74% компаний проваливают внедрение ИИ. Вот 5 шагов, чтобы попасть в успешные 26%
Открываешь новости — все уже зарабатывают миллионы на нейросетях. А потом смотришь на свою компанию и думаешь: «Мы что-то делаем не так?» Потрачены куча денег и времени, а результат... ну, так себе.
Если вам это знакомо, вы не одни. На самом деле, большинство компаний пока не получили от ИИ реальной пользы.
И вот свежая статья в Harvard Business Review объясняет, в чем корень зла. Спойлер: он не в технологиях.
❝ Согласно глобальному опросу BCG, только
26% компаний смогли извлечь реальную выгоду из ИИ. А целых
70% всех трудностей при внедрении связаны не с кодом или серверами, а с людьми и процессами. ❞
Мы пытаемся прикрутить футуристичные технологии к нашим устаревшим структурам и способам работы. Это как поставить двигатель от Tesla на телегу. Ехать быстрее она не станет.
HBR вводит ключевое понятие — устойчивость к изменениям (change resilience). Это не проект и не стратегия, а постоянная способность компании, своего рода «рефлекс», который позволяет ей адаптироваться к безумной скорости развития ИИ. Эту способность можно «накачать» с помощью трех «мышц».
Три «мышцы» для выживания в эпоху ИИ
- Восприятие (Sensing): способность замечать слабые технологические и конкурентные сигналы на самом раннем этапе.
- Перенастройка (Rewiring): умение быстро, за недели, а не кварталы, перебрасывать таланты, капитал и данные на самые важные направления.
- Фиксация (Lock-in): дисциплина, позволяющая превращать любой полученный опыт в код, процесс или политику, чтобы не изобретать велосипед заново. И вот этот пункт, на мой взгляд, самый важный и самый недооцененный. Мы постоянно наступаем на одни и те же грабли.
Посмотрите на Shopify. Компания потратила годы на создание своего логистического подразделения, а потом взяла и продала его, чтобы сфокусироваться на ИИ-инновациях. Эта «перенастройка» позволила им мгновенно запустить новые продукты и укрепить свои позиции.
План из 5 шагов по прокачке вашей компании
Как превратить свою организацию в адаптивную машину? Вот конкретный план действий от HBR, основанный на опыте лидеров.
Шаг 1. Учитесь — через практику, а не лекции
Перестаньте проводить нудные семинары. Создайте «песочницу», где сотрудники смогут сами «потрогать» ИИ.
- Accenture разрешила каждому отделу создавать микро-приложения для решения своих мелких проблем. За 10 месяцев сотрудники создали 300+ таких утилит, от помощника по написанию писем до суммаризатора совещаний. Культура изменилась с пассивного ожидания на активное экспериментирование.
Шаг 2. Действуйте — через быстрые и дешевые «микро-ставки»
Вместо долгих согласований запускайте короткие 10-дневные эксперименты, где вы празднуете не успех, а полученные знания.
- DBS Bank из Сингапура внедрил ежемесячные ритуалы, на которых выявляются проблемы и тут же создаются «мини-отряды» для их решения. Так, новый ИИ-сервис для оценки кредитов был запущен за недели, сократил ручную работу на 85% и принес банку около $563 млн в 2024 году.
Шаг 3. Изобретайте — с чистого листа
Не пытайтесь автоматизировать старые процессы — придумайте новые.
- Moderna — это, конечно, космос, но идея простая. Они взяли и объединили ИТ и HR в одну функцию, чтобы полностью переосмыслить, какие задачи делают люди, а какие — машины. В результате было создано более 3000 кастомных ИИ-агентов для разных функций, от клинических испытаний до HR.
Шаг 4. Измеряйте и развивайтесь — создайте вечный двигатель улучшений
Любое внедрение должно иметь измеримый результат, который станет топливом для следующих шагов.
- P&G создала свою платформу ChatPG, на которую подключила более 30 000 сотрудников. Они четко измеряют эффект: в маркетинге циклы тестирования идей сократились с месяцев до дней , а на заводах Gillette пилоты с ИИ позволили запустить полностью автономные смены. Эти метрики позволяют P&G видеть прямой эффект от обучения и вкладывать деньги еще эффективнее.
Шаг 5. Заботьтесь — потому что люди не роботы
Трансформация — это марафон, который истощает. Без внимания к благополучию людей энтузиазм быстро сменится выгоранием и сопротивлением.
- Cisco относится к данным о благополучии сотрудников с той же серьезностью, что и к финансовым отчетам. В 2024 году 84% сотрудников использовали систему чек-инов, что дает руководству понимание настроений и нагрузки в реальном времени. В то же время ИИ-бот “WellNest” предлагает персональные ресурсы для поддержки здоровья. Это доказывает, что забота о людях — не расход, а необходимое условие для успешных инноваций.
В общем, выбор простой: либо вы становитесь машиной по адаптации, либо вас с рынка вынесет такая «машина».
Технологии доступны всем, а вот смелость и дисциплина постоянно меняться — нет.
А теперь вопрос к вам: какая из трех «мышц» — Восприятие, Перенастройка или Фиксация — в вашей компании самая слабая? Что мешает ее «накачать»?
Делитесь в комментариях, очень интересно обсудить.
Больше информации про внедрение нейросетей в бизнес в ТГ-канале Нейросети в бизнесе | с Давыдовой