Какие бывают программисты, где деньги и на кого проще учиться. Объясняет программист

Всем привет! Я Лаптев Алексей, основатель и главный разработчик сервиса сквозной аналитики Utmstat и интеграций — ApiMonster. В этой статье расскажу какие бывают программисты, на чем программируют и как ими стать.

Так как сам разработчик, делюсь опытом что из себя представляет коммерческая разработка и как в нее войти. Полезно для тех, кто ищет точку входа и подходящий курс.

Ставьте лайк для охвата.

Пишет на javascript продвинутый UI на сайтах, например прекрасный редактор статей на VC или ненавистные онлайн-чаты.

В последнее время в моде фреймворки React.js, Vue.js.

Это если повезет попасть в приличный продукт, а если не повезет, то пишет очередные ненужные спецэффекты в корзине no-name интернет-магазина.

Тут уже серьезней.

Данный специалист больше отвечает за серверную бизнес-логику и меньше занимается мишурой в виде спецэффектов на сайте.

Серверная бизнес-логика это:

1. Что показать на сайте, когда вы зайдете на его url
2. API для мобильных приложений
3. Какие-то внутрение процессы обработки данных

Пишет обычно на php/python/go/nodejs.

Нужно знать базы данных.

Бонусом может подменить фронтенд-программиста на не очень сложных задачах.

Это программисты на Wordpress, 1C-Bitrix и прочих конструкторах.

Тут фокус на поднятии типовых сайтов на готовых движках.

Довольно скучно и слабое развитие.

Что-то пишет на 1С для бухгалтерии.

Прочие программисты таких программистов не считают программистами.

Что в целом справедливо, тк это по сути не программирование, а конфигурирование конкретного программного продукта.

Но возможно я уже не прав, не вникал глубоко.

Не совсем программист, но модная тема по работе с данными.

Строят графики на Python/R, ищут инсайты. Продвинутые работают с ML.

До программистов не дотягивают, но автоматизировать свою работу на Python/R могут.

Ценность данных специалистов не в самом программировании, а в способности автоматизированно обрабатывать и делать выводы на основе больших данных.

Пишет сложное ПО на C/C++ — драйверы, ОС, игры.

Если хочется быстро войти в профессию, то точно не здесь.

Не путать с Java.

Весь интерактив что вы видите на сайте (лайки, лента справа) — это все пишется на javascript.

То есть его основная задача — это красивый и местами функциональный UI.

Есть еще серверная версия — NodeJs, но о ней позже.

Пожалуй лучший язык для написания серверной части веб-проектов — сайты, api. В первую очередь для тех кто-то только запускает новые сервисы и пишет MVP.

У людей с ним не работающими, есть стереотип, что это язык плохокодеров и что-то писать на нем — моветон, лучше какой-нибуть модный go или nodejs.

На мой взгляд такой стереотип сложился лет 10-15 назад в php4, когда это язык был самый популярный, простой и в тоже время не было еще сформировавшихся подходов к разработке.

Энтузиасты методом тыка или по книжкам (невероятно!) на голом php что-то пытались делать не заморачиваясь с архитектурой. А те кто потом это поддерживали и сформировали стереотип.

Сейчас же PHP дорос до 8-й версии, обзавелся фреймворками — Yii2, Symfony, Laravel и на мой взгляд не имеет никаких серьезных недостатков, при этом имеет сильные преимущества — удобный язык, одна самых высоких скоростей разработки и доступность специалистов на рынке.

Раньше это был аналог PHP для сайтов. Сейчас стал главным инструментом датасаинтистов.

Веб-проекты я бы на нем не писал, выбрав PHP, но решать различные личные аналитические задачи — самое то, там богатый выбор аналитических и ML библиотек.

К слову в аналитику прекрасно может и PHP.

Многие сервисы сквозной аналитики, в том числе и utmstat написаны на PHP, но там не требуется сложной математики и специфичных библиотек.

Не вникал в суть языка, но вроде он заточен для аналитики.

Если вы новичек — лучше учите python.

Модный язык, на котором сейчас многие переписывают проекты через микросервисы!

Этот язык нужно учить третим после PHP и Javascript.

Go нужен для реализации высоконагруженных модулей, но из-за некоторых неудобных архитектурных особенностей и большого объема писанины, на мой взгляд, он не подходит в качестве основного серверного языка.

Не работал с этим языком, но по сути он похож на Go.

Быстро работает, но сложно писать большие проекты.

Подходит для реализации небольших высоконагруженных модулей.

На них пишут приложения и игры под IOS (айфон).

Не самая простая штука, но несомненно актуальная.

Делится на 2 части:

1. Мобильная разработка для Android
2. Enterprise-софт для банков и прочих аналогичных клиентов

Самый популярный язык, сложноват, скучноват, но работу всегда найдете.

Несмотря на относительную востребованность и что у всех стоит 1С, с точки зрения карьеры программиста — тупиковый путь.

Выучив 1С вы закроете себя в довольно узком сегменте бухгалтерских задач и будете учить «язык», который нигде за пределами 1С не нужен.

Если между php/python/js/go можно довольно легко перескакивать, то с 1С вы туда не перескочите, оставшись весьма условным программистом с ограниченным выбором вакансий.

Но если нет амбиций на работу на международном рынке и нужна просто стабильная работа в IT — то возможно стоит учить.

Это основа основ. На нем пишется все — прикладной софт, игры, драйверы, операционные системы.
Это точно не тот язык, с которого можно быстро войти в профессию.

Судя по предлагаемым вакансиям — в Go, Javascript, Java.

Чуть поменьше в PHP/Python.

Но стоит иметь ввиду, что много платят реально опытным спецам, новичкам будет удачей устроится хотя бы на x/5-10 зарплату для набора опыта.

Никак.

Тут главное понять, что нет смысла учиться на программиста чтобы работу работать, это должно быть интересно настолько, что вы самостоятельно будете что-то изучать и делать это без пинков в виде курсов.

Без интереса вас не хватит на 3-5 лет постоянного обучения и ломания себе мозга, от силы на 1-2 месяца.

Если решились, то выбирайте какая тематика интересна и вперед учиться.

Но все же проще всего мне кажется через фронтенд/javascript. Там минимальный набор знаний — только js/html/css. Никаких баз данных, серверов, нагрузок и сложных языков.

Вообще раньше учились по книжкам или мануалам. Просто брали книжку по языку и читали от и до, делая свой pet-проект. Но сейчас такой подход выглядит невероятным.

Сейчас возможно стоит найти курс на ютуб из нескольких десятков уроков, главное чтобы этот курс ничего не продавал.

Или в невероятном текстовом варианте, например learn.javascript.ru. У каждого языка есть какой-то официальный курс/мануал.

Лучше всего учится на своем pet-проекте.

Найдите задачу которая вам важна и интересна, но на которую тратите много ручного труда и попробуйте ее сделать — парсер, калькулятор, график. Когда задача имеет смысл — обучение идет сильно проще, чем на синтетических примерах.

Как пройдет первый в шок и в голове что-то отложится, можно думать дальше.

Если все легко дается — можно уже искать работу на джуниора, показывая свой pet-проект.

Если не очень легко дается, можно поискать курсы, но тут надо быть очень осторожным — много скама.

Рекомендую учится у технологических компаний типа яндекса, mail.ru, сбера — они точно разбираются в разработке.

А если курс предлагает скидку 50% и зарплату в 200к, то он просто пытается вам продаться любыми способами. Я бы туда не ходил.

Тут есть неприятный факт: при найме разработчиков в основном смотрят только на опыт и реальные проекты, дипломы и потраченное на них время значения не имеют.

Смогли пройти техническое собеседование — вас возьмут, не смогли — не возьмут. Все просто.

В идеале, ваша задача попасть в следующие условия:

1. На проекте много пользователей, что накладывает требования по стабильности работы и качеству кода.
2. Проект пишется на стандартных популярных фреймворках, а не каком-то noname-самописе, который никому не нужен за пределами конторы. Так как вам нужен опыт работы на востребованных инструментах.
3. В команде несколько человек и строгий тимлид, который бьет по рукам за кривой код, но при этом подскажет как правильно делать. Постоянные унижения от команды быстро поднимут скилл.

На рынке есть несколько типов контор.

Яндекс, Авито.

Это продуктовая разработка, то есть когда контора пилит свои проекты и продает какую-нибуть подписку, а не делает «сайты на заказ», продавая человеко-часы.

Там обычно нет спешки, большой грамотный проект и сильные разработчики, но шансы попасть невелики.

В идеале — сюда.

Например utmstat.

Та же самая продуктовая разработка, только масштабы поменьше.

Из-за ограниченных бюджетов шансов попасть чуть больше, но все равно не очень много. Так как проще взять спеца подороже, чем учить дешевого.

Но и тут не плохо, а возможно даже лучше.

Может быть как крупный epam, так и относительное мелкие, но известные агентства по разработке.

Тут уже продажа ваших человеко-часов, поэтому надо быстрее работать.

Сложные проекты — это известные клиенты типа банков, интернет-магазинов, телекома.

Наличие таких клиентов говорит о том, что в конторе есть определенный уровень экспертизы и есть чему поучиться.

А большой штат и постоянная потребность в разработчиках увеличивают шанс быть нанятым на работу.

Терпимо

Noname-контора делает проекты для noname-клиентов.

Иногда такие конторы называют «галерой», а разработчиков — «гребцами».

Начиная от региональных сайтов/приложений и заканчивая заказами из upwork.

Не стоит ожидать интересных проектов и грамотной технической части, но если опыта вообще нет, то вариант вполне нормальный набить руку и получить коммерческий опыт.

Как станет скучно и несложно — надо менять место работы.

Если больше никуда не берут, то вариант неплохой.

Тут 3 минуса:

1. Клиентов искать сложно, хотя как повезет.
2. Проекты начального уровня, но для обучения нормально.
3. Нет критики, а на старте она важна.

Ну а жирный плюс — нет собеседования и можно легко прикинуться опытным спецом.

Вполне нормальный вариант, если сможете найти клиентов.