[ { "id": 1, "label": "100%×150_Branding_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfl" } } }, { "id": 2, "label": "1200х400", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfn" } } }, { "id": 3, "label": "240х200 _ТГБ_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fizc" } } }, { "id": 4, "label": "240х200_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "flbq" } } }, { "id": 5, "label": "300x500_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfk" } } }, { "id": 6, "label": "1180х250_Interpool_баннер над комментариями_Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "ffyh" } } }, { "id": 7, "label": "Article Footer 100%_desktop_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjxb" } } }, { "id": 8, "label": "Fullscreen Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjoh" } } }, { "id": 9, "label": "Fullscreen Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjog" } } }, { "id": 10, "disable": true, "label": "Native Partner Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyb" } } }, { "id": 11, "disable": true, "label": "Native Partner Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyc" } } }, { "id": 12, "label": "Кнопка в шапке", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fdhx" } } }, { "id": 13, "label": "DM InPage Video PartnerCode", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox_method": "create", "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "flvn" } } }, { "id": 14, "label": "Yandex context video banner", "provider": "yandex", "yandex": { "block_id": "VI-223676-0", "render_to": "inpage_VI-223676-0-158433683", "adfox_url": "//ads.adfox.ru/228129/getCode?p1=bxbwd&p2=fpjw&puid1=&puid2=&puid3=&puid4=&puid8=&puid9=&puid21=&puid22=&puid31=&fmt=1&pr=" } }, { "id": 15, "label": "Плашка на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byudx", "p2": "ftjf" } } } ]
{ "author_name": "Konstantin Panphilov", "author_type": "self", "tags": ["\u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f\u044b","gorecruit"], "comments": 52, "likes": 12, "favorites": 7, "is_advertisement": false, "section_name": "default", "id": "10515", "is_wide": "1" }
Konstantin Panphilov
3 853

GoRecruit – сервис для оценки и сравнения соискателей

Сегодня в рубрике «Стартапы» — сервис GoRecruit, экспертная система, поддерживающая принятие кадровых решений на основе данных о соискателе из социальных сетей. Передаём микрофон.

Меня зовут Александр Барабаш, мне 34 года. Я являюсь сооснователем и руководителем проекта GoRecruit. Однажды за чашечкой кофе с Виталием Волнянским, мы разговорились о возможности создания скоринговой системы для банков, в основу которой легли бы данные заемщиков из соцсетей. Тема показалась интересной, но отраслевые специалисты убедили нас в том, что подобные системы уже широко распространены.

Все вы знаете, что решение, например, о выдаче или невыдаче вам кредита в банках принимается не людьми, а автоматизированными системами, учитывающими множество параметров. В том числе и информацию, которую вы размещаете о себе в социальных сетях.

С каждым годом люди оставляют все большее количество информации о себе в социальных сетях и ее можно эффективно обрабатывать и использовать в различных целях.

После долгих и мучительных раздумий мы начали работу над сервисом GoRecruit, который позволяет оценивать и сравнивать соискателей на основе данных из социальных сетей.

Нас вдохновляли исследования ученых ведущих институтов мира, которые доказывали эффективность работы с данными из соцсетей. Уже в 2013 году ученые достаточно точно определяли IQ человека, анализируя исключительно его профиль в Facebook. Исследования профессора Дональда Клюмпера показали, что анализ профиля в соцсетях оказался более точным методом предсказания эффективности деятельности, чем проведенный опрос сотрудника.

По образованию я являюсь математиком, а моя дипломная работа была посвящена построению экспертных систем. Энциклопедии расскажут вам, что экспертная система — это система искусственного интеллекта, построенная на основе глубоких специальных знаний о некоторой предметной области, полученных от экспертов в этой области. Экспертные системы — один из немногих видов систем искусственного интеллекта, которые получили широкое распространение и нашли практическое применение. Экспертная система является моделью естественного хода человеческого мышления, пытающегося принять объективное решение на основе множества доступных параметров.

Еще 15 лет назад профессионалы в области HR говорили о том, что такие экспертные системы позволяют отбирать нужных специалистов. Но использовать их имеет смысл только для крупных предприятий, когда цена в несколько тысяч долларов оправдывает себя при большом количестве вакансий. Сегодня, во времена облачных решений, использование такой системы может позволить себе любой предприниматель или компания.

При оценке и сравнении кандидатов на вакантные должности экспертная система GoRecruit сопоставляет личные и психофизиологические качества кандидата с аналогичными параметрами лучших специалистов. Но нужно понимать, что система не возникла из ниоткуда, она базируется на математической модели, в основу расчетов которой легли данные исследований, проводимых нашими рекрутерами и психологами на протяжении 8 лет.

Каковы очевидные преимущества использования сервиса GoRecruit? Простой жизненный пример, у моего товарища торговая компания, там работает 6 менеджеров, бухгалтерия и все остальное на аутсорсинге.

Он озадачился приемом на работу еще одного менеджера и разместил объявление в интернете. Через неделю на него откликнулось 40 человек. И что делать? Вы будете проводить 40 собеседований, каждое из которых занимает, в среднем, 30 минут? И сколько вы потратите времени?

Если учесть, что мой знакомый ничего не понимает в HR, как и большинство обычных предпринимателей, то и объективность выводов, сделанных после собеседований, будут весьма условной.

Гораздо проще отправить всем 40 соискателям приглашение, приняв которое, они соглашаются с обработкой своих персональных данных. Система анализирует их данные в социальных сетях, а также проверяет, возбуждены ли в отношении кандидатов исполнительные производства. Каждому соискателю присваивается определенное количество баллов — вы можете пригласить на собеседование лишь тех, кто набрал наибольшее их количество. Тем самым вы сэкономите существенное количество времени. И денег — базовая стоимость оценки одного кандидата в системе GoRecruit составляет всего 200 рублей.

Костяк нашей команды сформировался в Перми, поэтому здесь и прошли первые внедрения. Система прошла успешное внедрение в МФЦ Пермского края. Министерство промышленности, предпринимательства и торговли Пермского края рекомендовало внедрение системы GoRecruit в деятельность отделов кадров. Мы получили положительный отклик от рекрутеров крупнейших российских агентств.

Изначально работы над проектом мы начинали втроем — я, Виталий Волнянский и Дмитрий Плотников. Позднее в нашу команду вошел Сухель Закар, который взял на себя продажи и маркетинг.

В настоящее время наш сервис достаточно успешно работает без привлечения внешних инвестиций, хотя они не помешали бы, разумеется. В настоящее время GoRecruit рассчитан на анализ профилей «ВКонтакте», на очереди — Facebook, затем подключим возможность анализа профилей в других социальных сетях. В настоящее время сервис будет полезен при массовом найме линейного персонала на ряд определенных специальностей, таких как оператор колл-центра, секретарь, оператор ПК — в настоящее время в базе 17 специальностей, но их список постоянно растет. При необходимости, по желанию заказчика мы можем добавить в систему любые специальности и учесть любые требования.

Мы будем рады, если ваши отклики и комментарии помогут нам стать лучше. Кстати, при регистрации каждому пользователю предоставляется 5 бесплатных оценок, так что пробуйте.


Возвращаем слово читателям.

Хотите получить слово и рассказать о своем стартапе? Добро пожаловать за трибуну.

#Стартапы #GoRecruit

Статьи по теме
Анонс рубрики: «Стартапы»
{ "is_needs_advanced_access": false }

Комментарии Комм.

Популярные

По порядку

0

Прямой эфир

Приложение-плацебо скачали
больше миллиона раз
Подписаться на push-уведомления