30 книг по нейросетям

Здесь коллекция книг по нейросетям, актуальная в 2024 году. Только лучшие авторы. Если кого-то упустил, пожалуйста, отпишитесь в комментариях ниже.

Подробнее об этих книгах читайте в полной подборке 65 лучших книг по нейросетям, ИИ и GhatGPT. Приятного чтения!

1. Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения (Ян Лекун)

2. Как мы учимся. Почему мозг учится лучше, чем любая машина… пока (Станислас Деан)

3. Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения (Аджей Агравал, Джошуа Ганс, Ави Голдфарб)

4. Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет (Терренс Сейновски)

5. Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс (Джон Д. Келлехер)

6. Алгоритмы. Самый краткий и понятный курс (Панос Луридас)

7. Наука о данных. Базовый курс (Брендан Тирни, Джон Келлехер)

8. Машинное обучение на R. Экспертные техники для прогностического анализа (Бретт Ланц)

9. Машинное обучение. Паттерны проектирования. Подготовка данных, создание моделей, внедрение в производство (Валиаппа Лакшманан, Сара Робинсон)

10. Нейросети. Обработка аудиоданных (Джейд Картер)

11. Создаем нейронную сеть (Тарик Рашид)

12. Картинки и фото в нейросетях Midjourney, Stable Diffusion и других (Дмитрий Зверев)

13. Глубокое обучение (Ян Гудфеллоу)

14. Грокаем глубокое обучение (Эндрю Траск)

15. Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python. Учебное пособие (Цуканова Нина)

16. Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей (Дэвид Фостер)

17. Нейронные сети. Полный курс (Хайкин Саймон)

18. Поймать вавилонскую рыбку: Человеческий мозг, нейронные сети и изучение иностранных языков (Хлюстова Яна)

19. Основные концепции нейронных сетей (Роберт Каллан)

20. Прямо сейчас ваш мозг совершает подвиг. Как человек научился читать и превращать слова на бумаге в миры и смыслы (Станислас Деан)

21. Машинное обучение (Джейд Картер)

22. Самообучающиеся системы (С. И. Николенко, А. Л. Тулупьев)

23. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей (С. И. Николенко, Е. В. Архангельская)

24. Машинное обучение. Портфолио реальных проектов (Алексей Григорьев)

25. Машинное обучение. Погружение в технологию (Артем Демиденко)

26. Машинное обучение и Искусственный Интеллект (Тимур Машнин)

27. Идеи машинного обучения. От теории к алгоритмам (Шай Шалев-Шварц, Шай Бен-Давид)

28. Нейросетевые методы в обработке естественного языка (Йоав Гольдберг)

29. Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы (Эндрю Гласснер)

30. Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика (Эндрю Гласснер)