ИИ вокруг нас: куда движется технология и почему это выгодно не для всех

Сферы применения искусственного интеллекта расширяются, трансформируя как бизнес, так и частную жизнь. Например, еще недавно услуга вызова такси предоставлялась через диспетчерские службы. Технологии полностью взяли на себя эту роль. С ускорением развития ИИ подобное замещение становится повсеместным. Парадокс: автоматизация повышает общую эффективность, но выгода распределяется неравномерно, и общество не всегда оказывается в числе основных получателей пользы. Меня зовут Денис Базарнов, я руководитель группы сервисной аналитики и решений IBS. В этой статье расскажу об основных направлениях, где ИИ активно развивается и уже стал неотъемлемой частью жизни.

Моя категоризация областей применения ИИ состоит из трех векторов: личное применение, прикладное и промышленное направления.

Это примеры, которые помогают в ежедневной рутине, независимо от профессии. Это также самое быстроразвивающееся, капиталоемкое и конкурентное направление, поскольку количество пользователей может быть большим. Почти каждый месяц появляются новости о новых моделях ИИ, способах применения и сервисах. Мой личный рейтинг ИИ-помощников:

Госуслуги. Чат-бот позволяет упростить поиск и оформление документов, записаться в электронную очередь на их получение. Сервис значительно экономит время и ресурсы пользователей. Благодаря ему удалось сделать многие процессы по получению государственных и муниципальных услуг более гибкими и оперативными, чем это было 20 лет назад.

Голосовые помощники. Однажды Алиса помогла спасти мою семью от неприятной ситуации. Один из близких позвонил и сказал, что случайно передал пароль от Госуслуг злоумышленникам. Я не сразу сориентировался, что делать в таком случае, и задал вопрос умной колонке. В ответ получил конкретную пошаговую инструкцию (поход в МФЦ с паспортом и блокировка Госуслуг). К счастью, все обошлось.

Рекомендательные сервисы. С ними пользователи сталкиваются ежедневно: предложения товаров на основе истории покупок, прослушивания музыки, просмотра видео.

Это те приложения, которые мы используем в профессиональной деятельности. Направление растет не так быстро, как решения для личного применения, поскольку зависит от инвестиций компаний, которые планируют использовать ИИ для повышения качества услуг и экономии.

Генераторы изображений/видео. Помимо развлекательной функции, такие продукты несут как пользу, так и опасность для людей ряда профессий. Например, у вас есть незаурядная идея стартапа. Для его запуска необходимо разработать визуальную концепцию: цветовое решение, логотип, ряд изображений для публикаций и т. д. Раньше для этих целей пришлось бы осваивать азы рисования либо нанимать дизайнера. Теперь все можно сделать с помощью ИИ, сформулировав правильный промпт, быстро и бесплатно. Это удобно для предпринимателей, но является минусом для целого ряда профессий, делая их менее востребованными.

Генераторы кода. Они помогают писать код, создавать документы и презентации.

Автопилоты. Это не только движение и парковка автомобиля без участия водителя. В ближайшем будущем ожидается внедрение автономного управления в сфере грузоперевозок. Начальным этапом станет эксплуатация беспилотного грузового транспорта в малонаселенных регионах, с дальнейшим масштабированием технологии. Например, в 2024 году было запущено движение полностью беспилотных грузовиков на протяжении всей трассы М-11 «Нева».

Узкая специализация. В финтехе, например, это системы, которые могут распознавать персональные данные в массиве данных.

Корпорации решают задачи с помощью ИИ, однако эффект от его применения влияет на качество нашей жизни. В промышленности спектр использования методов машинного обучения более широк, нежели лингвистических моделей.

Прогнозирование. Представьте многокилометровый газо- или нефтепровод, который сделан из стали, прошел испытания и приемку, но время идет, и он изнашивается. Как поменять участок в ближайшей перспективе? В ходе проведения регламентных работ внутрь трубопровода запускается мобильная диагностическая установка, которая выполняет непрерывные измерения толщины стенки трубы по всей трассе. На выходе формируется детализированный массив данных, каждая запись которого содержит информацию о толщине трубы на конкретном участке. Полученные цифры загружаются в специальную аналитическую модель, которая выдает прогноз остаточного ресурса. Например, на 50-м километре в течение следующего года толщина трубы будет ниже нормативного значения, требуется замена. В результате снижаются риски техногенной аварии.

Моделирование. Цифровые двойники. Наглядный пример: пилоты пассажирских самолетов сначала отрабатывают свои навыки на специальных тренажерах с полной имитацией кабин реальных авиалайнеров. Аналогичный принцип применим к моделированию ситуаций на промышленном объекте, например, участке нефтегазоконденсатного месторождения. Решением задачи являются цифровые двойники.

Проектирование. Моделирование и проектирование как часть процесса производства существовали еще в начале прошлого века. Использование ИИ изменило эти этапы. Например, в части проектирования можно привести пример из электроники. После завершения проектирования плату требуется проверить на соответствие техническим требованиям. Надо проверить, не будет ли она перегреваться, совместимы ли элементы друг с другом и т. д. Теперь и эту работу выполняет специализированный ИИ.

Компьютерное зрение (CV) и распознавание образов. CV — одно из первых прикладных применений ИИ. В начале 2000-х смартфоны могли детектировать лица на камере, и уже тогда это был результат работы методов машинного обучения (Haar-like features). Это направление продолжает успешно развиваться и востребовано в промышленности, робототехнике.

Перечислены далеко не все кейсы успешного внедрения ИИ, а классификация является условной. Однако уже эти примеры демонстрируют переход применения ИИ из тренда в зрелую стадию, когда решения на базе технологий искусственного интеллекта становятся оптимальными.

Растущий потенциал ИИ ставит перед нами вопрос о траекториях собственного роста и развития, необходимых для того, чтобы оставаться профессионально востребованными в меняющемся мире.