Однажды нам дали видеоматериал и была поставлена задача разделить аудио и видео дорожки для уменьшения объема хранимых файлов. Для конвейерной обработки файлов мы использовали библиотеки MoviePy и pydub, которая помимо инструментов для видеомонтажа, содержит все необходимые функции и для обработки аудио.
Первый этап — отделение и запись только аудио и только видео MoviePy.
- Установка библиотеки производится просто: pip install movipy
- Импорт в проект: import MoviePy.editor
- Чтение видеоклипа производится при помощи метода VideoFileClip(<путь до файла\имя.расширение>)
В качестве атрибутов данный метод может принимать:
- битрейт,
- частоту обновления,
- количество байт для кодирования,
- видео кодек,
- размер буфера,
- и т.д.
Во избежание переполнения оперативной памяти рекомендуем использовать вспомогательный метод subclip (<начало отрезка в секундах>, <конец отрезка>)
4. Для отделения аудио дорожки используем метод audio:
Аудио дорожку можно отделить и удержать в оперативной памяти audio=video.audio
Объект хранящийся в оперативной памяти метода, можно записать на диск сразу после отделения video.audio.write_audiofile(path)
5. Для записи аудио дорожки определен метод write_audiofile
6. Для записи видео дорожки определен метод write_videofile
Второй этап — разделение аудиодорожек.
Использование в работе вышеизложенного, на первый взгляд, достаточно для обработки видео дорожки. Однако иногда недостаточно для обработки аудио, т.к. аудио дорожек может быть несколько и необходимо выделение монодорожки.
Для языка Python существует библиотека «pydub» для обработки аудио, которая имеет больше функциональных возможностей, чем MoviePy, но передать напрямую объект VideoFileClip в pydub нельзя, поэтому необходимо производить чтение аудиодорожек из файлов.
Для чтения аудио дорожки в pydub используется определенный класс и метод:
Изменения параметров аудио осуществляются через маску:
Результатом манипуляций, представленных выше стал «WAV» файл, который после конвертации в формат «MP3» в среднем имеет объем в четыре раза меньше исходного видео файла. Это работает и в обратную сторону объем видео файлов без аудио дорожки сокращается в среднем на четверть, но эти соотношения очень вариативны.
Посмотреть видеозапись в блокноте Jupyter можно двумя путями.
При импорте модуля Video из библиотеки IPython.display и чтении видео, воспроизведение файла можно начать сразу после считывания первого chank’а с подгрузкой последующих во время просмотра.
Так же можно воспроизвести видео, обращаясь к методу ipython_display объекта VideoFileClip, при этом произойдет сначала запись во временное хранилище всех chank’ов, и только после этого начнётся воспроизведение.