Прогноз «погоды» для отечественного бизнеса

В этой колонке мне бы хотелось затронуть тему BI и поделиться кейсом московской аутстаффинговой компании, которой удалось справиться с кратным ростом заказов без расширения штата call-центра, и все это с помощью системы бизнес-аналитики на основе технологий ИИ.

Я никого не удивлю, если скажу, что рынок BI у нас в стране ежегодно растет в среднем на 10-15%. Я и мои коллеги наблюдаем рост спроса на решения этого класса (как отечественные, так и зарубежные) у представителей российского бизнеса. На встречах клиенты выделяют среди преимуществ использования BI-систем - оперативность и точность в составлении отчетов, возможность долгосрочного планирования, аналитику, повышающую качество управленческих решений.

Первыми это поняли представители финансового сектора и ретейлеры, и мы уже наблюдаем на рынке успешные примеры внедрения систем предиктивной аналитики на базе технологий ИИ, которые значительно повышают эффективность бизнес-процессов.

Я хотел бы рассказать об опыте Softline и поделиться кейсом аутстаффинговой компании, которая смогла масштабировать бизнес при сохранении ресурсов.

С резким увеличением количества обращений клиентов на предоставление линейного персонала, операторы call-центра компании перестали справляться с обработкой заказов. Компания оказалась перед выбором: увеличить число сотрудников либо искать другие способы оптимизации затрат и повышать эффективность использования ресурсов.

Первый сценарий был сопряжен с ростом нагрузки на ФОТ, корректировкой штатного расписания, необходимостью аренды дополнительных помещений для новых сотрудников, приобретением оборудования и т.д. Реализация второго сценария, который в итоге выбрала компания-аутстаффер, не требовала увеличения штатной численности персонала, но предполагала использование информационных технологий. Их внедрение происходило в два этапа.

Прежде всего, на АТС был настроен режим автодозвона. Система предпринимала попытку установить соединение с телефонными номерами нескольких потенциальных кандидатов на вакансию. Как только первый из них снимал трубку, к разговору подключался оператор call-центра. Абонентам, которые позже ответили на звонок, голосовой робот предлагал дождаться ответа в течение определенного времени.

Более существенные преобразования произошли на втором этапе. Была разработана система бизнес-аналитики на основе технологий искусственного интеллекта, которая оценивала вероятность отклика на конкретную вакансию всех кандидатов из базы данных. Разработчики изначально заложили в модель большое количество параметров, учитывавших возраст, семейное и социальное положение, местожительство, профессиональные навыки кандидатов, их требования к организации рабочего процесса и заработной плате.

При обработке заявки на подбор персонала система анализировала базу данных соискателей и ранжировала ее по вероятности положительного отклика на вакансию. В результате оператор call-центра сразу связывался с тем кандидатом, который был потенциально готов приступить к работе.

После внедрения BI-системы каждый рекрутер в течение дня быстро закрывал до 50 вакансий, тогда как до момента старта проекта – только десять. Благодаря возможностям аналитического ПО аутстаффинговая компания смогла масштабировать бизнес при сохранении текущих ресурсов.

Популярность систем бизнес-аналитики набирает обороты. Значительную долю рынка занимают продукты зарубежных вендоров, таких как Microsoft, IBM, Qlik Tech, SAP и некоторых других. Популярность западных решений объясняется не только соотношением «цена – качество» и взвешенной лицензионной политикой производителей. Немаловажную роль играет готовность вендора качественно и в сжатые сроки организовать обучение работе с собственными продуктами. В этом случае рынок предоставит заказчикам квалифицированных специалистов, из которых можно оперативно сформировать команду внедрения систем BI.

Западные решения бизнес-аналитики получили распространение во всех секторах российской экономики, кроме государственного. Органы власти и госкорпорации традиционно пользуются отечественными BI-системами, и их выбор связан не только с политикой импортозамещения, которую реализует руководство страны. Хотя крупные корпорации, активно использующие западные решения, и вынашивают планы перехода на российское ПО.

Помимо поставок аналитического ПО, которое не уступает по функционалу зарубежным аналогам, российские вендоры готовы выполнить кастомизацию продукта в соответствии с требованиями заказчиков. К тому же, западные производители не имеют обязательных сертификатов ФСТЭК. Соответственно те организации, которые работают с информацией, представляющей государственную тайну, используют только технологии российских компаний.

В перспективе ближайших 3-5 лет спрос на системы бизнес-аналитики будет расти. Сегодня большая часть предприятий, работающих во всех отраслях, использует классический инструментарий BI. При этом компании финансового сектора и крупные ретейлеры уже прошли этап создания корпоративной отчетности «в один клик». Теперь для них представляют интерес решения предиктивной аналитики на базе технологий искусственного интеллекта.