QwQ-32B-Preview – новая ИИ-модель с «возможностью рассуждения» от китайской компании Alibaba

Китайская компания Alibaba выпустила превью-версию новой экспериментальной исследовательской ИИ-модели QwQ-32B-Preview. Она оснащена «возможностью рассуждения» и превосходит аналогичную модель от OpenAI по некоторым параметрам.

Изображение: Hugging Face
Изображение: Hugging Face
  • Модель построена на базе семейства больших языковых моделей Qwen от Alibaba. Она содержит 32,5 миллиарда параметров, а её контекстное окно составляет 32 768 токенов. Согласно заявлению разработчиков, инструмент превзошел аналогичные модели o1-preview и o1-mini от OpenAI в тестах на производительность (AIME и MATH). Однако стоит уточнить, что публичной информации о количестве параметров у двух упомянутых моделей от OpenAI нет.
  • QwQ-32B-Preview способна находить ответы на логические вопросы, разгадывать головоломки и решать сложные математические примеры.
  • При этом, компания открыто перечислила недостатки модели, над которыми продолжает вестись работа: в частности, инструмент может внезапно переключаться на другой язык, застревать в «циклах рассуждений», выдавать небезопасный контент, а также плохо справляться с вопросами, ответы на которые требуют наличие человеческого опыта или понимания языковых нюансов.
  • Благодаря «возможности рассуждения», модель может эффективно проверять свои же ответы, но при этом она тратит больше времени на поиск информации. Принцип её работы в целом похож на ещё одну недавно выпущенную китайскую ИИ-модель от DeepSeek, про которую мы писали в прошлой статье.
Изображение: Hugging Face
Изображение: Hugging Face
  • QwQ-32B-Preview доступна для загрузки на платформе Hugging Face. Доступ к ней открыт по лицензии Apache 2.0, что позволяет использовать, изменять и распространять инструмент с обязательным указыванием исходного авторства. При этом, на данный момент модель выпущена не в полном виде – пользователям доступны только некоторые её компоненты, поэтому получить глубокое представление о внутренней работе системы невозможно.

Источник: TechCrunch

Если вам понравилась статья, поделитесь ею в своем блоге или поставьте нам оценку, чтобы о проекте узнало как можно больше читателей!

11
Начать дискуссию