Создание логотипа при помощи AI: от идеи до реализации

AI открывает новые горизонты в области графического дизайна и преобразует многие отрасли экономики. Но может ли AI нарисовать логотип на уровне профессионального дизайнера и заменить дизайнеров? Проверим и попробуем использовать нейросети для создания логотипа: от идеи до реализации.

Логотип - это визуальное представление бренда, вызывающее определенные ассоциации и эмоции у аудитории, помогающий им узнать и запомнить бренд, а также выделить его среди конкурентов.

Логотип, как правило, состоит из двух ключевых элементов: графического символа и текста. Графический символ, знак или монограмма, может быть абстрактным или представлять собой узнаваемый образ.

Текстовая часть обычно включает название компании, а также слоган, написанные определенным шрифтом. Каждый из этих элементов должен быть тщательно продуман, чтобы логотип помогал бизнесу развиваться и расти.

Карандаши, маркеры и тушь. Иногда самые эффективные идеи рождаются при помощи карандаша, маркеров, туши и бумаги. Эскизы на бумаге позволяют легко воплощать и корректировать идеи. Оцифровка нарисованного эскиза позволяет получить цифровую версию логотипа.

Adobe Photoshop. Изначально разработанный для обработки и редактирования фотографий, Photoshop является хорошим инструментом для работы с текстурой и сложными деталями, что делает его подходящим инструментом для создания реалистичных и детализированных логотипов.

Adobe Illustrator основан на векторной графике и позволяет создавать масштабируемую графику, которая сохраняет свою четкость при изменении размера. Это делает Illustrator особенно удобным для создания логотипов.

CorelDRAW - это еще один векторный графический редактор, подходящий для создания логотипов. CorelDRAW славится своими мощными инструментами для работы с текстом и формами.

Онлайн генератор логотипов - существуют разнообразные онлайн сервисы для создания логотипов онлайн, например, Turbologo, Looka, TailorBrands и прочие. Они позволяют без навыков дизайна создать логотип в минималистичном стиле.

Каждый инструмент имеет свои сильные и слабые стороны, и выбор лучшего инструмента для создания логотипа в конечном итоге зависит от бюджета и требований проекта. Однако, для работы с большинством из этих инструментов, необходимо обладать знаниями и навыками дизайна.

Создание логотипа обычно разбито на несколько этапов

1. Создание технического задания или брифа логотипа. Как правило, бриф логотипа создается заказчиком. В брифе заказчик описывает исходные данные для создания логотипа.
2. Исследование и разработка концепции логотипа. Как правило, креативный директор или ведущий дизайнер придумывает идеи логотипа, на основе брифа.
3. Отрисовка логотипа. Технической отрисовкой, составлением композиции, подбором шрифтов и цвета занимаются дизайнеры, которые как бы "генерируют варианты дизайна" до тех пор, пока не получат утверждение от креативного директора и заказчика.

Разбив процесс на шаги, нам становится понятнее, какие инструменты AI необходимы для создания логотипа:

1. Генератор концепций или идей логотипа по описанию компании
2. Генератор изображений по текстовому описанию

За последние годы развитие технологий в области понимания текста и работы с изображениями шагнуло далеко вперед, что привело к созданию инструментов нового поколения на основе AI.

Искусственный интеллект (AI) система, которая может имитировать работу человеческого мозга. AI обеспечивает возможность компьютерам обучаться, понимать язык, распознавать образы и решать разнообразные задачи, подражая человеческому интеллекту. Нейронные сети - это часть AI, которая имитирует связи мозговых нейронов. Эти системы учатся и могут улучшать свою работу по мере поступления новых данных.

Одной из первых задач, которую нейросети научились действительно хорошо решать - это распознавание образов. Нейросеть обучали распознавать различные объекты на примере фотографий. Но если нейросеть умеет распознавать образ, значит ей не должно составить труда и сгенерировать образ по описанию. Эта идея привела к бурному росту технологий генерации изображений, в том числе логотипов.

Одна из самых главных задач в создании логотипа - это придумать идею визуального образа, подобрать цвета и шрифты. Для придумывания идей логотипа мы можем использовать AI и лучше всего с этой задачей справится чат-бот ChatGPT от OpenAI.

ChatGPT - это модель машинного обучения, способная генерировать текст, обучаясь на огромных объемах информации и применяя эти знания для создания нового контента. ChatGPT умеет решать самые разнообразные задачи: написание контент плана публикации в блоге, генерация идей логотипов и обобщения данных. Существует несколько разных моделей данных ChatGPT и я рекомендую использовать последнюю ChatGPT4, как наиболее продвинутую и способную сохранять контекст диалога.

Давайте создадим концепт логотипа для придуманной компании спортивной одежды с названием MOVM. Кстати, придумать название компании можно также при помощи ChatGPT.

При работе с ChatGPT нужно быть максимально конкретным, чтобы получить наилучшие результаты. Один из приемов, который хорошо работает - это указание роли, от которой будет действовать нейросеть, решая поставленную задачу. В нашем случае такой ролью может быть дизайнер логотипов.

Итак, для генерации концепции я использовал такой запрос (промпт) "Действуй как дизайнер логотипов. Создай задание на разработку логотипа для бренда спортивной одежды MOVM". Можно детальнее описать идеи, которые присутствуют в вашем бренде, чтобы добиться большей точности. Чем больше деталей вы опишите, тем лучше.

В результате ChatGPT сгенерировал подробное описание основных идей логотипа и по пунктам разобрал основные моменты для создания логотипа.

Также для разработки логотипа полезно иметь идеи иконок, которые мы можем использовать для дизайна логотипа, использовав в продолжении чата промпт "Предложи идеи иконок для логотипа"

Итак теперь у нас есть:

1. Общая концепция логотипа: динамизм, движение, сила и энергия
2. Стиль логотипа: современная минималистская эстетика
3. Идеи иконок: Абстрактный бегун, круговое движение, стрелка, направление или некоего движения
4. Указания на цвета, которые можно использовать в логотипе: холодные, нейтральные и смелые цвета, такие как темно-синий, угольно-серый и черный, энергичные цвета, такие как яркий синий или неоново-зеленый для контраста
5. Шрифты: чистые, современные

Для финальной стадии отрисовки логотипа необходимо преобразовать текстовое описание задачи в графику. С этой задачей справляются нейросети, которые умеют рисовать по текстовому описанию задачи. Перейдем к обзору нейросетей, которые можно использовать для отрисовки логотипа, а также попробуем сделать логотипы на основе концепции логотипа.

DALL·E 2 — это нейросеть, разработанная OpenAI, которая может генерировать изображения из текстовых описаний. Также DALL·E 2 может вносить реалистичные изменения в существующие изображения из описания задачи на естественном языке, что особенно полезно при редактировании результата. Попробуем создать логотип и иконку в Dalle.

Попробуем создать логотипы целиком по предлагаемым идеям логотипов нашей компании MOVM. Ниже приведены результаты генерации вместе с запросами (промптами)

Попробуем создать иконку для логотипа, то есть сгенерировать картинку для логотипа (без текста). Приведены результаты генерации вместе с запросами

Логотипы, созданные целиком при помощи Dalle, не получится использовать "как есть". Нейросеть не справилась с задачей написания требуемого текста. Ни один из них не содержит полное название компании MOVM, без искажений, хотя некоторые варианты были очень близки к желаемым. Однако нейросеть поняла идею движения текста и попыталась использовать ее на свое усмотрение.

Результаты отрисовки иконок оказались гораздо лучше. Некоторые иконки действительно можно использовать при создании логотипа. Останется лишь написать текст в любом графическом редакторе.

При работе с Dalle показалось, что нейросеть не заточена под отрисовку логотипов. Можно попробовать создать иконку для логотипа, но нужно очень четко указать стиль иконки, желательно использовать простые, минималистичные, плоские варианты дизайна.

Midjourney — это ИИ для преобразования текста в изображение, созданный небольшой командой художников и инженеров в Сан-Франциско. Midjourney создает четыре изображения по текстовому запросу (промпту). Далее можно выбрать понравившийся, либо получить еще четыре вариации на основе понравившегося. Таким образом можно получить сколько угодно вариантов понравившегося дизайна.

Midjourney умеет создавать изображения в различных стилях, включая фотореалистичные, мультяшные или абстрактные.

Теперь попробуем в Midjourney создать логотипы с названием по тем же запросам из концепции логотипа.

Теперь попробуем создать иконки для логотипа в Midjourney

Midjourney рисует ярко, графично и в целом гораздо лучше, чем Dalle. Но нужно внимательно отсматривать результат на наличие “артефактов”, например пропущенной ноги или отсутствия руки в нарисованном человеке.

Midjourney также не справился с задачей написания текста MOVM в логотипе. Однако Midjourney смог нарисовать монограмму M в некоторых логотипах, тем самым выполнив поставленную задачу. Путем подбора постановки задачи можно уточнять и корректировать работу нейросети.

Midjourney рисует интересные варианты абстрактных иконок, которые вполне можно использовать в логотипе. У Midjourney есть отличная функция, позволяющая генерировать вариации понравившегося варианта. То есть можно создавать бесконечное количество вариантов, однако не полностью контролируя процесс.

1. Нейросеть не может точно написать название компании в логотипе и вообще текст. Это один из главных недостатков нейросетей при генерации логотипов.
2. Нейросеть рисует пикселями, а не векторными объектами. В логотипе необходимо использовать векторную графику для возможности масштабирования логотипа до любого размера.
3. Сложность внесения правок в логотип. Нельзя так просто передвинуть или поменять цвет объекта. Нейросеть может поменять любую деталь только перерисовав логотип заново. Dalle, например, предлагает инструмент по редактированию результата по описанию. Midjourney умеет генерировать вариации результатов. Нет простого drag & drop редактора.
4. В логотипе могут присутствовать "артефакты" или ошибочные детали. Артефакты выдают работу нейросетей. Нейросеть не так сильно вдается в детали или физический смысл объектов, что может приводить к искажениям.
   
5. Нейросеть не генерирует действительно креативных идей.
   

Мы видим, что нейросети умеют безупречно генерировать реалистичные фотографии или картины, но создание логотипа "под ключ" при помощи AI - это сейчас больше маркетинг, чем реальность. Используя лишь инструменты AI создать полноценный логотип достаточно сложно. Понадобится помощь дизайнера, который доведет эскиз до ума и создаст векторный файл логотипа.

ChatGPT может создать целостную и логичную концепцию логотипа, которую действительно можно использовать. ИИ научился хорошо работать с текстом: обобщать идеи в текстовом виде и формировать из них новые смыслы.

В плане отрисовки графики нейросетям еще есть над чем поработать. Вероятно, дело в том, что Dalle и Midjourney заточены под задачу генерацию фотографий, картин, а не логотипов. Примеры, на которых учится нейросеть (дата-сеты) не включают в себя достаточного количества логотипов, а нейросеть не умеет использовать векторные объекты в работе.

Самым лучшим решением показалось использование связки ChatGPT для разработки концепции и Midjourney для отрисовки иконки или идей логотипа. Midjourney явно лучше срабатывает для отрисовки логотипа, чем Dalle.

Однако, AI стремительно развивается и мы видим большой прогресс в этом направлении. Например, Adobe, развивает AI технологии для работы с векторной графикой, что открывает новые горизонты в применении AI в создании логотипов. Недалек тот день, когда мы сможем получить логотип , неотличимый от работы профессионального дизайнера и полностью сгенерированный при помощи искусственного интеллекта.