Удалённо Зарплата по договорённости
589
просмотров
Требования
- Имеете опыт построения Data Quality систем и DWH.
- Знаете, как искать проблемы в терабайтах данных.
- Делаете фичи для людей, а не для галочки.
Задачи
- Развивать Data Quality платформу, решать технические вопросы.
- Прорабатывать архитектуру и рефакторить код.
- Искать причины аномалий в данных и автоматизировать решения проблем.
- Искать действия ботов и парсеров в потоке событий.
Условия
- Возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией.
- Талантливая команда, которая готова поддержать ваши инициативы.
- Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы.
- Прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании.
- Личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции.
- Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, а в офисе принимают терапевт и массажист.
- Ежемесячная компенсация питания.
- Возможность работать в гибридном графике — дом/офис решать вам.
- Замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
Дополнительно
Мы ищем опытного инженера в команду data-quality: специалиста, который возьмет на себя задачи по развитию платформы качества данных.
В зоне ответственности будет лежать как разработка платформы качества данных, так и работа с непосредственными аномалиями.
В своей работе мы используем Vertica, ClickHouse, Python и всегда открыты к новым идеям.
Обещаем минимум бюрократии и максимум свободы в обмен на вашу инициативность и ответственность.
Контакты
- f: nlrnum:o=/lev".t"< :@[email protected]=hrvn><u/iar".fdn=>."m/>=h=>r</d.itu"fn=>."m/>=h=>r</d.i:e=u:enru
Показать контакты
...
{
"author_name": "Артём Коротков",
"author_type": "self",
"tags": [],
"comments": 0,
"likes": 0,
"favorites": 2,
"is_advertisement": false,
"subsite_label": "vacancies",
"id": "635376",
"is_wide": true
}