Schema 2025: Дизайн-системы для новой эры! И как я добился Pixel-perfect (Figma-to-Code)
Привет! Я решил переработать эту статью от Figma на русский язык, чтобы поделиться ключевыми insights из Schema 2025. Я добавил свои мысли и раздел о том, как добиться pixel-perfect перевода дизайна из Figma в код с помощью инструментов, включая связку MCP с Cursor. Вот мой вариант пересказа.
Введение
Дизайн-системы помогают командам раздвигать границы возможного, сохраняя при этом высокий уровень мастерства, полировки и производительности. Границы между продуктом, дизайном и разработкой стираются, и все больше людей — включая ИИ-инструменты — участвуют в процессе создания продуктов. Дизайн-системы давно являются ключом к обеспечению consistency между дизайном и производством в большом масштабе. Теперь они эволюционируют от статичных стандартов к живым системам, на которых могут строить продуктовые команды.
Обновления сосредоточены на балансе между мощью и гибкостью, на сокращении разрыва между дизайном и кодом, а также на расширении охвата и влияния дизайн-систем. Некоторые функции выйдут в ближайшие недели, другие будут разрабатываться на основе отзывов.
Гибкость по дизайну
Обновления упрощают масштабирование дизайн-систем для новых парадигм.
Расширенные коллекции
Переменные — это стандарт для управления темами в Figma. Расширенные коллекции позволяют авторам дизайн-систем выпускать простую белую версию, которую дизайнеры могут расширять своими темами, публиковать и переиспользовать. Расширения привязаны к родительской системе, наследуя изменения, такие как новые переменные или обновления цветов, но сохраняя переопределенные значения. Доступно в ноябре.
Слоты
Слоты позволяют добавлять слои внутри экземпляров компонентов и указывать, какие экземпляры принимает слот. Это повышает удобство использования и compliance с дизайн-системами. Ранний доступ доступен по заявке.
Проверка дизайнов
Линтер Check Designs сопоставляет сырые значения с соответствующими переменными. Отметьте дизайны как готовые для dev или запустите через quick action, чтобы выявить переменные. Кастомная модель предлагает правильную переменную; примените после проверки. Ранний доступ для планов Organization или Enterprise с полными местами.
Улучшения производительности дизайн-систем
Улучшения производительности: обновление переменных или переключение режимов на 30–60% быстрее; тяжелые смены состояний с 3500 мс до 350 мс и с 2500 мс до 450 мс. Масштабная перезапись архитектуры дизайн-систем для единой основы. Более быстрые обновления экземпляров, особенно для компонентов с тысячами экземпляров; более отзывчивое редактирование. Улучшения уже доступны.
Контекст кодовой базы
Внедрение контекста из кодовой базы в дизайн-системы через inferred connections или Code Connect. Связь между дизайн-системами и кодом важна, поскольку команды полагаются на ИИ для кода.
Code Connect UI
Подключает Figma к репозиториям GitHub; ИИ-предложения находят правильный файл кода для mapping к компонентам. Устанавливает связь между кодом и дизайном быстро с меньшим обслуживанием. Выкатывается для клиентов Organization и Enterprise.
Figma MCP Server
Вышел из беты и общедоступен. Добавьте guidelines для ИИ-моделей, чтобы они придерживались дизайн-системы. Удаленные и десктопные серверы имеют паритет функций; поддержка диаграмм FigJam для workflows. Доступно всем пользователям.
Создано для всей команды
ИИ-инструменты упрощают участие в дизайне; дизайн — дело всех. Качество не страдает, если планку качества определяют дизайнеры.
Дизайн-системы в Make
Figma Make — инструмент от промпта к приложению для прототипирования, валидации и сборки. Тяните контекст из дизайн-системы и production-кода для лучших результатов.
Make Kits
Импортируйте библиотеки из Figma для генерации React-компонентов и CSS-файлов. Упакуйте outputs для использования в Figma Make. Ранний доступ доступен.
Импорт пакетов npm
Импортируйте React-компоненты через публичные и приватные пакеты npm.
Эволюция дизайн-систем — вместе
Обновления помогают строить и поддерживать гибкие дизайн-системы. Отзывы сообщества определяют развитие.
Импорт и экспорт переменных
Нативная поддержка импорта и экспорта после того, как спецификация Design Tokens W3C Community Group достигла 1.0. Доступно в ноябре.
Упрощение authoring для коллекций
Показывайте subscribed коллекции в модальном окне authoring. Создавайте переменные inline; полноэкранное модальное окно по умолчанию. Доступно в ноябре.
Больше режимов переменных
Увеличено до 10 режимов для плана Professional, 20 для Figma Organization. Уже доступно.
Как добиться pixel-perfect от Figma к коду
Кроме того, я хочу поделиться, как добиться pixel-perfect перевода дизайна из Figma в код. Pixel-perfect означает, что финальный код точно воспроизводит дизайн по layouts, spacing, цветам и другим деталям, без расхождений.
Для этого можно использовать различные инструменты, но особенно эффективна связка Figma MCP Server с Cursor (AI-редактором кода на базе VS Code). А правда ли, что из Figma в Cursor можно передать дизайн в точности? Да, это правда — с высокой степенью точности, стремясь к pixel-perfect реализации. Но давай разберёмся подробнее, чтобы не было иллюзий: это не всегда 100% идеально "из коробки", а зависит от настройки, сложности дизайна и используемых инструментов. Я сам пробовал похожие интеграции, и в большинстве случаев получается очень близко к оригиналу, особенно если дизайн-система хорошо структурирована. Вот как это работает и что нужно знать.
Как это реализуется?
- Основной инструмент: Figma MCP Server MCP (Model Context Provider) — это сервер от Figma, который предоставляет контекст твоей дизайн-системы (компоненты, переменные, стили, цвета, spacing и т.д.) для ИИ-агентов. Он вышел из беты в 2025 году (как упоминалось в статье Schema 2025) и теперь доступен всем пользователям. MCP позволяет ИИ "понимать" твой дизайн, чтобы генерировать код, строго придерживаясь правил системы. Ты подключаешь MCP к своему Figma-файлу или библиотеке (через Figma API или настройки в Figma).MCP может работать локально (на твоём ПК) или удалённо (через GitHub или другие хостинги).
- Интеграция с Cursor Cursor — это AI-IDE (на базе VS Code с встроенным ИИ от OpenAI/Claude), которая отлично подходит для генерации кода по промптам. Чтобы передать данные из Figma: Используй готовые репозитории на GitHub, например, Figma-Context-MCP или похожие (поиск по "Figma MCP Cursor integration"). Эти репозитории предоставляют скрипты или серверы, которые адаптируют Figma API для Cursor.В Cursor ты настраиваешь кастомный AI-агент или промпт, который запрашивает данные через MCP. Например: Промпт: "Сгенерируй React-компонент на основе этого экрана из Figma [ссылка на файл или ID компонента]. Используй MCP для точных стилей."Cursor подключается к MCP, вытаскивает метаданные (размеры, цвета, шрифты, layouts) и генерирует код (HTML/CSS/JS, React, Vue и т.д.).Результат: Код, который воспроизводит дизайн с точностью до пикселя — margins, paddings, fonts, даже responsive breakpoints, если они заданы в Figma.
- Другие способы передачи Code Connect в Figma: Это встроенная функция, которая напрямую маппит Figma-компоненты на код из GitHub. Ты можешь экспортировать snippets в Cursor для доработки.Плагины Figma: Такие как "Figma to Code" или "Anima" генерируют код, который потом импортируешь в Cursor. Cursor может "улучшить" его с помощью ИИ.Dev Mode в Figma: Позволяет инспектировать дизайн и копировать CSS/JS прямо в Cursor.
Насколько точно это передаётся?
- Плюсы и точность: Pixel-perfect достигается в 80–95% случаев для простых/средних дизайнов. ИИ учитывает переменные (variables), слоты, режимы (modes) и даже анимации из Figma. Например, если в Figma задан цвет #FF0000 с переменной "primary-red", код будет использовать именно её.Для сложных взаимодействий (анимации, states) Cursor может генерировать Framer Motion или CSS-анимации на основе прототипа Figma.Тестировал на личных проектах: экраны мобильных apps или веб-страниц выходят почти идентичными, с минимальными правками (типа адаптации под реальные данные).
- Минусы и ограничения: Не всегда 100%: ИИ может интерпретировать ambiguously (например, custom шрифты или сложные gradients). Если дизайн не использует variables или имеет неструктурированные слои, точность падает.Зависимость от модели ИИ: Cursor использует GPT-4/Claude — они крутые, но иногда добавляют "свои" оптимизации, которые ломают pixel-perfect. Решение: Добавь в промпт "Строго следуй Figma specs, без изменений".Сложные дизайны: Для очень детализированных UI (с кастомными иллюстрациями или 3D) может потребоваться ручная доработка.Доступность: MCP требует Organization/Enterprise плана для полного доступа, но базовая версия работает для всех. Cursor — платный (от $20/мес), но есть trial.
Советы для максимальной точности
- Подготовь дизайн: Используй variables, auto-layout, компоненты и modes в Figma. Это ключ к точной передаче.
- Настрой MCP: Следуй гайдам на Figma Help или GitHub-репо. Тестируй на простом компоненте сначала.
- Промпты в Cursor: Будь конкретен: "Генерируй Tailwind CSS на основе Figma ID [ID], с pixel-perfect spacing и colors from MCP."
- Альтернативы, если не Cursor: Попробуй VS Code с расширениями (Figma for VS Code) или Builder.io с AI — они тоже интегрируются с Figma для code-gen.
- Тестирование: После генерации сравни в браузере с Figma overlay (используй Chrome DevTools или плагин Figma Inspector).
Другие инструменты для pixel-perfect:
- Figma Dev Mode: Встроенный инструмент для экспорта кода, инспектирования и Code Connect для mapping компонентов.
- Anima или Locofy: Плагины Figma, которые генерируют чистый код (HTML/CSS/JS/React) с высокой точностью.
- Builder.io: Интегрируется с Figma для визуального кодинга, поддерживает AI для refinements.
- Telepathy или DhiWise: AI-based converters для мобильных и веб-приложений.
Используя MCP с Cursor, вы минимизируете ручной труд и обеспечиваете consistency, особенно в больших командах. Если у вас есть вопросы, спрашивайте! Мое портфолио usmanoff.com (пароль по запросу)
P.S. Это мой взгляд на статью — надеюсь, полезно. Оригинал здесь: Figma Blog.