Как докрутить промпты, чтобы нейросеть выдавала действительно сильные тексты?
Вчера выложила в своем Телеграм канал�� пост с промптами, который собрал более 15 репостов.
Но если просто скопировать промпт и вставить в нейросеть, на выходе можно получить что-то вроде: «Опишите проблему, предложите решение, сделайте оффер».
Очевидные вещи, которые не цепляют.
Почему так происходит? И как заставить ИИ выдавать глубокие, цепляющие и работающие тексты?
Сегодня я разберу основные ошибки в промптах и способы их улучшения.
1. Осознание проблемы
Частая проблема: ИИ выдаёт слишком банальные темы, которые аудитория видит в каждом втором блоге.
📌 «Личный бренд важен»
📌 «Продажи без давления»
📌 «Как найти клиента»
Человек читает и думает: «Ну это же очевидно».
Как исправить?
Чтобы контент цеплял, нужно заставить ИИ искать глубже, анализируя убеждения аудитории, которые мешают им
👉 Промпт для глубины:
"Ты — маркетолог, который пишет для наставников, продающих дорогие услуги. Напиши 5 постов-прогревов, которые вызовут у аудитории реакцию «Это же про меня!».
Для каждого поста укажи:
- Какие убеждения мешают аудитории покупать?
- Как вызвать эмоцию или неожиданный инсайт?
- Какой нестандартный формат подачи можно использовать?"
📌 Результат: вместо скучного «Личный бренд важен» мы получаем реальные триггеры, которые цепляют аудиторию на эмоциональном уровне.
2. Прогрев через желание
Когда нейросеть выдаёт слабый прогрев, часто в нём нет контраста, страха потери и глубины эмоций.
📌 «Представьте, как изменится ваша жизнь…» 📌 «Мечтайте масштабно»
Но без эмоции это не работает.
Как исправить?
Добавить контраст, страх потери и эмоциональную глубину.
👉 Промпты для эмоций:
"Ты — маркетолог, который прогревает аудиторию перед запуском. Напиши 3 эмоциональных поста, которые вызовут у аудитории ощущение «Мне это срочно нужно».
Для каждого поста укажи:
- Какую эмоцию ты хочешь вызвать (разочарование, сожаление, азарт)?
- Как показать, что человек уже теряет возможность, пока не купил?
- Как создать ощущение, что «у меня есть только два пути: остаться на прежнем месте или всё изменить»?"
📌 Результат: нейросеть перестаёт выдавать просто «мечты» и начинает глубже прорабатывать реальные триггеры желания.
3. Работа с возражениями
Частая ошибка — ИИ предлагает «объяснить ценность», но делает это слишком сухо.
📌 «Объясните, зачем это нужно»
📌 «Расскажите о пользе»
Но если человек уже сомневается, обычные доводы его не убедят.
Как исправить?
Заставить ИИ анализировать страхи аудитории и переворачивать их так, чтобы человек сам опроверг своё возражение.
👉 Промежуточный этап для глубокой работы с возражениями:
"Ты — маркетолог, который продаёт дорогие онлайн-продукты. Разбери 5 главных возражений аудитории и переверни их так, чтобы человек сам опроверг свой страх.
Для каждого возражения укажи:
- Какой страх стоит за этим возражением на глубоком уровне?
- Как трансформировать этот страх в выгоду?
- Как рассказать об этом не напрямую, а через историю, метафору или социальное доказательство?"
📌 Результат: нейросеть перестаёт отвечать шаблонно и выдаёт реальные механики работы с возражениями, которые цепляют аудиторию.
4. Финальный прогрев перед запуском
Как получить текст, который не выглядит как навязчивый оффер, от которого хочется отмахнуться?
📌 «Мой курс стартует завтра!»
📌 «Осталось 2 места, записывайтесь!»
Такой текст не вовлекает.
Как исправить?
Добавить анализ сомнений аудитории и проработать их прямо в тексте.
👉 Промежуточный промпт для финального прогрева:
"Напиши финальный прогревочный пост перед началом продаж.
Перед этим:
- Создай список возможных сомнений аудитории.
- Для каждого найди способ его опровергнуть.
- Используй не логические аргументы, а эмоциональную подачу и социальное доказательство.
📌 Результат: вместо сухого «Покупайте» появляется история, психология и реальная работа с возражениями.
Что ещё важно?
Даже идеальный промпт не гарантирует результат, если просто вставить его в нейросеть.
Чтобы выжать максимум, важно:
✅ Критически оценивать первый ответ. ИИ часто выдаёт шаблонные вещи, но если попросить его самого раскритиковать свой ответ, можно получить более глубокие идеи.
✅ Добавлять конкретику. Чем больше деталей о целевой аудитории, формате, эмоциях, тем точнее результат.
✅ Запрашивать у ИИ самоанализ. "Что можно улучшить в этом ответе?" — хороший способ довести материал до финального варианта.
Какой подход будете использовать?
Делитесь в комментариях, какие приемы уже пробовали и что получилось 🔥
📌 Больше разборов по нейросетям и блогингу в моём Telegram.