Появился датчик запаха на базе ИИ

Расскажу, что за датчик, в чем прорыв и практическая ценность изобрения.

Компания Osmo выпустила датчик запаха на базе ИИ.

Подписывайтесь на мой канал: продуктовые штуки

Эти датчики — новый способ аутентификации запахов, компания научилась оцифровывать запахи.

Подход объединяет передовые химические датчики с ИИ. Эти датчики распознают едва заметные запахи, игнорируют фоновые запахи и дают четкие ответы «да» или «нет» в полевых условиях.

Это новый способ обеспечивает защиту, который не под силу штрих-кодам и RFID меткам (радиочастотной идентификации).

Стартап Osmo занимается цифровым обонянием. Создан бывшими сотрудниками Google Brain. Недаво появилась новость, что Osmo оцифровал аромат. Слива стала первым фруктом и ароматом, который был оцифрован.

Osmo протестировали устройство на определение поддельной обуви в StockX - платформе перепродажи вещей, и достигли точности в 93%.

Потенциал у технологии большой.

Во-первых, обнаружение подделок. Подделки обходятся розничным торговцам и потребителям в миллиарды долларов каждый год. Внедрение этих датчиков в цепочки поставок ритейлера делает аутентификацию более быстрой, простой и надежной.

Во-вторых, эта же система может помочь гарантировать свежесть продуктов питания, защитить цепочку поставок полупроводников и даже обеспечить бесперебойную работу центров обработки данных. Есть и другие сферы применения: безопасность. фарм индустри (создание эффективных репеллентов), промышленность (оптимизация цепочек поставок), ритейл (артоматы для более захватывающих впечатлений и интерактивного шопинга).

Osmo выбирает нужный аромат и "прогоняет" его через специальную машину GCMS (gas chromatography–mass spectrometry, аппарат на основе газовой хроматографии и масс-спектрометрии для идентификации различных веществ в исследуемом образце. Его также используют для судебных экспертиз).

GCMS раскладывает запах на составляющие, которые Osmo загружает в «карту Запахов". Это их авторский ИИ-инструмент, который умеет собирать молекулярную формулу аромата на основе данных из GCMS. Osmo заявляет, что накопил крупнейшую в мире библиотеку запахов. При этом стартап умеет не только воссоздавать существующие ароматы, но и генерировать совершенно новые. Команду Osmo - выходцы из Google Research, где использовались передовые технологии машинного обучения для создания основ карты запахов Osmo.

#будущее #будущее_уже_здесь #будущееии #технологии #технологии_будущего #технологиибудущего #osmo #запах #запахи