Как AI-инструменты меняют геймдев: создавай уровни, UI и дизайн с помощью нейросетей, даже если ты не дизайнер

В этой статье Екатерина Абрамкова, гейм-дизайнер и руководитель контент-направления в студии по разработке игр, поделится, как AI ломает барьеры в геймдеве.

Ещё недавно геймдев был похож на закрытый клуб. Вход только по пропускам: «умеешь рисовать», «умеешь в шейдеры», «умеешь писать диалоги как в Baldur’s Gate». Если нет навыков – приходи позже, бро.

Но потом появился AI – и внезапно оказалось, что двери можно не ломать, а приоткрыть с помощью промптов. Это супербыстрый ассистент, который сокращает затраченное время и позволяет тебе заниматься самым вкусным и интересным.

Сегодня AI даёт начинающим и опытным разработчикам главное: свободу, возможность быстро тестировать идеи и делать то, что раньше требовало целой команды единомышленников. И именно этому важно научиться: использовать AI как ресурс для ускорения, замены чужих навыков, способа прототипирования. Это полноценный скилл и палочка-выручалочка одиноких разработчиков (и не только их!).

AI уже не экспериментальная игрушка. Его используют студии, фрилансеры, инди-разработчики, художники, narrative-дизайнеры и не только.

В геймдеве он решает минимум четыре задачи:

Хочешь сделать концепт уровня? Хочешь попробовать UI в sci-fi стиле? Нужны 20 вариантов босса? А теперь сделай этих боссов в пиксель-арт стиле! Раньше это занимало неделю, сейчас – всего час.

AI можно обучить стилю твоей игры и создавать UI, ассеты, кнопки, иллюстрации, персонажей, локации и ресурсы в едином визуальном языке.

Это уже не «рандомная генерация», а создание фирменного стиля через AI. Написание больших полотен текста, заполнение таблиц конфигураций, генерация идей, анализ конкурентов и своих идей. То, на что раньше уходило много часов, теперь создаётся автоматически.

Система Nemesis – это главная особенность Middle-earth: Shadow of Mordor и Shadow of War. Она процедурно генерирует капитанов орков и события, в результате которых они продвигаются по служебной лестнице. На конференции GDC 2018 ведущий дизайнер систем Monolith Крис Хоудж (Chris Hoge) рассказал о некоторых механизмах, лежащих в основе Nemesis в Shadow of War.

Источник: https://www.pcgamer.com/the-guy-who-designed-shadow-of-wars-orcs-is-super-proud-that-theyre-such-dicks/

Ubisoft публично представила свой инструмент, который пишет вариации диалогов NPC. Писатели редактируют, но работать стало быстрее.

Источник: https://news.ubisoft.com/en-us/article/7Cm07zbBGy4Xml6WgYi25d/the-convergence-of-ai-and-creativity-introducing-ghostwriter

AI-системы для генерации анимаций (EA Seattle / EA Research). Используют ML для процедурных движений персонажа (например, реалистичные реакции на столкновения).

Источник: https://www.ea.com/technology/research

DLSS 3 – спасибо NVIDIA

ML-апскейлинг, используемый в Cyberpunk 2077, Alan Wake 2, CoD, Forza Horizon 5.Результат: меньшая нагрузка на GPU при более высоком качестве картинки.

Источник: https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/dlss3-ai-powered-neural-graphics-innovations/

AI может создавать черновики, предложения и варианты диалогов.

Что можно делать:

Пример: Ubisoft Ghostwriter https://habr.com/ru/news/723990/

AI идеально подходит для препродакшена: он генерирует идеи и структуру.

Можно создать:

Пример: AI Dungeon (AI-повествование в действии) https://play.aidungeon.io/

AI-создание музыки уже перешло из забавы в настоящий инструмент. Один из самых популярных сервисов – https://suno.com

Что можно делать:

Что можно сделать за день:

Реальные кейсы:

AI также помогает на стадии идеи, атмосферы и структуры.

Можно создать:

Промо – одна из самых дорогих частей геймдев-пайплайна. AI сокращает эти расходы в разы.

Что можно делать:

Пример: Runway Gen-2 (AI-видео): https://runwayml.com/research/gen-2

Реальные кейсы:

Можно использовать для:

Пример: статья о применении AI для UX-тестов в играх https://medium.com/@satish.saka661/how-ai-can-improve-creative-testing-in-performance-marketing-492842ab597a?source=post_page---top_nav_layout_nav-----------------------------------------

AI не понимает смысла сцены, эмоций героя, драматургии, не создаёт финальные ААА-ассеты и не знает, какая броня подходит персонажу, потому что «он пережил трагедию и внешний вид его нагрудника должен передавать драму его расколовшейся семьи».

Но он может:

Творцы остаются главными, но AI – их ассистент, который экономит время и помогает сосредоточиться на самом интересном.

Сегодня выигрывает не тот, кто «умеет всё», а тот, кто умеет быстро проверять идеи, делать вариации, тестировать, визуализировать и создавать стиль своими руками. И именно это даёт AI: он делает не игры – он делает разработчика быстрее.

Будущее геймдев-профессий – это люди, которые умеют работать с AI, его кастомизировать, направлять и превращать результаты генераций в продукт.

Когда разговор заходит об AI, в индустрии сразу появляются два лагеря.

Обе стороны правы. AI действительно не понимает эмоций, не знает, что такое душевность, стиль, художественный язык или драматургия. Он не сделает финальную AAA-картинку уровня Naughty Dog и не заменит человека с опытом, взглядом и авторским почерком. Но есть один важный момент, который часто упускают критики: AI даёт свободу выбора.

Ты сам решаешь:

AI – это инструмент, который раскрывается через того, кто им пользуется. Кто-то использует его бездумно и получает «нейросеточный шум». А кто-то строит стиль игры, проверяет механики, создаёт интерфейсы, формирует мир, ускоряет разработку и делает то, что раньше казалось невозможным.

Душевной игру делает человек, а не AI. Он лишь помогает ему успеть всё, что задумано.