AI в HR: результаты российских и зарубежных исследований 2024 + тренды
Только 5% компаний в России используют ИИ в подборе, а за рубежом — 23-30%.
О применении ChatGPT и других генеративных ИИ-моделей в HR говорят и пишут так много, что начинает казаться, будто уже все вокруг активно пользуются ИИ-инструментами. Но последние исследования показали, что в России всего 5% компаний применяют ИИ для подбора персонала, а за рубежом — до 30%. Также в этих исследованиях есть данные о том, как именно компании применяют ИИ в HR, почему им это выгодно и что мешает активнее внедрять ИИ-инструменты в процессы найма.
Привет, на связи Светлана Петровичева, СЕО агентства IT-подбора GetIT Agency и школы обучения ИТ-рекрутеров GetIT School. Мы с командой изучили все доступные исследования по применению ИИ в подборе у нас и за рубежом, и сейчас вам все расскажем.
SHRM
В январе 2024 года SHRM опросили 2366 HR-специалистов из разных отраслей промышленности США. Опрос показал, что:
- 26% организаций используют ИИ в HR;
- 47% отмечают, что применение ИИ в HR стало более приоритетным в их компаниях за последние 12 месяцев;
64% HR-специалистов используют ИИ для проведения интервью, подбора и найма персонала;
43% — для обучения и развития сотрудников;
25% — для управления производительностью.
Те, кто применяет ИИ для подбора и найма, рассказали, для чего именно используют нейросети:
- 65% — для написания вакансий;
- 42% — чтобы нацелить объявление о работе на определенные группы кандидатов;
- 34% — для просмотра и проверки резюме;
- 33% — для общения с кандидатами во время собеседования;
- 33% — для общения с кандидатами во время собеседования;
- 14% — для оценки навыков.
Также респонденты, уже использующие ИИ, утверждают, что он:
- экономит время и увеличивает эффективность — 88%;
- сокращает время на подбор и расходы на наём — 35%;
- привело к преобразованию существующих должностей и ролей внутри их компании — 32%;
- привело к созданию новых рабочих мест и должностей — 18%;
- привело к увольнению сотрудников — 2%.
Компании, которые не используют ИИ в HR, рассказали, почему:
- 42% — из-за недостатка знаний о том, какие ИИ-инструменты отвечают их потребностям;
- 41% — из-за недостатка ресурсов для надлежащего аудита или исправления алгоритмов ИИ;
- 40% считают, что ИИ не хватает человечности;
- 33% не понимают, как ИИ может быть полезен в HR;
- 29% опасаются, что ИИ может допустить ошибку.
С октября по ноябрь 2023 года LinkedIn Research опросил 1453 специалиста по подбору персонала на руководящих должностях или выше, и 498 HR-менеджеров по найму в 23 странах.
Опрос показал, что:
- 60% опрошенных с оптимизмом смотрят на применение ИИ в подборе;
- 27% уже используют или экспериментируют с ИИ;
- 14% рекрутеров уже добавили навыки работы с AI в свои профили.
Те, кто уже применяют ИИ в работе, отмечают следующие плюсы:
- ускоряет/облегчает написание вакансий — 57%;
- освобождает время для более интересной работы — 45%;
- избавляет их от повседневных рутины — 42%;
- повышает общую производительность — 41%;
- ускоряет и упрощает взаимодействие с кандидатами — 35%.
Также выяснилось, что:
- 24% руководителей изучают потенциал генеративного ИИ для преобразования рабочих мест;
- в 22% компаний обновляют должностные инструкции с учетом использования ИИ в этой должности.
На основании этих данных аналитики LinkedIn сделали вывод, что в ближайшие годы частота применения ИИ в HR и рекрутинге будет только нарастать. Компании будут адаптировать рабочие места с учетом ИИ-навыков и увеличивать бюджеты на развитие, обучение и удержание персонала.
Mercer
Mercer опросили 477 руководителей HR и TA (Talent Acquisition, привлечение и развитие талантов) в различных отраслях. Результаты опроса были представлены отдельно по обоим направлениям:
1. Применение ИИ в процесса привлечения и развития персонала (ТА):
- 42% опрошенных в настоящее время не используют и не планируют использовать ИИ для привлечения талантов;
- 40% используют ИИ в поиске и привлечении талантов для целей развития (подбор, ориентированный на работодателя);
- 28% — для анализа внутренней технической поддержки или данных о наборе персонала;
- 28% — для создания постов в социальных сетях;
- 26% — чтобы помочь кандидатам найти правильную позицию;
- 24% — для анализа данных о рынке и отслеживания тенденций в HR и ТА;
- 20% — для поиска данных и бенчмаркинга;
- 11% — для поиска информации о поставщиках ТА-технологий.
2. Применение ИИ в процессах рекрутинга:
- 30% респондентов используют ИИ для создания описаний вакансий;
- 25% — для отправки сообщений кандидатам;
- 23% — для планирования собеседований;
- 23% — для исключения предвзятости при оценке резюме кандидатов;
- 22% — для сбора откликов и предоставления данных о вакансии кандидатам;
- 20% — для скоринга кандидатов;
- 18% используют голосовых AI-ассистентов для общения с кандидатами;
- 18% — для скрининга резюме;
- 8% используют ИИ на ранних этапах найма.
Респонденты также ответили, что мешает им использовать ИИ для привлечения талантов:
- отсутствие системной интеграции — 47%;
- недостаточное понимание эффективности ИИ-инструментов — 38%;
- недостаточное знание ИИ-инструментов для рекрутинга — 36%.
Leoforce
Leoforce — разработчик Arya, платформы искусственного интеллекта и анализа талантов — опросили 273 руководителя HR и TA в Северной Америке, и в феврале 2024 года опубликовали отчет, из которого следует, что:
- 30% компаний уже используют ИИ, но большинство — только для четверти своих процессов;
- 64% рассматривают возможность увеличения инвестиций в решения для автоматизации и ИИ-подбору персонала;
- а 30% компаний уже увеличили инвестиции в решения по автоматизации и ИИ-подбору персонала за последние 2 года;
- 81% компаний планируют инвестировать в решения на основе ИИ для автоматизации и улучшения процессов подбора персонала;
- компании, использующие ИИ-инструменты для рекрутинга, отмечают, что автоматизация сократила время поиска на 38%;
- основная причина, по которой руководство HR не инвестирует в технологии искусственного интеллекта, связана с нехваткой бюджета.
Аналитики Leapforce прогнозируют, что в 2024 году внедрение ИИ в процессы подбора резко вырастет. А компании, которые не рассматривают решения на базе ИИ, рискуют потерять лучших специалистов из-за конкуренции.
Workable
В конце 2023 года Workable опросили 3211 HR-специалистов, чтобы узнать, использовали ли они ИИ в процессе найма. Из их отчета следует, что:
- 62,5% опрошенных использовали ту или иную форму ИИ в найме;
- 89,6% говорят, что ИИ ускорил их наем;
- 77,9% говорят, что применение ИИ сэкономило им деньги;
- 68,1% ожидают, что их компания увеличит использование ИИ при найме сотрудников в течение следующих 5 лет;
- 78,9% прогнозируют рост важности ИИ и увеличение его использования на рабочем месте, и только 4% прогнозируют снижение;
- 46,2% сталкиваются с техническими трудностями при интеграции ИИ. К основным проблемам относятся предвзятость при приеме на работу (40%) и проблемы конфиденциальности данных (37,2%).
МТС Линк и hh.ru
МТС Линк и hh.ru провели исследование уровня цифровизации и автоматизации HR-процессов в российских компаниях. В опросе приняли участие 388 ЛПР-ов из российских компаний разного размера — от микропредприятий до крупнейших организаций.
Из отчета следует:
42% респондентов реализуют все HR-процессы вручную;
при этом вручную чаще работают микропредприятия (52%), а крупные компании (72%) так или иначе используют автоматизацию;
- 62% опрошенных считают, что автоматизация HR-процессов повышает эффективность подбора персонала;
- 5% компаний используют ИИ в процессе подбора и адаптации сотрудников;
- 46% — планируют внедрение ИИ;
- 49% — не собираются этого делать.
«5% компаний используют ИИ в процессе подбора и адаптации сотрудников» — это, конечно, грустные цифры. Если ваша компания далека от внедрения ИИ, вы рекрутер в агентстве или на фрилансе — осваивайте ИИ-инструменты самостоятельно. Так вы сможете ощутимо улучшить личную эффективность и повлиять на доход».
CYPHER Learning
CYPHER Learning опросили 400 руководителей HR и бизнеса в США и Великобритании, чтобы понять их приоритеты на 2024 год и отношение к ИИ как к решению для создания более устойчивой рабочей силы.
Из отчета следует:
- 86% респондентов заявили, что либо они, либо члены их команды используют ИИ в своей работе;
- 54% заявили, что применение ИИ помогает экономить время на разработке курсов;
- 58% используют ИИ для создания обучающих курсов по геймификации;
- 53% — для создания курсов повышения квалификации;
- 53% — для разработки тестов, позволяющих оценить прогресс учащихся.
Также респонденты отметили причины, которые мешают им внедрить ИИ:
- 44% обеспокоены вопросом безопасности данных и точности результатов, генерируемых ИИ;
- 52% считают, что ИИ может лишить их работы;
- 69% отметили, что им не хватает необходимых навыков и знаний, чтобы максимизировать потенциал ИИ;
- 57% не уверены в том, какую пользу ИИ может принести их роли;
- 87% говорят, что если бы генеративный ИИ был доступен в более удобной форме, они были бы более открыты для его использования;
- 77% говорят, что стали бы чаще использовать ИИ, если бы могли проверять подлинность предоставляемой им информации.
Тренды 2024-25 AI в HR
Если обобщить результаты описанных выше исследований и прогнозы российских и зарубежных экспертов, то можно выделить 5 глобальных трендов влияния ИИ на сферу HR:
- Повышение роли ИИ в процессах найма, адаптации и удержании сотрудников. Кроме уже привычного применения вроде создания контента или сорсинга резюме, ИИ всё чаще будут использовать для создания карьерных траекторий, планов обучения и самих обучающих курсов, тестирования навыков и прогнозирования успешности кандидатов, анализа эффективности работы сотрудников и рисков увольнений, обеспечения инклюзивности, планирования найма и адаптации удаленных рабочих мест.
- Более прозрачные и справедливые процессы найма и увольнения. С ростом доли ИИ в анализе данных снизится влияние человеческого фактора на решения о принятии на работу или увольнение сотрудников.
- Увеличение бюджетов на развитие сотрудников. Компании осознают необходимость постоянного обучения и развития сотрудников для адаптации к новым технологиям. Это приведет к росту инвестиций в навыки сотрудников.
- Повышение спроса на когнитивные навыки. ИИ будет использоваться для поддержки принятия решений и анализа данных, но именно когнитивные навыки позволят сотрудникам интерпретировать результаты и разрабатывать инновационные стратегии. В результате возрастает спрос на критическое мышление, способность решать сложные проблемы, креативность и эмоциональный интеллект. Компании будут активно искать и развивать таких сотрудников.
- Дефицит специалистов по искусственному интеллекту. С ростом применения ИИ в HR возникнет острая необходимость в специалистах, которые понимают специфику HR-процессов и могут разрабатывать, внедрять и поддерживать эти технологии.
Несмотря ни на что в 2024-25 годах компании продолжат активно внедрять ИИ в работу HR. В конечном итоге это будет оправдано и окупится удешевлением найма и повышением производительности сотрудников в целом.
Обучить свою HR-команду ИИ-подбору или самостоятельно освоить AI-инструменты можно на курсе «Использование ChatGPT для рекрутинга и HR» от GetIT School. До 20 августа в школе идет большая распродажа, где можно приобрести курсы со скидками до 50%.
Полезный обзор, спасибо💪Постоянно замечаю, что в вопросах внедрения ИИ люди руководствуются аргументами, вроде "я думаю", "мне кажется", а здесь обобщенная статистика от тех, кто пользуется ИИ-инструментами.
Я - основатель Xenia AI (xeniaai.com). Это голосовой ИИ-ассистент для автоматизации собеседований по различным позициям от C#-инженера до оператора колл-центра. Так что и в России уже есть рабочие и простые ИИ-инструменты для HR, работаем, например, с Северсталью :) Кому интересны детали - пишите в тг, расскажу как автоматизировать собесы через Xenia + hh.ru. @nikitauans