а Kohler представила оптическую клипсу Dekoda за $599 и с абонентской платой от $6,99 в месяц. Устройство ищет в стуле следы крови и проверяет мочу на признаки обезвоживания.

Некоторые гастроэнтерологи считают такие устройства полезными: они автоматически записывают данные, которые пациенты часто не запоминают. Но пока они продаются исключительно как «устройства для мониторинга самочувствия». Для полноценной диагностики болезней компаниям понадобится одобрение от регуляторов.

Сами производители разницу понимают. «Мы не делаем значимых диагностических выводов. Речь идёт скорее об информировании о консистенции и динамике», — заявил Business Insider президент по корпоративной стратегии Toto Билл Стрэнг.

7 января 2026 года OpenAI представила раздел ChatGPT Health с доступом по списку ожидания. Можно подключить Apple Health и медицинские карты, чтобы чат-бот помогал разбирать анализы, следить за показателями в динамике и готовиться к визитам в поликлинику, а также учитывал эти данные при ответах.

Обозреватель The Washington Post Джеффри Фаулер решил протестировать инструмент и открыл боту доступ к Apple Health, где хранилась статистика за последние десять лет: 29 млн шагов и 6 млн измерений пульса. На просьбу оценить здоровье сердца и долголетие ChatGPT выставил оценку «неудовлетворительно».

Журналист «запаниковал» и переслал вердикт врачу. Последний с ним не согласился. Риск сердечного приступа у Фаулера оказался настолько низким, что страховая компания, скорее всего, даже не стала бы покрывать дополнительный тест на кардиовыносливость, чтобы опровергнуть выводы ИИ.

Журналист также показал результаты кардиологу из института Scripps Research Эрику Тополу — эксперту в области долголетия и применения ИИ в медицине. Тот назвал их «безосновательными». Бот основывал негативную оценку преимущественно на показателе VO2 max — это максимальный объём кислорода, который организм потребляет во время тренировки. Хотя у него также был доступ к данным о весе, артериальном давлении и холестерине.

В Apple отметили, что часы дают лишь примерную оценку VO2 max, а для точного замера нужен клинический тест на беговой дорожке в специальной дыхательной маске. По частным оценкам независимых исследователей, носимые устройства могут занижать этот показатель в среднем на 13%.

Кроме того, при расчёте оценки чат-бот опирался на вариабельность сердечного ритма. Топол назвал этот показатель с часов слишком размытым.

Попросив ChatGPT построить график пульса в состоянии покоя за десять лет, журналист обнаружил ещё одну проблему. Динамика показателей с разных моделей часов могла сильно отличаться. В Apple объяснили это «постоянным улучшением системы измерений». Но чат-бот воспринял потенциальные погрешности как «сигналы» о состоянии здоровья.

В последующих диалогах ChatGPT начал постоянно менять ответы. Когда Фаулер подключил к нему медицинскую карту из клиники, тот поднял оценку до тройки с минусом. Когда журналист начал повторять один и тот же запрос в новых чатах, ИИ раз за разом пересматривал свои же выводы, меняя оценку от двойки до четвёрки.

В разных беседах ИИ забывал пол и возраст Фаулера и периодически игнорировал свежие анализы крови. Claude поставил сердцу журналиста тройку, тоже не распознав погрешности датчиков и построив выводы на неточном показателе VO2 max.

Топол назвал такой разброс в ответах недопустимым: «Люди могут сильно испугаться за своё здоровье. Возможна и обратная ситуация — программа даст больному ложное чувство, что у него всё отлично».

В комментариях для The Washington Post представители OpenAI и Anthropic подчеркнули, что боты не ставят диагнозы и не заменяют врачей. Вице-президент OpenAI Эшли Александр объяснила ошибки тем, что сервис ещё тестируют. В Anthropic уточнили, что у Claude нет медицинской версии, поэтому чат-бот даёт лишь общие справочные сведения.

Многие врачи предупреждают, что в некоторых случаях навредить могут даже не рекомендации от ботов, а простое наблюдение за графиками. Гастроэнтеролог Массачусетской больницы общего профиля и Гарвардской медицинской школы Кайл Сталлер опасается, что здоровые люди начнут искать проблемы в естественных для организма изменениях.

К тому же у «умных» технологий есть ограничения, отмечает директор по исследованиям медцентра Cedars-Sinai Бреннан Шпигель. По его словам, та же камера на ободке унитаза может заметить кровь, но геморрой это, воспаление кишечника или онкология, не поймёт.

#редакция