«Глубина без скорости»: почему японские компании осторожнее других внедряют ИИ

Местный бизнес не любит ошибки и репутационные риски.

В Японии компании внедряют нейросети осторожнее, чем в некоторых других крупных странах, пишет BBC. Согласно отчёту правительства, в США хотя бы для одной задачи ИИ используют 90,9% организаций, в Германии — 91,6%, в Китае — 98,1%, а в Японии — 86,4%.

На уровне всего бизнеса нейросети применяют лишь 16% компаний, следует из опроса Nikkei Research, проведённого среди 219 японских организаций. Он же показал:

При этом внедрение растёт. По данным исследовательского института NIRA на февраль 2026 года, как минимум раз в месяц ИИ использовало 27% японских работников, а почти ежедневно — 9%. Осенью 2023 года о «регулярном» использовании говорили 12%, в конце 2024 года — 14%, в июле 2025 года — 22%.

Чаще всего японский бизнес обращается к ИИ для создания черновых документов и протоколов совещаний, проверки договоров, сбора и анализа данных, а также для помощи в разработке ПО и пилотных проектов на производстве.

Сокращать бюджеты на нейросети опрошенные Nikkei компании в ближайшие два года не собираются. 4% ожидают, что он вырастет — как минимум на 50% за год. Ещё 21% прогнозируют рост на 10-50%.

Одна из причин более осторожного внедрения ИИ — консервативная корпоративная культура. Авторы Harvard Business Review отмечают, что японские компании не такие гибкие, как, например, американские. Они медленнее перестраивают рабочие процессы и чаще начинают действовать только после достижения консенсуса. Американскому бизнесу, в свою очередь, не так страшна реорганизация «на скорую руку».

Эту разницу после выхода на японский рынок подметил сооснователь ИИ-сервиса Kuse AI Остин Сюй. По его словам, местным компаниям свойственно сначала убедиться, что технология надёжна, и только потом подключать её или делегировать ей «человеческую» работу, тогда как в США чаще готовы пробовать сразу, а ошибки исправлять по ходу.

Профессор международного менеджмента Университета передовых наук Киото Парриса Хаджириан связывает такую осмотрительность с низкой терпимостью к ошибкам, неопределённости и репутационным рискам, оттого и задачи, которые поручают нейросетям, «безопасные»: написать текст, составить конспект, поискать информацию.

При этом в Harvard Business Review напоминают, что осторожность — не всегда что-то плохое. Просто американцы выбирают «скорость без глубины», а японцы — «глубину без скорости».

Для иллюстрации авторы издания привели корпорацию Toyota, у которой сотрудники заводов могут сами создавать небольшие прикладные модели машинного обучения для реальных задач с помощью корпоративной ИИ-платформы — например, для контроля качества или поиска аномалий в работе.

В Японии распространена практика долгосрочного трудоустройства: компании нанимают выпускников, которые могут десятилетиями строить карьеру на одном месте. Она же влияет на культуру найма и удержания в эпоху автоматизации:

При этом подходящих кандидатов может не хватить. Согласно прогнозу Министерства экономики, торговли и промышленности Японии (METI), к 2040 году дефицит специалистов по ИИ и робототехнике может достигнуть около 3,4 млн человек.

Профессор Университета Мэйдзи Ясуси Огасавара считает, что кадровая проблема связана в том числе с уровнем цифровых навыков в стране. По его словам, японцы активно пользуются современными устройствами, но необязательно уверенно владеют цифровыми инструментами на работе.

Ещё одна проблема — устаревшая ИТ-инфраструктура. По данным METI, 61% компаний всё ещё зависят от «легаси»-систем, которые часто несовместимы с новым ПО и требуют больше ресурсов на обслуживание.

В 2025 году Япония приняла закон о продвижении ИИ. С помощью мягкого регулирования правительство рассчитывает стимулировать инновации и инвестиции, превратить страну в привлекательное место для разработки нейросетей, а также повысить производительность труда. В 2026 году Япония занимает последнее место по ней среди стран G7.

К 2040 году власти также планируют привлечь около 370 трлн иен ($2,35 трлн) государственных и частных инвестиций в 17 стратегических направлений, включая ИИ, полупроводники и квантовые технологии. Правда, соперничать с США в скорости и объёме инвестиций Японии не стоит, считает сооснователь ИИ-стартапа Sakana AI Рен Ито.

Вместо того чтобы пытаться «создать вторую OpenAI» и бросать все силы на разработку больших языковых моделей, лучше сосредоточиться на применении нейросетей для решения насущных проблем. А в качестве приоритетных отраслей выбрать те, где у Японии уже наработана экспертиза, — это промышленность, энергетика и здравоохранение.

#редакция #япония