Несколько лет назад я заметил, что начал часто принимать неверные решения, а в бизнесе за неверные решения, часто, платишь рублем. Поэтому я начал анализировать свои решения.
Взял блокнот и излил в него те решения, которые вспылили в памяти. Одно решение — одна вырванная страница блокнота.
Каждое решение я разложил по отдельным стопкам. Одна стопка отвечала за одну сферу принятия решений.
В процессе активной рефлексии я подтвердил две боли:
- неправильные решения неизбежны;
- есть много повторяющихся ситуаций, которые забываются и приводят к риску «встать на те же грабли».
Подобная рефлексия вошла в привычку. Я начал записывать решения не только после их принятия, но и в процессе. Через месяц количество неправильных решений стало снижаться, а их качество улучшаться.
Захотелось оптимизировать процесс. Было два пути — использовать таблицы на компьютере/облаке или создать какое-то свое решение. Я выбрал «путь джедая» — создать свое решение.
ReshAI
ReshAI — это мобильное приложение, которое помогает принимать правильные решения.
В основе проекта лежат две потребности:
- Нужен инструмент для ведения базы решений и отслеживания прогресса по ним.
- Нужен инструмент, который сможет превратить миллионы решений в систему рекомендаций.
Первую потребность удалось реализовать пару недель назад:
В приложении есть два основных раздела:
1. «Решения». В этом разделе вы фиксируете решения, которые приняли или собираетесь принять. Исход каждого решения можно и нужно оценивать. Это позволит сформировать вашу личную статистику об эффективности решений.
2. «Статистика». В этом разделе собраны показатели эффективности принятия решений. Вы сможете выявить наименее эффективные сферы решений и бросить усилия на их улучшения.
Вторая потребность находится в процессе реализации. В ее основе лежит машинное обучение с учителем. Учителями для нее выступают пользователи приложения. Скоро появится функция, которая позволит отмечать решения как публичные/приватные. Публичные решения и станут основой для машинного обучения.
Почему приложение эффективно?
1. Вы регулярно фиксируете и оцениваете принятые решения. Это позволяет осознанно подходить к процессу принятия решений.
2. С каждым новым решением ваша база пополняется. В ней хранится прошлый опыт, к которому вы можете регулярно обращаться, например, чтобы избежать повторных ошибок.
3. Простая статистика подсказывает сферы принятия решений, которые можно улучшить.
Монетизация
Монетизация выстроена по двум моделям — подписка за 199 р./месяц и пожизненный доступ за 1990 руб.
После скачивания, можно бесплатно добавить пару решений, чтобы познакомиться с функционалом.
Пользователи Android, желающие купить подписку, или те, кто хочет купить неограниченный доступ пишите мне в личку.
Ссылки на скачивание
iOS:
Android:
В детстве я скушал селедку с молоком, но запомнил, что решение было плохое. Не мешаю эти продукты теперь :)
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором
Проблема всех таких "дневников" в том, что через полгода-год ты уже забываешь, что у тебя это было записано. Это как сохранить в закладки какую-то полезную ссылку, а когда она понадобится - забыть, что она у тебя есть)
А как же возможность поиска? Идея такая: перед тем, как добавлять новое решение, вначале поискать по своей базе, а после, если оно не найдено, создавать
Нет, ты же не добавляешь, у тебя проблема возникла и решения пока нет. Но ты не помнишь, что такое решение уже было записано давно, а значит даже не ищешь его в дневнике)
Ну так в этом приложении, когда решение добавляешь, то фиксируется ситуация. Соотвественно при возникновении ситуации, имеет смысл зайти в приложение и посмотреть, а не случалась ли такой ситуации ранее. Если нет, то создать ее в дневнике и думать над ее решением.
Поэтому встаёт вопрос в выработке привычки при возникновении ситуаций заходить в приложение.
А привычку выработать можно, поставив ежедневное напоминание, все таки за день, хотя бы одно решение да принимается. Эта функция тоже есть в приложении.
А вообще спасибо, есть смысл поглубже поработать над этой темой 👍🏼
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором