{"id":14285,"url":"\/distributions\/14285\/click?bit=1&hash=346f3dd5dee2d88930b559bfe049bf63f032c3f6597a81b363a99361cc92d37d","title":"\u0421\u0442\u0438\u043f\u0435\u043d\u0434\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u043f\u0443\u0442\u0435\u0448\u0435\u0441\u0442\u0432\u0438\u044f","buttonText":"","imageUuid":""}

Base Data Engineer: новый курс по управлению данными, подходам к хранению и визуализации

Запустили образовательный видеокурс Base Data Engineer для начинающих ИТ-специалистов. Вас ждут 6 уроков и 2 демо для закрепления материала от экспертов beeline cloud и Arenadata. Курс подойдет начинающим дата-инженерам и аналитикам данных. Начать обучение можно прямо сейчас.

Кому подойдет

  • Начинающим дата-инженерам и аналитикам данных
  • Новичкам, изучающим основы ИТ

Что вас ждет

Узнаете, как работать с данными и какие инструменты использовать для управления ими. Познакомитесь с базами данных, освоите подходы, применяемые для очистки данных. Разберетесь с вопросами проектирования хранилищ, рассмотрите примеры их построения. Изучите правила, которые необходимо соблюдать для успешной визуализации данных.

Программа курса

Урок 1. Введение в управление данными

  • Что такое данные и как их использовать?
  • Процесс работы с данными
  • Где лучше работать с данными?

Урок 2. Введение в СУБД

  • Что такое СУБД
  • Зачем нужны СУБД
  • Нормальные формы
  • SQL — язык запросов
  • Реляционная алгебра

Урок 3. Препроцессинг данных

  • Главные проблемы при работе с данными
  • Очистка данных
  • Анализ и преобразование данных

Демо. Препроцессинг данных

  • Рассмотрим, как работать с текстовыми данными
  • Как правильно очищать тексты
  • Какие для этого существуют механизмы

Урок 4. Сбор и преобразование данных

  • Основные проблемы обработки данных
  • ETL
  • OLTP
  • OLAP

Урок 5. Подходы к хранению данных

  • Что такое хранение данных?
  • Озера данных
  • Хранилища данных
  • Витрины данных
  • Подходы к проектированию КХД
  • Архитектура данных

Урок 6. Визуализация данных

  • Что такое Business Intelligence
  • Визуализация как этап анализа данных
  • Советы по правильной визуализации
  • Типы графиков визуализации и их задачи
  • Примеры систем визуализации и BI

Демо. Визуализация данных

  • Рассмотрим основные подходы к визуализации данных на примере продукта Cloud BI

Присоединяйтесь к сообществу Cloud Education в Telegram.

Здесь собираются другие студенты — общайтесь с единомышленниками, обсуждайте проекты, находите новых друзей. Если возникнут вопросы по курсу — всегда поможем.

Авторы курса

Программу курса составили эксперты beeline cloud и Arenadata с многолетним опытом в ИТ-индустрии. Вы изучите теорию, подкрепленную кейсами из реальной практики.

Максим Еремин
Руководитель направления развития продуктов beeline cloud
Алексей Струченко
Архитектор информационных систем Arenadata
0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда