Кажется, что рекомендательный движок музыкального сервиса - это черный ящик. Берет кучу данных на входе, выплевывает идеальную подборку лично для вас на выходе. В целом это и правда так, но что конкретно делают алгоритмы в недрах музыкальных рекомендаций? Разберем основные подходы и техники, иллюстрируя их конкретными примерами.
Правильно ли я понимаю, что в основе многих рекомендательных алгоритмов лежит мат. модель нечёткой логики с блоками правил и уровнями допуска?