Как улучшить структуру промпта в ChatGPT

Хотите, чтобы GPT идеально выполнял сложные задачи? Узнайте, как структурировать ваши запросы с помощью Markdown. Подпишитесь и совершенствуйте свои навыки работы с ИИ!
ㅤ
Что делать если ваша задача для GPT большая, со структурой и содержит много отступлений и подпунктов? Правильно. Хорошо и понятно структурировать промпт. Только тут есть особенности. Понятные нам с вами структуры списков или заголовков типа 1,2,3 или 1.1., 1.2., 1.2.1. и т.д. могут вводить GPT в заблуждение и даже путать — это касается как самих промптов, так и загружаемых инструкций. Для более понятной для нейросети работы нам понадобится язык Markdown.
ㅤ
Если вам уже кажется что это нечто очень сложное, то коротко — язык придумали для упрощения жизни разработчиков и авторов технической документации, при этом такой текст легко воспринимается не айтишниками. Этот язык и его структура могут быть вам знакомы, если вы ведете заметки по методу Лумана, или используете программы для структурирования заметок типа Obsidian или Notion.
ㅤ
Что такое Markdown? Это искусственный язык разметки для форматирования текста с простым и понятным синтаксисом, т.е. структурой. Это предельно читаемый текст, но он легко конвертится в HTML (язык гипертекстовой разметки, т.е. язык электронной страницы). Вы замечали, что когда вы копипастите текст из GPT, то некоторые заголовки выделены вот так? Это и есть часть нашего языка Markdown.
ㅤ
Что важного происходит в теле промпта, когда мы
используем МД язык? Текст делится на уровни, в которых мы так же создаем уровни и можем прописать понятную структуру 1,2,3. Если мы считываем структуру текста сначала зрением, то GPT как бы сразу читает мозгом.
ㅤ
Основные элементы Markdown включают заголовки. Заголовки создаются с использованием символов #. Чем больше символов #, тем ниже уровень заголовка. Нейросеть может воспринимать заголовки как указание на важные части информации, что влияет на приоритетность обработки данных в этих разделах.
# Заголовок 1 уровня
## Заголовок 2 уровня
### Заголовок 3 уровня
ㅤ
Жирный текст. При копипасте текста из заметки в телефоне или из вордовского файла в строку GPT все наши выделения жирным или курсивом пропадают. Сохранить выделения можно с помощью двойных звездочек (**) или подчеркиваний (_ _). Жирность сигнализирует о важности фрагмента. Нейросеть может полагать, что именно этот текст содержит ключевые слова или идеи. Курсивом текст выделяется _вот так, при помощи нижнего подчеркивания в начале и в конце фразы без пробела_.
ㅤ
Отдельные инструкции можно выделять одинарными обратными кавычками `.
ㅤ
Списки помогают нейросети понять, что информация структурирована по пунктам или шагам и сделать это можно несколькими вариантами: звездочка*, минус -, плюс + или стандартное перечисление цифрами 1, 2, 3.
ㅤ
Сторонние ссылки в инструкции или в промпте можно выделять вот так: [первыми идут квадратные скобки, в которых указываем название статьи или что в ней искать](а в круглых рядом без пробела URL ссылки).
ㅤ
ㅤ
Markdown = максимум эффективности! Подписывайтесь на наш канал, чтобы узнавать больше о лайфхаках для работы с GPT и других нейросетями. Упростите сложное и достигайте большего!