Внедрение отечественных ИИ-моделей в малый и средний бизнес. Сравнение GigaChat и YandexGPT

После ухода западных IT-сервисов российские компании начали искать альтернативы. И бизнес — в том числе. Разберем, какие отечественные ИИ-модели сегодня реально использовать, на что способный и какую пользу они могут принести.

Искусственный интеллект (ИИ) перестал быть прерогативой крупных корпораций. С ограничением доступа к зарубежным ИИ-сервисам OpenAI, российские малые предприятия начали активно осваивать отечественные аналоги: GigaChat, YandexGPT и другие.

Согласно исследованию Аналитического центра НАФИ (2024), в каждом третьем предприятии малого и среднего предпринимательства (МСП) руководители использовали инструменты на базе ИИ. При этом 70% пользователей ИИ оценивают свой опыт использования таких инструментов как положительный. Это свидетельствует о растущем интересе к технологиям ИИ среди малого и среднего бизнеса.

Уровень использования ИИ в российском бизнесе значительно вырос за последние годы. По данным аналитического доклада, подготовленного Национальным центром развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ совместно с ВЦИОМ, использование ИИ российскими организациями с 2021 года до по 2024 год достигло 43%. Однако, несмотря на общий рост, малый бизнес сталкивается с рядом вызовов при внедрении ИИ-технологий.

Вызовы:

Возможности:

Несмотря на отсутствие массовой статистики по внедрении ИИ в малый и средний бизнес, уже сейчас можно оценить масштаб интереса и реальные кейсы применения нейросетей в практической деятельности компаний.

Больше 100 стартапов реализовали бизнес-кейсы с использованием GigaChat в 2024 году. Медиа-сервис для предпринимателей RB.ru опубликовал статью, в которой рассказал, что с помощью GigaChat было реализовано 104 стартапа из самых разных сфер деятельности. Акселератор Sber500, запустивший данный специальный трек, всего за 2 месяца получил более 1200 заявок на участие от технологический команд.

Такой интерес к GIgaChat в предпринимательской среде говорит о формировании доверия к отечественным решениям и осознанной переориентации на локальные ИИ-инструменты.

Альянс в сфере искусственного интеллекта в 2024 году представил общую оценку ИИ-моделей. GigaChat 2 Max занял 8 место в глобальном списке уступив место DeepSeek-V3 и другим западным моделям. Как генеративная модель GigaChat уже конкурирует с зарубежными аналогами, что делает его надежным выбором для развития отечественного бизнеса.

Развитие отечественных нейросетей прокладывает дорогу в будущее социального, экономического и государственного развития страны.

Компания Яндекс также активно развивает и продвигает свою модель YandexGPT, ориентируясь в том числе и на МСП. В официальной статье на Яндекс 360 названы пять задач, которые предприниматели уже решают с помощью их нейросетей:

На самом деле список задач, которые способен решать ИИ, более обширен. Для малого и среднего бизнеса он помогает решать задачи в области продвижения, рекрутинга и сервиса, что уменьшает лишние затраты в условиях ограниченных ресурсов компаний.

Чтобы объективно сравнить как работают две отечественные нейросети, предлагаю сделать 5 простых запросов, связанных с деятельностью малого и среднего бизнеса. Для сравнения будут использоваться модели GigaChat 2 Max и YandexGPT 5 Pro. Результаты буду представлены в виде скриншотов ответов. Выводы по каждому кейсу будет после каждого запроса.

👉Промпт: “Напиши текст для рекламного поста в Instagram* для кофейни в г. Санкт-Петербург, ориентированный на молодую аудиторию. Упор на уют, атмосферу и сезонные напитки. Используй дружелюбный стиль и эмодзи.”

*Запрещённая в РФ соцсеть компании Meta

GigaChat 2 MAX

YandexGPT 5 Pro

💡Вывод: обе модели показали достойный результаты. GigaChat акцентировал внимание на сезонных предложениях, когда как YandexGPT на общем кратком описание. Было продемонстрировано уверенное владение стилем по заданному запросу.

👉Промпт: “Необходимо решить критическую ситуацию с клиентом. Клиент недоволен доставкой: его заказ из интернет-магазина пришёл с опозданием, и товар оказался повреждён. Напиши вежливый ответ от лица службы поддержки, предложи решение и извинись.”

GigaChat 2 Max

YandexGPT 5 Pro

💡Вывод: обе модели дали качественный ответ, соответствующий заданному промпту. GigaChat сгенерировал вариант в официальном стиле, а YandexGPT в более разговорном.

👉Промпт: "Проанализируй текст, представленный ниже, и сделай заключение в виде краткого списка. Подскажи, какие действия можно предпринять по итогам анализа. Российский бизнес делает ставку на современные технологии. Опрос показал, что лишь 15% российских компаний малого и среднего бизнеса не модернизировали ИТ-инфраструктуру в 2023 году. Чаще всего обновляли устаревшие версии коммерческого программного обеспечения (19%) и систем видеоконференций (18%), а также инвестировали в новые методы и технологии digital-маркетинга (17%). При этом 13% компаний отказались от использования технологий ИИ в 2023 году.

Каждая шестая компания (15%) подключила в минувшем году новые CRM-системы, а десятая часть — интернет вещей (IoT). Почти половина респондентов (45%) отметили, что внедрили в 2023 году технологии отечественной разработки. По мнению большинства опрошенных предпринимателей (73%), функционал и работоспособность этих сервисов не уступают зарубежным.

Бизнес также более активно внедряет технологии Big Data. 44% предприятий малого и среднего бизнеса используют инструменты анализа больших данных для оптимизации бизнес-процессов, а 16% планируют внедрить их в ближайшем будущем. Чаще всего инструменты Big Data применяются для снижения финансовых рисков за счет аналитики (23%), прогнозирования спроса и увеличения объема продаж (22%), а также оптимизации логистических процессов (18%). При этом треть компаний (32%) высоко оценили эффективность использования таких инструментов.

Самыми эффективными технологичными решениями, внедренными российским бизнесом в 2023 году, оказались машинное обучение и нейросети (19%), новые версии CRM-систем (15%), а также системы управления клиентским опытом (CX) (14%). Предприниматели также отметили инновационные облачные сервисы и интернет вещей — по 14%.

Что касается бюджетов на внедрение и поддержку технологий в 2023 году, то 23% компаний выделяли на эти цели до 10% от общего бюджета на год, 17% — до 20%, шестая часть — до 30%, а 11% — более 30%. При этом 22% предприятий малого и среднего бизнеса не закладывали бюджет на технологии.”

GigaChat 2 Max

YandexGPT 5 Pro

💡Вывод: при анализе текстовой информации GigaChat явно опередил конкурента. Он представил структурированный и подробный ответ с пояснениями и описаниями. Рекомендации отличаются более общими темами, затрагивающие тему глубже, чем YandexGPT.

👉Промпт: Я владелец магазина молодежной одежды в Москве. Придумай 5 идей, чтобы увеличить продажи и упростить работу с клиентами. Сделай упор на реальные и недорогие решения.

GigaChat 2 Max

YandexGPT 5 Pro

💡Вывод: в данном случае ответы моделей не полностью повторяют друг друга. Частично были предложены схожие варианты идей, но в целом они просто дополняют друг друга, генерируя ответы на основе разных подходов.

👉Промпт: Сформулируй 3 названия для нового онлайн-сервиса доставки продуктов в небольших городах России. Учти локальный рынок, специфику регионов и предпочтения аудитории старше 35 лет.

GigaChat 2 Max

Yandex GPT 5 Pro

💡Вывод: этот случай ярко выдвигает GigaChat вперед. Представлены не только названия для сервисов доставки продуктов, но и краткое описание. Несмотря на то, что задачи выполнены у обоих моделей, обоснование названий усиливает ценность вывода.

Обе модели продемонстрировали достойный уровень при решении прикладных задач малого и среднего бизнеса. По субъективной оценке автора, GigaChat уверенно справился с аналитическими задачами и показал лучшее понимание контекста — особенно в кейсах анализа текста и генерации рекомендаций. YandexGPT, в свою очередь, показал высокую скорость и лёгкость в генерации коротких ответов и маркетингового контента.

Важно понимать, что данное сравнение не претендует на статус технического теста. Это обзорная оценка практических сценариев, близких к тем, с которыми сталкивается предприниматель в реальной жизни.

Главный вывод: задачи по созданию текстов, клиентскому обслуживанию, генерации идей и первичному анализу информации уже сегодня можно делегировать нейросетям. Это позволяет экономить время, снижать издержки и ускорять бизнес-процессы — особенно в условиях ограниченных ресурсов, характерных для МСП.

Данное сравнение является исключительно обзорным и не ставит задачу выявление лучшей или худшей модели, а лишь показывает как отечественные нейросети справляются с практическими задачами бизнеса. Выводы являются субъективным мнением автора.

ИИ — больше не иллюзия, а реальный инструмент для развития малого бизнеса в России. Сегодня, в условиях ограничений и цифрового суверенитета, локальные модели вроде GigaChat и YandexGPT становятся не просто альтернативой западным решениям, а важным ресурсом в поддержке отечественный компаний.

Выбор между моделями зависит от задач: GigaChat — силён в глубоком анализе и структурировании, YandexGPT — в генерации лёгкого контента и быстрой интеграции. Но главное — обе модели уже сегодня открыты для бизнеса и способны приносить практическую пользу.

Малому бизнесу стоит начать хотя бы с малого — протестировать, адаптировать и интегрировать ИИ в повседневные операционные задачи. Технологии готовы. Вопрос — готов ли к ним ваш бизнес?