ИИ для банка. Зарубежный кейс снижения стоимости обращения на 40%
Одна крупная финансовая организация внедрила голосового агента на базе ИИ, чтобы справиться с классическими проблемами контакт-центра: большое число обращений по типовым вопросам, высокая нагрузка операторов, рост стоимости минуты разговора, ожидания клиентов по скорости и удобству. Согласно аналитикам, агент-голосовой помощник способен существенно снизить нагрузку на операторов и улучшить показатели удовлетворённости клиентов.
Что было сделано
В рамках этого кейса банк реализовал следующие инициативы:
- Автоматизация FAQ и типовых операций — например: проверка баланса, блокировка карты, запрос статуса заявки, ответы на часто задаваемые вопросы. Это позволило перенести значительную долю обращений с живых операторов на самообслуживание через голосового агента.
- Интеграция с существующей инфраструктурой банка — IVR, CRM, базы данных, при этом обеспечение требований безопасности, аудита и compliance.
- Круглосуточный режим работы и отсутствие пропорционального увеличения штата — голосовой агент работает 24/7, не требует отпусков, обучения как человек, что позволяет справляться с пиковыми нагрузками без найма дополнительных сотрудников.
Основные результаты
После внедрения удалось добиться следующих результатов (на основе открытых данных и адаптации под кейс):
- Снижение затрат на обращение (cost per call/minute) примерно на 30-50 % за счёт переноса части работы от операторов к голосовому агенту.
- Сокращение нагрузки на операторов: например, один источник отмечает, что до 77 % простых обращений смогли обрабатывать ИИ-агенты без вмешательства операторов.
- Повышение удовлетворённости клиентов (NPS/CSAT) — за счёт сокращения времени ожидания, повышения доступности поддержки и повышения точности ответов.
- Экономия значительных сумм — если масштабировать на весь контакт-центр, речь может идти о десятках миллионов рублей (или эквивалентной сумме в валюте клиента) благодаря снижению операционных затрат и увеличению выработки без роста штата.
Возможности targetai
Мы лишь делимся вышеописанным кейсом одного из зарубежных решений — и говорим: с нашим решением targetai можно достичь аналогичных результатов.
- Автоматизация FAQ и типовых операций — targetai готов к обработке типовых запросов (баланс, карты, заявки и др.).
- Увеличение NPS без расширения штата — за счёт уменьшения доли ручных обработок и ускорения реагирования.
- Экономия десятков миллионов рублей — благодаря снижению стоимости минуты обращения, меньшей нагрузке на операторов и более эффективному распределению ресурсов.
- Соответствие требованиям безопасности и compliance — targetai строится с учётом банковских требований: шифрование, интеграция, аудит, контроль.
Вывод
Если ваш банк или финансовая компания хочет снизить стоимость обращения примерно на 40 %, повысить удовлетворённость клиентов и при этом не увеличивать штат сотрудников — внедрение голосового агента на базе targetai может быть именно тем, что вам нужно. Мы можем вместе рассчитать экономику под вашу инфраструктуру, виды обращений и ожидаемую эффективность.