«Яндекс» выложил в открытый доступ новую модель Alice AI Foundation, которую обучил «с нуля»
Она должна стать основой будущей рассуждающей модели компании и агентных возможностей «Алисы AI».
Источник: ТАСС
- Она доступна на Hugging Face. Модель работает на архитектуре MoE (Mixture of Experts, «смесь экспертов») и включает 80 млрд параметров, из которых активны 3 млрд, рассказали в «Яндексе». Разработчики могут использовать её как в исследовательских, так и в коммерческих проектах по лицензии Apache 2.0.
- Новая модель — экспериментальная версия, на которой «Яндекс» тестирует архитектурные решения для своей будущей единой рассуждающей модели. Та, в свою очередь, ляжет в основу агентных возможностей «Алисы AI».
- В Alice AI Foundation заложены способности к рассуждению и работе в агентных сценариях. За счёт этого она показывает «высокую эффективность» в сложных логических заданиях и в программировании, говорят в компании.
- Alice AI Foundation отвечает на уровне предыдущей закрытой модели «Яндекса» Alice AI, у которой в три раза больше параметров и в семь раз больше активных, отмечают в компании.
- Модель превосходит DeepSeek в задачах, где нужны широкие фактические знания, рассказывает «Яндекс». В тестах на написание кода модель обгоняет Nemotron-3-Super-120B-Base от Nvidia, а в олимпиадных задачах по математике делит лидерство с моделью Qwen3.5-35B-A3B-Base от Alibaba.
- Также «Яндекс» создал два бенчмарка для оценки знаний модели, актуальных для русскоязычных пользователей, — WikiWebFacts и HardMultiQA. Первый проверяет знание дат, определений, событий и персоналий на основе материалов онлайн-энциклопедий и частотных агрегированных поисковых запросов. Второй охватывает «более редкие» области знаний: от медицины и права до ИТ и искусства.