ИИ пишем, облака в уме»: что нужно знать про IaaS и SaaS на российском рынке
Облачные технологии уже стали привычными, но разобраться в их типах до сих пор непросто. Особенно когда на кону — внедрение искусственного интеллекта. Разберём две главные модели: IaaS и SaaS
IaaS(Infrastructure as a Service, «инфраструктура как услуга») и SaaS(Software as a Service, «программное обеспечение как услуга») — это две разные модели облачных сервисов. Разница между ними — в том,что именно вы получаете от провайдераиза что сами отвечаете.
Главное отличие простыми словами
- IaaS — это «железо» в аренду. Вы получаете виртуальные серверы, хранилища, сети и сами на них всё настраиваете.
- SaaS — это готовая программа в браузере. Вы просто пользуетесь приложением, а провайдер сам обо всём заботится.
Примеры из жизни
- IaaS: Вы арендуете виртуальный сервер, ставите туда Linux, разворачиваете базу данных PostgreSQL, затем устанавливаете веб‑приложение (например, интернет‑магазин на Django) и сами его обслуживаете. Это как снять пустой офис и полностью его оборудовать.
- SaaS: Вы регистрируетесь в CRM‑системе (например, Битрикс24) или в почте (Яндекс Почта, Gmail) и сразу начинаете работать. Никаких серверов, баз данных и обновлений — всё уже готово. Это как арендовать полностью меблированный офис с уборкой и охраной.
РЫНОК IaaS и спрос на ИИ:
- Для ИИ‑задач чаще нужен IaaS. Чтобы обучать нейросети, нужны мощные GPU‑серверы. Компании берут их в облаке как IaaS (рост потребления GPU‑инфраструктуры на 507%), сами ставят фреймворки (PyTorch, TensorFlow), настраивают пайплайны и обучают модели.
Половина компаний (42%) заявили, что готовы увеличивать расходы именно на ИИ-инфраструктуру. Но есть и неприятный нюанс: из-за ажиотажа средняя цена на GPU-сервер для задач ИИ к лету 2026-го подскочила на 64% и сейчас составляет 2,3 млн рублей. Дефицит мощностей ощущается.
- SaaS тоже используют, но для других целей. Например, SaaS‑сервисы с готовыми ИИ‑функциями (чат‑боты, генерация текстов, транскрибация) — это когда бизнесу не нужно обучать свою модель, а достаточно использовать уже обученную.
Без понимания облачной "кухни" амбициозные ИИ-задачи рискуют упереться в потолок — не хватит ни мощностей, ни рук.
Но кто будет всё это настраивать? И вот тут всплывает другая проблема…
Парадокс кадров: специалистов много, но нужных — мало
Казалось бы, ИТ-кадров становится больше: за 2025 год на рынок вышли около 320–350 тысяч новых специалистов. При этом вакансий, наоборот, стало меньше на 29% (примерно 505 тысяч открытых позиций).
Но!Руководители в голос жалуются: не хватает DevOps-инженеров, SRE, а главное — AI/ML-экспертов (58% компаний говорят об этом) и системных архитекторов (42%). Почти половина (49%) топ-менеджеров называют дефицит таких кадров главной угрозой для своих цифровых планов.
Ирония: компаний-разработчиков за первое полугодие 2026-го стало на 64% больше (появилось 37 тыс. новых юрлиц), но это часто мелкие команды, которым ИИ помог снизить порог входа. А вот сложную инфраструктуру поднимать некому.
Тренды: гибриды, контейнеры и своё ПО
Что ещё важно знать про современное облачное «закулисье»:
- Гибридные облака (когда часть мощностей в публичном облаке, часть — на своих серверах) уже используют 52% компаний. Это стало стандартом.
- Контейнеры и Kubernetes (технология, позволяющая легко управлять приложениями в облаке) внедрены у 35% компаний.
- Импортозамещение набрало ход: 22% компаний перешли на российские облачные платформы в 2022–2023 годах, когда зарубежные провайдеры ушли.
Ещё важные нюансы
- Гибкость vs простота. IaaS даёт максимум гибкости и контроля, но требует квалифицированных специалистов (DevOps, системные администраторы). SaaS максимально прост для пользователей, но сильно ограничен в возможностях кастомизации.
- Стоимость и модель оплаты. В IaaS чаще платят за потреблённые ресурсы (CPU, RAM, GPU, трафик, диски) по принципу pay‑as‑you‑go. В SaaS обычно фиксированная подписка за пользователя или функционал.
- Безопасность и соответствие требованиям.В IaaS вы сами строите защиту (настраиваете фаерволы, шифрование, контроль доступа). В SaaS безопасность во многом зависит от провайдера, а вы управляете только доступом пользователей и настройками политик.
Итоговый вывод
"ИИ“ пишем, облака в умe" — это отражение новой бизнес-логики:
- Цель (Пишем): Внедрить ИИ, чтобы стать эффективнее, быстрее и умнее конкурентов. Это то, что фиксируется в планах и KPI.
- Инструмент (В уме): Понимать, что без масштабируемой, гибкой и мощной облачной инфраструктуры (IaaS, GPU) этот ИИ не запустить. Облака стали «невидимым» фундаментом для ИИ-проектов.
Статья написана на основе аналитических данных