Как тренинг-менеджер крупной сети сократил подготовку обучения в разы с помощью ИИ
Кейс моего ученика — Владислава Макеева, который прошел курс Искусственный интеллект в работе HR. Подробнее о курсе можно узнать на моем сайте https://aihrlab.ru
В этом кейсе хочу показать, как искусственный интеллект становится рабочим инструментом в обучении персонала, а не «игрушкой для экспериментов».
Герой кейса — Владислав Макеев, тренинг-менеджер отдела обучения компании «Четыре Лапы». Владислав пришёл к ИИ не из любопытства, а из-за реальных потребностей — когда масштаб, скорость и требования к качеству обучения перестали сочетаться с ограниченным временем.
Владислав Макеев:
- Тренинг-менеджер отдела обучения компании «Четыре Лапы»
- Дипломированный ветеринарный врач
- Преподаватель-исследователь (биологические науки)
- 5 лет в компании «Четыре Лапы»
- 2 года в рознице на позиции «ветеринарный врач-консультант»
Это важный момент: Владислав глубоко понимает продукт и розницу, а значит — особенно чувствителен к качеству обучающих материалов.
🔧 Чем он занимается
В его зоне ответственности:
- Проведение тренингов и вебинаров по продукту и навыкам продаж;
- Организация очных и онлайн-обучений, мероприятий по посттренинговой поддержке;
- Разработка новых обучающих мероприятий и материалов;
- Создание методических материалов и электронных курсов (iSpring, CourseEditor);
- Проверка и корректировка материалов от поставщиков;
- Участие в развитии корпоративного университета;
- Создание и техническая поддержка обучающих Telegram-ботов.
Фактически — полный цикл обучения для большой розничной сети.
Главные вызовы в работе
Масштаб и география Тысячи сотрудников, разные города, форматы магазинов — при этом нужен единый стандарт обучения с гибкостью под локальные особенности.
Динамичный контент Ассортимент — тысячи SKU, новые бренды, постоянные обновления знаний в ветеринарии.
🤖 Как Владислав использует ИИ в работе
1. Обучающие статьи на корпоративном портале:
До 90% статей написано с помощью ИИ (ChatGPT) Эти материалы получили высокий отклик у сотрудников розницы.
Я всегда прошу у учащихся замерять время, которое они тратили на задачу до использования ИИ и время с ИИ. Результаты поразительные.
⏱ Время:
До использования ИИ требовалось 4–5 часов;
С использованием ИИ — 30–60 минут.
ИИ берёт на себя черновик, структуру и формулировки, а Владислав — экспертность и финальную правку. Видение и экспертиза нуждаются в качественной упаковке - здесь нам помогает ИИ. Но чтобы сделать ИИ своим помощников, нужно самому быть экспертом в теме, иначе вы не сможете оценить качество результата, выданного ИИ.
2. Опросы для сотрудников
Около 80% опросов создаются с помощью ИИ (ChatGPT, DeepSeek)
⏱ Время:
До использования ИИ требовалось 2 часа;
С использованием ИИ требуется 30 минут.
ИИ помогает быстро формулировать вопросы, логически выстраивать анкеты и адаптировать язык под аудиторию.
3. Сценарии и изображения для Telegram-ботов
Теперь с использованием ИИ Владислав создает до 60% сценариев
и 100% изображений в кейсовых отработках.
Для генерации текста используется ChatGPT и DeepSeek
Для генерации изображений используется Nana Banana
⏱ Время:
До использования ИИ требовалось 1–2 дня
С использованием ИИ требуется 2 часа
Это позволило масштабировать обучение через ботов и сэкономить время сотрудника.
4. Изображения для рассылок
около 30% визуалов создаются через ИИ (Nana Banana)
⏱ Время:
До использования ИИ требовался 1 час.
С использованием ИИ требуется 10–15 минут
🔄 Где ещё используется ИИ
Владислав применяет ИИ для:
- Создания планов и сценариев электронных курсов;
- Написания текстов постов для корпоративных каналов;
- Анализа обратной связи после обучения;
- Структурирования вопросов после вебинаров;
- Проверки орфографии и пунктуации;
- Генерации идей для новых обучающих материалов;
- Создания кейсов и сценариев для тренингов.
✍ Примеры реальных промптов
Пример 1. Изображение для кейса в ТГ-боте
Задача: показать консультацию покупателя с собакой (джек-рассел) в зоомагазине
Использованный ИИ: Nana Banana Flash
Промпт детально описывает:
- Ситуацию;
- Внешний вид сотрудника;
- Отсутствие логотипов и надписей.
➡ Результат — реалистичное изображение, полностью подходящее под учебный кейс.
Пример 2. Видеоприглашение на ветеринарную конференцию
Для генерации текста используется DeepSeek.
Для генерации видео используется HeyGen.
ИИ помог создать минутный сценарий диктора для приглашения сотрудников розницы на конференцию в Москве. А также сделать сам ролик без доп. затрат на аренду студии и монтаж.
Пример 3. Анализ большого документа
С помощью ИИ Владислав:
- вытаскивает инсайты из объёмных исследований
- анализирует диаграммы
- быстро получает ответы на конкретные вопросы
🚀 Где Владислав планирует внедрять ИИ дальше:
- Обучающие боты со встроенным ИИ (обучение, адаптация, ответы на вопросы);
- Цифровые аватары для обучающих видео;
- Озвучка обучающих материалов цифровым голосом.
🔍 Главные выводы
- Подготовка занимает в разы меньше времени, а материалов становится больше и они качественнее;
- ИИ — надёжный соавтор, который берёт на себя рутину;
- Освобождается пространство для мысли, креатива и качества обучения;
- Каждый новый промпт усиливает экспертизу тренера;
- Будущее — за симбиозом человека и ИИ.
Если тоже хотите изучить все возможности ИИ и сделать свою работу эффективнее, приходите учиться! Подробности на моем сайте https://aihrlab.ru
Если нужно обучить группу сотрудников в вашей компании, заходите в раздел Корпоративное обучение https://aihrlab.ru/corp