UX-репозитории: как перестать терять знания и начать использовать инсайты

Представьте, что вы провели исследование. Поговорили с пользователями, провели анализ, нашли интересные инсайты. Все вдохновились, сделали выводы, может быть, даже что-то внедрили. Проходит пара месяцев — и всё: результаты затерялись где-то в презентации, в чьих-то заметках или в голове у исследователя. А через полгода кто-то снова задаёт тот же вопрос: “А мы вообще узнавали, как люди этим пользуются?”

Такое случается в любой команде. Особенно если исследований становится много. И вот тут появляется мысль: “А может, нам нужен какой-то репозиторий? Чтобы всё было в одном месте, понятно, доступно и пригодно для повторного использования?”

Да, нужен. Но... всё не так просто.

Почему это вообще важно

UX-исследования — это инвестиция. Вы тратите время, ресурсы, общаетесь с пользователями, собираете данные. И если результаты исчезают или забываются — это просто потери.

Репозиторий нужен, чтобы:

  • Не изобретать велосипед каждый раз.
  • Понимать, что мы уже знаем о пользователях.
  • Передавать знания внутри команды.
  • Обосновывать продуктовые решения.
  • Делать знания живыми и доступными.

Что такое UX-репозиторий на практике

Это не обязательно дорогой SaaS-сервис с ИИ. Иногда это просто:

  • Таблица в Google Sheets с карточками инсайтов,
  • Папка в Notion, где собраны все интервью и выводы,
  • Документы в Confluence, оформленные по шаблону,
  • Или даже Airtable с тегами и ссылками на видео.

Главное — не инструмент, а принцип: у каждого исследования есть своё место, его легко найти и использовать.

Когда он реально помогает

Репозиторий становится особенно ценным в таких ситуациях:

  • Планируете новое исследование? Проверяете, а есть ли уже что-то по теме.
  • Дизайн-воркшоп. Используете реальные цитаты и инсайты — обсуждение становится в 10 раз конкретнее.
  • Презентация для стейкхолдеров. Нужно обосновать идею? А вот пользователь это прямо сказал.
  • Продакт меняется. Новый человек моментально входит в контекст — не с нуля, а на основе опыта команды.

Почему поддерживать репозиторий тяжело (и почему это нормально)

Идея хороша. Но на практике многие репозитории умирают через полгода. Почему?

1. Никто не отвечает “за порядок” Как на общей кухне: если нет человека, который следит, всё быстро теряет форму.

2. Нет привычки “отдавать” инсайты Исследование провели, презентацию показали — и пошли дальше. А репозиторий остался пустым.

3. Не встроено в рабочий процесс Если продуктовые решения не ссылаются на знания, инсайты становятся “мертвыми”. Репозиторий должен быть частью повседневной работы.

4. Форматы разрозненные Интервью — в Miro, отчёт — в PowerPoint, синтез — в Telegram. Найти что-то потом нереально.

Что с этим делать: как встроить репозиторий в работу

Вот несколько вещей, которые реально помогают:

  • Сделайте добавление инсайтов частью процесса. После исследования — заносим инсайты. Всегда.
  • Назначьте ответственного. Это может быть ResearchOps, UX-исследователь или просто мотивированный человек.
  • Придумайте и используйте шаблон. Один стандартный формат — меньше бардака.
  • Проводите ревизии. Раз в квартал — просматривайте ключевые темы, очищайте дубли, отмечайте устаревшее.

ИИ в помощь: меньше рутины, больше пользы

Искусственный интеллект отлично помогает автоматизировать рутину и оживить старые данные. Вот что он может:

  • Автоматически извлекать инсайты из расшифровок, видео и презентаций.
  • Автоматически тегировать: тема, персона, тип боли — всё без ручной работы.
  • Кластеризовать похожие инсайты, чтобы находить повторяющиеся паттерны.
  • Генерировать краткие резюме для длинных отчётов и исследований.
  • Подсказывать в момент работы, что по этой теме уже есть инсайты в базе.

ИИ не заменяет исследователя — но снимает 80% рутины и делает базу знаний по-настоящему живой.

Если инструменты недоступны: как выкручиваться в российских реалиях

Да, некоторые западные сервисы (Dovetail, Condens, Airtable) в России нестабильны или недоступны. Но это не конец света.

Альтернативы:

  • Google Docs / Sheets / Drive — надёжно, просто, можно автоматизировать.
  • Notion — работает стабильно, очень гибкий, подходит для кастомных репозиториев.
  • Confluence (в том числе self-hosted) — удобен, если вы уже в экосистеме Atlassian.
  • Свои решения — можно собрать репозиторий на Google Apps Script, Tilda, Retool, Битрикс24 или Яндекс 360.

Главное — не где, а как: даже простая таблица может стать рабочим репозиторием, если её регулярно обновляют и используют.

А как у них? Несколько вдохновляющих кейсов

Atlassian — Confluence + атомарные инсайты. Каждый инсайт связан с задачей, темой и продуктом.

Spotify — целая ResearchOps-система. Репозиторий встроен в процессы, а знания “активируются” в команде.

GitLab — исследования выкладываются в открытый Handbook. Всё просто, в Markdown, но работает отлично.

Вывод? Не нужно ждать идеального инструмента. Репозиторий работает, когда им пользуются.

Как начать свой репозиторий (и не сгореть)

  1. Выберите удобный формат. Docs, Notion, Sheets — начните с того, что уже в обиходе.
  2. Создайте шаблон. Что включает инсайт? Как его писать?
  3. Начните с малого. 2–3 проекта — и уже есть база.
  4. Назначьте “хранителя знаний”. Один человек, который поддерживает порядок.
  5. Регулярно используйте. Планирование, воркшопы, презентации — пусть репозиторий работает.

Ценность для самого исследователя

Репозиторий — это не только для команды и менеджмента. Это ещё и инструмент профессионального роста исследователя.

Когда у тебя есть история проектов, оформленные инсайты, последовательность мыслей — ты видишь свой путь. Видишь, как улучшались гипотезы. Замечаешь, как быстро находишь нужные данные. И самое главное — каждый следующий проект становится проще, потому что ты не начинаешь с нуля.

Это как вести исследовательский дневник. Только полезный не только тебе, но и всей команде.

Вместо заключения

UX-репозиторий — это не формальность. Это способ сохранить коллективную память команды, использовать знания снова и снова и чувствовать, что вы развиваетесь, а не топчетесь на месте.

Он не обязателен. Но если вы его создадите и встроите в процесс — однажды скажете: “Как мы раньше без этого жили?”

Друзья, приглашаем вас 24 апреля в 16:00 (МСК) на эфир «UX-хранилище: как упорядочить исследовательские данные и сделать их полезными для всей команды».

Данные — это не просто цифры, а топливо для принятия решений. Особенно для UX-исследователей: они помогают командам развивать продукты, избегать повторных тестов и видеть картину целиком. Но что де…

2
Начать дискуссию