Влияние ИИ на рынок труда: кого автоматизируют первыми

Интересная статистика по уязвимости профессий перед ИИ. Сравнил два дашборда по RU и US рынку.

Визуализация данных на сайте - ai.apigpt.ru/jobs/
Визуализация данных на сайте - ai.apigpt.ru/jobs/

RU-рынок имеет средний балл риска 4,6 (по шкале от 0 до 10, где 10 максимальный риск автоматизации) на 42 млн рабочих мест, а в зоне максимального вытеснения оказались следующие топ-5 групп:

  • Программист/разработчик – 9/10 баллов (850 тыс мест)
  • Кассир-операционист – 9/10 баллов (600 тыс мест)
  • Юрист – 8/10 баллов (450 тыс мест)
  • Экономист – 8/10 баллов (380 тыс мест)
  • Специалист техподдержки – 9/10 баллов (350 тыс мест)

Для US-рынка средний балл 4,9 на 143 млн рабочих мест и такой топ:

  • Секретарь и админ. ассистент – 8/10 баллов (3,5 млн мест)
  • Специалист клиентского сервиса – 9/10 баллов (2,8 млн мест)
  • Офисный служащий – 9/10 баллов (2,6 млн мест)
  • Разработчик ПО, QA, тестировщик – 9/10 баллов (1,9 млн мест)
  • Специалист по учёту и аудиту – 9/10 баллов (1,6 млн мест)

Основной риск сосредоточен не только в IT, а в широком слое сервисных, юридических и финансовых ролей. Нейросети продолжают перестраивать любую работу, связанную с экраном: все профессии с цифровым, документным и аналитическим ядром.

Конечно, полного исчезновения этих ролей сегодня-завтра не произойдёт. Но продолжается другой процесс - автоматизация большой доли задач и резкое повышение порога входа для исполнителей. Видно, как постепенно вымываются позиции джунов. Думаю, что при таком раскладе скорость освоения AI инструментов командами сегодня - это главный опережающий показатель для роста бизнеса завтра.

Посмотреть визуализацию в виде интерактивной карты можно здесь:

1