Статья №2. «В 2025 я — фирма из одного человека. Мои разработчики — ИИ-агенты»

Что по результатам. В 2022 я закрыл региональную веб-студию и перешёл в формат «соло-единицы». За счёт продуктового подхода, дизайн-систем и ИИ-инструментов ускорил цикл «гипотеза → прототип → релиз». Из последних кейсов: reallaw.ai (в проде) и myunion.pro (продакшен-релиз — ноябрь 2025). Меньше людей — больше управляемости и предсказуемые релизы.

Кого нанимать (и когда). Точечно, под риск и скорость, а не «штат на всякий случай». — Аудит/безопасность и комплаенс перед крупными релизами. — QA на релизные спринты: ручные чек-листы + авто-тесты критических путей. — DevOps по требованию: сборки, пайплайны, мониторинг. — Юридика/финансы: договоры, лицензии, налоги. — Локализация/контент-дизайн при выходе в новые сегменты/регионы. Остальное — закрываю ИИ-ассистентами, библиотеками и заранее подготовленными артефактами.

Где брать заказчиков на сайты и проекты в 2025. — B2B-каналы с «тёплым» спросом: LinkedIn, профильные комьюнити, вертикали (legaltech, edtech и т. п.). — Доказательная витрина: краткий кейс-стади, live-демо/тур, публичный чейнджлог. — Умный аутбаунд: 1–2 коротких касания, <200 слов, узкая персонализация под роль и триггер-событие. — Маркетплейсы экспертизы: Upwork/Contra/Toptal — работают при нишевом позиционировании и быстрых демо.

В 2025 я закрепил курс на одиночную продуктивность: я — продукт-владелец и главный дизайнер, а разработку и развёртывание ускоряют ИИ-агенты. Они генерируют код, пишут документацию друг для друга, делают взаимные ревью и дебаг. Стек: Cursor (генерация/правки кода в контексте репо), Figma (дизайн-системы и токены), Builder.io (визуальная сборка фронта), плюс облачные пайплайны.

Это не автопилот. Ассистенты ускоряют рутину, но человек остаётся дирижёром: архитектура, риски, метрики и финальные решения на мне. За год собрал реальные веб-проекты со сложной бизнес-логикой: схемы данных, формы с валидацией, интеграции, деплой. Из свежего: reallaw.ai в проде; myunion.pro — продакшен в ноябре 2025.

Мой принцип: «человек-в-контуре». Агентам — рутинные операции и подготовка черновиков, человеку — постановка задач, контроль качества и ответственность за результат. Так сохраняется скорость, не теряя надёжность.

— Клиенты изучают продукт до контакта с человеком. Делайте self-guided демо/тур на лендинге с ветвлением под роли. — ИИ стал «новой нормой», но ожидают человеческого контроля качества. Подсвечивайте human-in-the-loop: код-ревью, тесты, аудит.

— Маркетплейсы экспертизы: Upwork, Contra, Toptal. Ставка на нишевую компетенцию и быстрые демо-артефакты (скринкаст 60–90 сек, ссылка на песочницу). — Контент + email: до сих пор дают лучший ROI. Формат — короткие разборы фич, кейсы «до/после» с 1–2 KPI. — Холодный аутбаунд: закладывайте скромные реплай-рейты. Лучшие практики: 6–8 предложений, <200 слов, персонализация под роль и событие (вакансия, релиз, раунд), 1–2 касания.

— Обещайте измеримый эффект, а не «часы»: активация, конверсия, время до релиза, скорость экспериментов. — Покажите «живые артефакты»: интерактивный тур, sandbox, публичный чейнджлог вместо длинных PDF. — Прямо опишите границы ИИ и ответственности человека.

Неделя 1 — ICP и витрина

Неделя 2 — аутбаунд-миксы 4) 100–150 точных контактов (роль + сигнал: найм, релиз, раунд). 5) Серия писем (1–2 касания): цель — показать демо и получить 15-мин созвон. 6) Пара постов в LinkedIn: «разбор фичи» и «метрика недели».

Неделя 3 — маркетплейсы 7) 10–15 релевантных откликов с кастом-интро и демонстрацией похожей задачи. 8) Пакет «пилот за 2 недели» с фикс-объёмом и KPI.

Неделя 4 — масштабируем удачи 9) Удваиваем то, что сработало; не сработало — меняем нишу/оффер. 10) Публикуем 1 глубокий кейс/мес с метриками и скринкастом.

— Сегментация по событиям адресата (hiring/launch/funding). — Персонализация ≤30 сек: одна строка про продукт адресата + релевантный фрагмент вашего демо. — 1–2 касания, нормальные доменные практики (DMARC/SPF/DKIM), прозрачный opt-out.

— Быстрый прототип в ответ на запрос: часы/дни вместо недель. — Уверенность покупателя: аудит, тесты и явные правила «кто за что отвечает».

— Сначала ICP и витрина с демо.

— Оффер = KPI, а не «часы».

— Аутбаунд: 1–2 касания, <200 слов, персонализация.

— Маркетплейсы работают при нишевом позиционировании.

— ИИ — ускоритель, человек — дирижёр.

Материалы и исследования