[ { "id": 1, "label": "100%×150_Branding_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfl" } } }, { "id": 2, "label": "1200х400", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfn" } } }, { "id": 3, "label": "240х200 _ТГБ_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fizc" } } }, { "id": 4, "label": "240х200_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "flbq" } } }, { "id": 5, "label": "300x500_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfk" } } }, { "id": 6, "label": "1180х250_Interpool_баннер над комментариями_Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "ffyh" } } }, { "id": 7, "label": "Article Footer 100%_desktop_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjxb" } } }, { "id": 8, "label": "Fullscreen Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjoh" } } }, { "id": 9, "label": "Fullscreen Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjog" } } }, { "id": 10, "disable": true, "label": "Native Partner Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyb" } } }, { "id": 11, "disable": true, "label": "Native Partner Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyc" } } }, { "id": 12, "label": "Кнопка в шапке", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fdhx" } } }, { "id": 13, "label": "DM InPage Video PartnerCode", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox_method": "create", "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "flvn" } } }, { "id": 14, "label": "Yandex context video banner", "provider": "yandex", "yandex": { "block_id": "VI-223676-0", "render_to": "inpage_VI-223676-0-158433683", "adfox_url": "//ads.adfox.ru/228129/getCode?p1=bxbwd&p2=fpjw&puid1=&puid2=&puid3=&puid4=&puid8=&puid9=&puid21=&puid22=&puid31=&fmt=1&pr=" } } ]
{ "author_name": "Редакция vc.ru", "author_type": "self", "tags": ["\u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f\u044b","\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435_\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f","\u0444\u043e\u0442\u043e\u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f","\u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435_\u0441\u0435\u0442\u0438"], "comments": 65, "likes": 16, "favorites": 7, "is_advertisement": false, "section_name": "default", "id": "19731", "is_wide": "1" }
Редакция vc.ru
7 447

Clrzr — приложение для раскраски черно-белых снимков с помощью нейронных сетей

Сегодня в рубрике «Стартапы» — приложение для iOS и Android, которое с помощью нейронных сетей раскрашивает черно-белые фотографии. Передаем микрофон.

Меня зовут Максим, мне 22. Три года я участвую в создании стартапов — в качестве помощника и сопроводителя, а иногда — инициатора и создателя. Проект, о котором пойдет речь, от начала и до конца создавался мной и моими друзьями.

Для работы над этим проектом собралось трое ребят: я, iOS-разработчик и менеджер проекта, мой друг Android-разработчик и одна девушка, которой поручили работать над интерфейсом, иконками и маркетингом.

Идея

Идея приложения появилась случайно. Мы работаем с продуктами клиентов, и не всегда можем выделить время для личных проектов, но в свободные вечера нам нравится предлагать и обсуждать идеи, некоторые из которых в итоге получают право на жизнь.

В один из таких свободных вечеров мы подумали: что, если бы у нас появилась возможность быстро и просто раскрашивать старые семейные или новые черно-белые фотографии? Сейчас набирают популярность развлекательные сервисы и приложения для обработки фото и видео, принцип работы которых основан на нейросетях (яркий пример — Prisma). Мы не удержались и тоже сделали приложение, работающее на нейронных сетях. Так появился Clrzr.

Как работает

Для сервера, на который загружаются фото для обработки нейронной сетью, мы решили взять уже готовый алгоритм, который нашли в открытом доступе на GitHub. Спустя неделю борьбы с занятостью и ленью у нас появился тестовый вариант приложения — с названием, симпатичным дизайном, простым интерфейсом и рабочим кодом.

Суть итогового продукта исходит из названия: Clrzr — сокращенно от colorizer — приложение, позволяющее раскрасить ваши черно-белые фото с помощью нейросетей.

Одна фотография обрабатывается в среднем 5−7 секунд, после чего пользователь либо сохраняет ее себе в галерею, либо делится ей в социальных сетях. Мы не ограничились русскоязычной аудиторией и запустили приложение одновременно на русском и английском языках, на платформах Andriod и iOS.

Планы

Приложение работает в демо-режиме. Мы собираем аналитику, отзывы о продукте — хотим выяснить, нравится ли приложение людям. Уже есть задачи для улучшения продукта: загруженные фото приходят с сервера после обработки в меньшем размере — это требует доработки. Сейчас мы планируем заняться поиском средств на собственный мощный сервер — это поможет обрабатывать изображение в полном разрешении.

#Стартапы #мобильные_приложения #фотоприложения #нейронные_сети

Статьи по теме
Бум нейросетей: Кто делает нейронные сети, зачем они нужны и сколько денег могут приносить
Призма Моисеенкова: Как устроен проект Prisma и сможет ли он повторить успех MSQRD
Популярные материалы
Показать еще
{ "is_needs_advanced_access": false }

Комментарии Комм.

Популярные

По порядку

0

Прямой эфир

Нейронная сеть научилась читать стихи
голосом Пастернака и смотреть в окно на осень
Подписаться на push-уведомления