Китайский студент навайбкодил симулятор для прогнозирования общественного мнения и привлёк $4,1 млн

Первый прототип он сделал за десять дней.

Профиль Го Ханцзяна на GitHub
Профиль Го Ханцзяна на GitHub
  • В марте 2026 года несколько китайских СМИ написали о студенте четвёртого курса Университета науки и технологий Китая (USTC): он привлёк $4,1 млн на проект MiroFish, который, по собственным словам, создал за 10 дней с помощью ИИ-агента.

  • Го Ханцзян выкладывает проекты на GitHub под ником BaiFu. Летом 2025-го он опубликовал первую версию репозитория — BettaFish. Это инструмент для анализа общественного мнения. Например, если вбить название бренда, ИИ-агенты просмотрят более 30 соцсетей и форумов, учтут комментарии и составят отчёт о его восприятии.

  • Как пишут СМИ, научный руководитель раскритиковал идею Ханцзяна для дипломного проекта. Тогда студент начал продвигать BettaFish: рассказывать о нём в технических сообществах и выкладывать ролики на китайский видеохостинг Bilibili. В итоге он возглавил топ проектов, обойдя инструменты с открытым кодом от OpenAI, Google и Microsoft.

  • Проект заметил основатель частной инвестиционной компании Shanda Чэнь Тяньцяо. Он сказал, что технический уровень проекта оставляет желать лучшего, но оценил способность «видеть реальные и важные проблемы и пытаться решать их новым способом с помощью ИИ».

  • С подачи Тяньцяо студент сделал второй проект — MiroFish. Тоже с использованием ИИ-инструментов. В марте 2026 года он снова возглавил топ GitHub и компания Shanda выделила финансирование в 30 млн юаней или около $4,1 млн.

  • Это «симулятор общества» на базе тысяч автономных ИИ-агентов, который помогает предсказывать «общественное мнение».

    Пользователь может описать исходное событие, например новость о результатах выборов, рекламную кампанию, сигналы на рынке или ажиотаж вокруг фильма. ИИ-агенты с предустановленными «характерами» и долгосрочной «памятью» начнут анализировать его и сформулируют отношение условного большинства.

  • Дополнительно система может просмотреть соцсети в конкретной стране и комментарии пользователей, чтобы скорректировать выводы в соответствии с местными особенностями.

Скриншот проекта
Скриншот проекта
43
9
8
1
1
68 комментариев