Изучение Python: подборка книг, курсов и видео на YouTube Статьи редакции

Конспект подборки материалов по Python, подготовленной сайтом Coriers.

«Автоматизация рутинных задач с помощью Python: практическое руководство для начинающих»

В книге объясняются основы программирования на языке Python и даются советы о том, как можно автоматизировать некоторые задачи. Книга будет особенно полезна бизнес-аналитикам, которые работают с Excel.

«Python Cookbook» или «Настольная книга по Python»

В книге рассматриваются темы File/IO, структуры данных, сетевое программирование, алгоритмы и другие. Изучение этих тем поможет не только хорошо понять, для чего используется Python, но и выучить основы программирования. Чтобы узнать больше о Python и Excel, авторы подборки советуют прочесть о библиотеке OpenPyXL.

Много других полезных книг можно найти на сайте англоязычного издательства O'Reilly.

Канал Кори Шафера

У Кори Шафера много обучающих видео по Python, Django, GitHub, Linux и другим темам, которые будут полезны всем, кто хочет начать работать в сфере технологий.

Новичкам, возможно, будет интересно видео, где Шафер рассказывает, как установить Python на компьютер. Для более продвинутого уровня подойдет видео о классах и объектах.

Изучение Pandas

Pandas – это библиотека для обработки и анализа данных, работающая на языке Python. Видео, которые помогут в использовании этой библиотеки:

«Python и анализ данных» Уэса Маккинни

Классический труд по Python, в котором большое внимание уделяется работе с Pandas. В книге рассматриваются основы анализа и обработки данных на языке Python, а также приводятся упражнения, которые в дальнейшем помогут использовать Pandas для решения реальных задач.

Pandas подходит для базовой обработки данных. Для построения более сложных моделей можно научиться пользоваться библиотекой Scikit.

Tensorflow – еще одна библиотека на языке Python, с помощью которой можно строить нейронные сети. Пользователям не нужно создавать перцептроны или другие объекты, классы, над которыми необходимо работать при создании нейронной сети с нуля.

«Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning» или «Машинное обучение на Python: практические решения (от обработки данных до глубокого обучения)»

Автор начинает книгу с объяснения легких тем, постепенно переходя к более сложным понятиям (таким как нейронные сети). Как и большинство книг издательства O’Reilly, учебник содержит большое количество практических примеров.

«Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems» или «Машинное обучение с Scikit-Learn и TensorFlow: понятия, инструменты и способы построения «умных» систем»

Книга подойдет тем, кто хочет познакомиться с Tensorflow. Вторая часть полностью посвящена нейронным сетям.

• Курс Фрэнка Кейна: от линейных регрессий до метода опорных векторов. Кейн также рассказывает об ансамбле методов, дилемме смещения–дисперсии, Apache Spark и о многом другом.

• Подробный курс по языкам Python и R, в котором внимание уделяется не только Scikit, но и машинному обучению в целом. Кирилл Еременко, создатель курса, также владелец веб-сайта SuperDataScience.com, на котором есть много бесплатных подкастов, уроков и другого материала.
  

#обучение