Как же надоели статьи в духе «Эти 10, 50, 100 профессий скоро исчезнут из-за ИИ»!
Каждый раз, когда я вижу подобные заголовки, мне хочется 😱. Работая с нейросетями уже не первый год, я могу с уверенностью сказать: массового вымирания профессий, как в ледниковый период, не предвидится. Паника, которую сеют эти статьи, абсолютно необоснованна и основана на неверной интерпретации исследований.
Недавно мне в руки попал свежий отчет Microsoft Research под названием «Работа с ИИ: измерение профессиональных последствий генеративного ИИ». И он подтверждает мои мысли.
Ученые проанализировали (!) 200 тысяч реальных анонимных диалогов пользователей с Microsoft Bing Copilot, чтобы понять, для чего люди на самом деле используют ИИ в работе.
Так вот, главный вывод: речь идет не об исчезновении, а о трансформации профессий. Исследование показывает, в каких сферах нейросети станут незаменимыми помощниками, а где их влияние будет минимальным.
Где ИИ действительно станет вторым пилотом?
Согласно исследованию, самый высокий «коэффициент применимости ИИ» у профессий, связанных со знаниями и коммуникациями. Это логично. ИИ отлично справляется с задачами, которые пользователи ставят перед ним чаще всего: сбор информации, написание текстов и коммуникацию с другими людьми.
Вот группы профессий, которые, согласно отчету, будут максимально использовать ИИ:
- продажи и связанная с ними деятельность;
- компьютерные и математические специальности;
- офисная и административная поддержка;
- искусство, дизайн, развлечения, спорт и медиа;
- специалисты в сфере бизнеса и финансов;
- общественные и социальные службы;
- образование и библиотечное дело.
В топе списка профессий с самым высоким потенциалом применения ИИ оказались, например, переводчики, историки, писатели и авторы, представители службы поддержки клиентов, специалисты по программированию ЧПУ и редакторы.
Обратите внимание: это не значит, что они исчезнут!
Это значит, что для них ИИ станет мощным инструментом, который возьмет на себя рутину и освободит время для более творческих и сложных задач.
Исследование показывает интересную закономерность: в 40% случаев действия ИИ и цели пользователя не пересекались. ИИ чаще выступает в роли тренера, советника или учителя, помогая людям выполнять их задачи, а не заменяя их полностью.
А где можно расслабиться?
Как и ожидалось, профессии, требующие физического труда, работы с механизмами или непосредственного физического контакта с людьми, в наименьшей степени подвержены влиянию чат-ботов на базе больших языковых моделей (LLM).
В списке «наименее затрагиваемых» профессий мы видим:
- медицинские ассистенты и сиделки;
- операторы производственного оборудования;
- кровельщики, посудомойщики и горничные.
Да, ИИ может помочь повару найти рецепт, но приготовить блюдо он не сможет.
Важно понимать, что исследование сфокусировано на языковых моделях, а не на робототехнике, которая, безусловно, повлияет на физический труд в будущем.
Что показывают реальные данные?
Исследование Microsoft основано на анализе реального поведения пользователей, а не на теоретических предположениях. Данные показывают, что ИИ наиболее успешно справляется с:
- написанием и редактированием текстов - самые высокие оценки пользователей;
- исследовательскими задачами - поиск информации по здравоохранению, праву, политике;
- объяснением и консультированием - разъяснение технических деталей, правил и процедур.
Наименее успешными оказались задачи, связанные с:
- анализом данных и математическими вычислениями;
- визуальным дизайном и творческими проектами;
- работой с клиентами в режиме реального времени.
Корреляция с зарплатами и образованием
Интересный факт: исследование показало лишь слабую корреляцию между применимостью ИИ и уровнем зарплат (коэффициент корреляции всего 0.07). Это развенчивает миф о том, что ИИ угрожает исключительно высокооплачиваемым профессиям.
Что касается образования, профессии, требующие степени бакалавра, действительно имеют несколько более высокий коэффициент применимости ИИ, но разница не критична.
Вместо того чтобы бояться, что ИИ отнимет у вас работу, лучше начните изучать, как вы можете использовать его в своих интересах.
Исследования, подобные этому, не создают списки на увольнение. Они показывают нам возможности — где именно ИИ может стать нашим самым эффективным ассистентом. И чем раньше мы это поймем и начнем адаптироваться, тем успешнее будем в будущем.