Кейс: Разработка ИИ-менеджера Instagram для мебельного магазина SKT
1.Введение
Проект направлен на разработку ИИ-менеджера для компании SKT, занимающейся производством и продажей мебели. Основной целью было автоматизировать процесс взаимодействия с клиентами в Instagram, улучшить качество обслуживания и увеличить продажи.
О компании SKT
Компания SKT стремится предоставлять высококачественную мебель, сочетающую стиль и функциональность, создавая комфорт и уют в каждом доме. Основные ценности компании — качество, инновации и удовлетворенность клиентов. SKT предлагает столы и мебельные модули различных размеров и стилей для домашнего и офисного использования, с акцентом на экологически чистые материалы, модульный дизайн и долговечность продукции.
2.2. Проблема и вызовы
Исходное состояние
Компания столкнулась с ограниченными возможностями для взаимодействия с клиентами через социальные сети, что негативно сказывалось на объеме продаж и уровне обслуживания. Основные проблемы включали:
- Отсутствие автоматизации в работе с клиентами.
- Низкая оперативность в ответах на запросы.
- Высокая нагрузка на менеджеров.
Основные вызовы
Необходимо было создать решение, которое бы обеспечило:
- Автоматизацию процесса общения с клиентами.
- Высокую скорость ответов на запросы.
- Снижение нагрузки на сотрудников компании.
- Улучшение общего уровня клиентского сервиса.
3. Цели и задачи проекта
Подзадачи
Создание ИИ-менеджера для автоматизации взаимодействия с клиентами в Instagram, улучшения качества обслуживания и увеличения продаж.
Подзадачи
- Разработка и интеграция ИИ-менеджера.
- Интеграция ИИ-менеджера с CRM-системой.
- Обеспечение круглосуточной работы ИИ-менеджера.
- Обучение ИИ-менеджера для точных и быстрых ответов на запросы клиентов.
4. Анализ и планирование
Анализ требований
Проведены исследования, включающие анализ текущих бизнес-процессов компании, потребностей клиентов и возможностей автоматизации. Были изучены различные методы и инструменты, способные обеспечить высокую эффективность и точность работы ИИ-менеджера.
Определение технических требований
Для реализации проекта выбраны следующие технологии и инструменты:
- API GPT assistants для обработки запросов.
- ManyChat для автоматизации процесса общения.
- CRM-система Airtable для управления клиентской базой.
5. Разработка и реализация
Этапы разработки
Проектирование системы
Создана архитектура системы, включающая серверную часть для обработки запросов, интерфейс для общения с клиентами через Instagram и интеграцию с CRM-системой.
Создание ИИ-менеджера
ИИ-менеджер разрабатывался на основе API GPT assistants. Он был обучен распознавать запросы клиентов, предоставлять информацию о продуктах и оформлять заказы.
Интеграция с CRM
ИИ-менеджер интегрирован с CRM-системой Airtable, что позволило автоматически добавлять лиды и управлять клиентской базой.
Трудности и решения
Основные трудности включали:
- Обучение ИИ-менеджера для точного распознавания запросов.
- Обеспечение сохранения контекста диалогов.
- Автоматизация процесса добавления клиентов в CRM-систему.
6. Тестирование и запуск
Процесс тестирования
Основные достижения
Запуск и настройка
После успешного тестирования ИИ-менеджер был запущен в рабочую среду и настроен для круглосуточной работы.
7. Результаты и достижения
Основные достижения
- Снижение затрат на обслуживание клиентов.
- Увеличение скорости ответов на запросы до 9 секунд.
- Улучшение качества обслуживания.
- Увеличение объема продаж.
Измеримые результаты
- Скорость ответа: 9 секунд.
- Увеличение продаж: на 15%.
- Удовлетворенность клиентов: 90% положительных отзывов.
Выводы
Клиенты отметили высокую оперативность и качество обслуживания, что положительно сказалось на их лояльности к компании.
8. Будущие планы и возможности
Масштабирование
Планируется расширение функционала ИИ-менеджера, включая поддержку дополнительных каналов связи и улучшение алгоритмов обработки запросов.
9. Заключение
Проект по разработке ИИ-менеджера для компании SKT был успешно реализован, что позволило значительно улучшить качество обслуживания клиентов и увеличить объем продаж. Внедрение нейросети полностью автоматизировало процесс взаимодействия с клиентами, обеспечивая быстрые и точные ответы, а также исключая человеческий фактор. ИИ-менеджер стал важным инструментом, который работает круглосуточно, интегрирован с CRM-системой и использует базу данных товаров и знания в сфере продаж. Этот проект показал, как инновационные технологии могут трансформировать бизнес-процессы, улучшая клиентский опыт и повышая эффективность.
Контактные данные
Если у вас есть вопросы или вы хотите узнать больше о наших проектах и услугах, свяжитесь с нами:
- Телеграм: Zakhar Rudy
- ВКонтакте: Zahar Rudy
- Вайбер/WhatsApp: +375299468676
- Instagram: Zakhar Rudy
- TenChat: Zakhar Rudy