Как отличить настоящее видео от ИИ-фейка: физика и геометрия против генерации

В 2026 в сети появилось видео, на котором американский Tomahawk якобы попадает в иранскую школу. Проверить ролик попросили Hany Farid, профессора UC Berkeley и одного из основоположников цифровой криминалистики.

Он разобрал видео покадрово. Посчитал траекторию ракеты, её размер относительно оптики камеры и задержку между вспышкой и звуком взрыва. Всё по физике сошлось, ролик оказался настоящим.

Идея простая. Генеративные модели прекрасно подражают фактуре, освещению и эмоциям на картинке, но плохо держат жёсткие физические связи. Геометрия теней, масштабы, скорость звука, баллистика, перспектива относительно фокусного расстояния. Именно здесь фейки выдают себя.

Чем выше качество моделей, тем яснее, что общий порог восприятия уже не работает. Люди не отличают настоящую запись от галлюцинации модели. Farid говорит прямо: нерегулируемые ИИ-компании ведут общество к состоянию, в котором никто ничему не верит.

Примеры рядом. Политические кампании через ИИ делают задержанных протестующих выгоднее для себя. Новостные агентства «улучшают» фото с мест происшествий дорисованными деталями. Ставки каждый раз выше, чем в предыдущей итерации фейков.

Пока алгоритмы плохо воспроизводят физику реального мира, именно на физике и геометрии держится верификация. Это не вечный щит, но сейчас это самый практичный инструмент для журналистов, аналитиков и следователей.

Первичная публикация: Kupferschmidt, K. (2026). Reality Check. Science, 392(6797).