[ { "id": 1, "label": "100%×150_Branding_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfl" } } }, { "id": 2, "label": "1200х400", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfn" } } }, { "id": 3, "label": "240х200 _ТГБ_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fizc" } } }, { "id": 4, "label": "240х200_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "flbq" } } }, { "id": 5, "label": "300x500_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfk" } } }, { "id": 6, "label": "1180х250_Interpool_баннер над комментариями_Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "ffyh" } } }, { "id": 7, "label": "Article Footer 100%_desktop_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjxb" } } }, { "id": 8, "label": "Fullscreen Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjoh" } } }, { "id": 9, "label": "Fullscreen Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjog" } } }, { "id": 10, "disable": true, "label": "Native Partner Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyb" } } }, { "id": 11, "disable": true, "label": "Native Partner Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyc" } } }, { "id": 12, "label": "Кнопка в шапке", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fdhx" } } }, { "id": 13, "label": "DM InPage Video PartnerCode", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox_method": "create", "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "flvn" } } }, { "id": 14, "label": "Yandex context video banner", "provider": "yandex", "yandex": { "block_id": "VI-223676-0", "render_to": "inpage_VI-223676-0-158433683", "adfox_url": "//ads.adfox.ru/228129/getCode?p1=bxbwd&p2=fpjw&puid1=&puid2=&puid3=&puid4=&puid8=&puid9=&puid21=&puid22=&puid31=&fmt=1&pr=" } }, { "id": 15, "label": "Плашка на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byudx", "p2": "ftjf" } } } ]
{ "author_name": "Редакция vc.ru", "author_type": "self", "tags": ["\u0434\u0435\u043d\u044c\u0433\u0438","\u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u044b","\u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430\u043f\u044b","\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430","\u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u043e\u0440\u044b","\u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441_\u043f\u043b\u0430\u043d","\u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438_\u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e","\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430","\u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b","\u043d\u0435_\u043e\u0431\u043c\u0430\u043d\u0435\u0448\u044c_\u043d\u0435_\u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0448\u044c","\u0445\u0438\u0442\u0440\u044b\u0439_\u043f\u043b\u0430\u043d_\u0438\u043b\u0438_\u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0442\u0432\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c","\u0441\u0435\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u0435_\u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u044b","\u0431\u044d\u043a\u0433\u0440\u0430\u0443\u043d\u0434_\u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442_\u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c_\u0432\u044b\u0432\u043e\u0434_\u0447\u0442\u043e_\u043d\u0430\u0434\u043e_\u0434\u0430\u0442\u044c_3_\u043c\u043b\u043d","\u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f_\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u043e\u0432","\u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441_\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430","intel","\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438_\u0432_\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438","\u0431\u044b\u0432\u0448\u0438\u0439_\u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a","\u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u044b_\u043f\u0440\u0438\u0431\u044b\u043b\u0438"], "comments": 33, "likes": 15, "favorites": 7, "is_advertisement": false, "section_name": "default", "id": "6579", "is_wide": "1" }
Редакция vc.ru
6 352

Взлетит или не взлетит: Бывший сотрудник Intel разработал алгоритм для предсказания успеха стартапов

Издание Wired опубликовало материал о бывшем сотруднике компании Intel, который открыл свою фирму, занимающуюся прогнозированием успешности любого бизнеса. По словам главы Growth Science Томаса Терстона, исследования его компании могут помочь и крупным корпорациям, и небольшим стартапам. 

ЦП публикует адаптированный перевод истории предпринимателя.

Создание бизнеса всегда влечет за собой массу опасностей, пишет издание Wired: конкуренты могут переманить клиентов ценой, кто-то может подать на компанию в суд из-за нарушений правил использования патента или потому, что продукт не соответствует заявленным параметрам. Либо рынок вовсе на заинтересуется представленной разработкой. Согласно данным службы занятости США, около половины всех организаций закрываются в течение пяти лет с момента запуска.

Томас Терстон (Thomas Thurston) считает, что научный подход к изучению данных может снизить риски. Последние девять лет он занимался тем, что оценивал бизнес-планы, опираясь на статистику, а не интуицию. Он называет свой подход «имитацией бизнес-модели».

Терстон утверждает, что его исследования сумели предсказать рост Snapchat, Uber и Airbnb. По его словам, в 66% случаев оценка жизнеспособности компании оказывается верна. Если система предсказывает, что бизнесу грозит крах, точность прогноза составляет 88%, отмечает предприниматель.

Моделирование оказалось настолько успешным, что Терстон начал использовать его в корыстных целях, пишет Wired. Он основал исследовательскую фирму Growth Science, занимающуюся продажей его прогнозов крупным компаниям. Кроме того, он занялся инвестированием в качестве партнера венчурного фонда Ironstone Group. Терстон верит, что в будущем его подход повлияет на весь деловой мир и убережет предпринимателей от воплощения плохих задумок:

Большая часть проектов терпит крах. Это негативно сказывается и на людях, теряющих свою работу, и на экономике.

При этом он признает, что модель никогда не сможет достичь совершенства, но думает, что даже система, которая права в половине случаев, может помочь инвесторам и предпринимателям избежать особенно плохих идей и заметить отличные возможности. Чем меньше фирм провалится, тем более стабильной будет мировая экономика — все в выигрыше.

Как отмечает Wired, Томас Терстон не единственный, кто занимается научным исследованием данных для инвестирования: схожие методы применяют фонды Google Ventures, Correlation Ventures и Venture Science.

Но он не просто использует свои расчеты, чтобы делать ставки на рынке. Growth Science помогает крупным компаниям распределять инвестиции, заниматься поглощением и разрабатывать стратегию. Инновационно-производственная компания 3M, к примеру, использует информацию фирмы для прогнозирования успеха новых продуктов и сервисов.

Идея

Идея прогнозирования успешности бизнес-моделей появилась у Терстона в 2006 году во время работе в фонде Intel Capital, принадлежащем знаменитому производителю микросхем. Однажды он решил построить диаграмму инвестиций Intel за все время существования компании и попытаться найти в ней какие-либо закономерности.

Его подход основывается на объединении различных частей качественной информации — таких, как инновационность компании на рынке или «вторичность» её разработок — в качественные данные, которые он мог бы заключить в таблицу.

Конечно, при этом не исключается фактор вмешательства человека, но подобный процесс требует строгости и последовательности, пишет Wired. Самое сложное, отмечает Терстон, — перевести данные в ответ: «да» или «нет».

Применяя свою систему, Терстон выяснил несколько довольно любопытных вещей. Hапример, согласное его исследованию, успешность компании только на 12% зависит от команды.

«Вам нужно найти хорошую команду, которая не погубит компанию, но нанимать "рок-звезд" необязательно», — объясняет предприниматель. Рынок, на который планирует выйти бизнес, намного важнее личности её основателей.

Его работа в Intel в конечном счете привела его в бизнес-школу Гарварда, куда он попал благодаря профессору Клейтону Кристенсену (Clayton Christensen).

Затем Терстон основал Growth Science, чтобы продолжить свои разработки и открыть их миру.

Выход в массы

С помощью Growth Science Терстон хочет помогать и предпринимателям, и людям с хорошими идеями найти лучшую бизнес-модель. В данный момент работа его фирмы направлена в большей степени на взаимодействие с крупными компаниями и инвесторам, но Терстон отмечает, что вскоре все может поменяться.

В 2014 году его Ironstone Group поддержалa компанию-производителя электромобилей Arcimoto, но инвестиция себя не оправдала. «Нам они понравились, но компания была буквально на краю», — прокомментировал этот случай Томас Терстон. Он обратился к своей разработке и в конце концов решил, что Arcimoto следует выйти на развивающиеся рынки, а не фокусироваться на работе исключительно в США. Для основателя Arcimoto Марка Фронмэйера (Mark Frohnmayer) совет оказался весьма ценным.

«С самого начала мы были заинтересованы в развивающихся рынках, потому что решаем проблему глобального масштаба, — говорит Фронмэйер. — В прошлом году мы рискнули попробовать развить такую историю, убеждаясь, что у нас есть продукт, который может конкурировать не только на местном, но и на международном уровне».

Проблема

Томас Терстон говорит, что хотел бы помогать не только тем проектам, в которые его фонд намерен инвестировать. Но исследование Growth Science стоит несколько тысяч долларов, поскольку работники тратят очень много времени на превращение традиционных бизнес-планов в нечто, с чем могут работать алгоритмы фирмы. И это слишком серьезная сумма для большинства стартапов, находящихся на ранней стадии, пишет Wired.

Решением этой проблемы могли бы стать автоматизация процесса и создание веб-сервиса. И Growth Science уже разработала бета-версию такого сайта. Но здесь есть загвоздка.

Согласно прогнозу самого Терстона, шанс на продолжение успешной работы при текущей модели деятельности для Growth Science составляет около 69%. И добавление автоматизированного сервиса может только увеличить этот показатель. Но в таком случае, компания может погубить успешный бизнес, построенный на консультировании крупных клиентов. Перед предпринимателем встала проблема, демонстрирующая, что в переменах всегда кроется риск, вне зависимости от того, насколько обнадеживающе выглядит прогноз предприятия.

#деньги #прогнозы #стартапы #статистика #инвесторы #бизнес_план #технологии_будущего #аналитика #алгоритмы #не_обманешь_не_продашь #хитрый_план_или_благотворительность #секретные_материалы #бэкграунд_позволяет_сделать_вывод_что_надо_дать_3_млн #мнения_аналитиков #бизнес_аналитика #intel #аналитики_в_опасности #бывший_сотрудник #прогнозы_прибыли

Популярные материалы
Показать еще
{ "is_needs_advanced_access": false }

Комментарии Комм.

Популярные

По порядку

0

Прямой эфир

Команда калифорнийского проекта
оказалась нейронной сетью
Подписаться на push-уведомления