ABBYY добавила в свою библиотеку разработок машинного обучения поддержку Python и ускорила обучение нейросетей до 30% Статьи редакции

Обновление упрощает разработку мобильных приложений и работу нейронных сетей.

ABBYY обновила свою библиотеку разработок машинного обучения с открытым кодом NeoML на GitHub: теперь с ней могут работать пользователи Python, сообщили vc.ru в компании.

С NeoML разработчики смогут дополнить приложения возможностями идентификации объектов, классификации, регрессии, кластеризации, семантической сегментации, верификации. Библиотека поддерживает около 20 новых методов машинного обучения, в том числе 10 новых сетевых слоев и новые методы оптимизации.

По данным компании, в новой версии NeoML скорость выполнения классических алгоритмов выросла в 10 раз, скорость обучения нейросетей — на 30%, а обновленная библиотека работает до 50% быстрее, чем два наиболее популярных ML-фреймворка на GitHub.

NeoML 2.0 поддерживает работу на процессорах Apple M1 и графических процессорах в Linux, в том числе на интегрированных моделях от Intel.

Технологию можно применять в любых задачах машинного обучения, в том числе для компьютерного зрения и обработки естественного языка, улучшения изображений, классификации, анализа структуры документов, распознавания текста, извлечения данных из структурированных и неструктурированных документов.

0
11 комментариев
Написать комментарий...
Сергей Подгорный

Ну вот, в все говорили что питухон медленный.

Ответить
Развернуть ветку
Бабка в засаде

Дык там на питухоне только оболочка поди. Так же как и у всего остального подобного. Ядро (99% кода) на сях написано наверняка 

Ответить
Развернуть ветку
Никита Хисматов

Ну типа

Ответить
Развернуть ветку
Бабка в засаде

Воще не совсем понятно зачем оно надо когда есть всякие керасы и тензорфлоу, ну и пайторч для фанатиков 

Ответить
Развернуть ветку
Artyom Ivchatov

Они себя позиционируют как решение для мобилок, обещают, что в большинстве сценариев работает быстрее, чем тензофловский TFLite.

Ответить
Развернуть ветку
Valeriy Barabanov

Тензор флоу сами знаете от какой фирмы, сегодня они ее развивают, а завтра на кладбище. Так что хорошо иметь свой проект для ML.

Ответить
Развернуть ветку
Бабка в засаде

Нуууу тензорфлоу уже юзается почти везде где есть AI, имхо скорее изделие Абби загнётся чем тензорфлоу 

Ответить
Развернуть ветку
Fedor Ananin

Тот случай, когда статью писали не для того, чтобы смысл поняла аудитория)

Ответить
Развернуть ветку
Никита Хисматов

В стиле сообщенйи ошибках C++

Ответить
Развернуть ветку
Nikolay Vavilov

гит обновили, а на сайте забыли:  Languages: C++, Java, Objective С

Ответить
Развернуть ветку
Denis Novikov

Походу у них до сих пор бардак внутри

Ответить
Развернуть ветку
8 комментариев
Раскрывать всегда