17 бесплатных курсов по аналитике данных от онлайн-школ

Аналитик данных — это специалист, ответственный за работу с данными. Он собирает, обрабатывает, анализирует и трактует данные: такая работа помогает принимать решения в бизнесе, на предприятии, в исследованиях, управлении и других отраслях. Без работы с данными невозможна работа ИТ-компаний, банков, системы здравоохранения и даже и интернет-магазинов, поэтому профессия аналитика очень востребована.

Собрали бесплатные курсы и видеуроки от ведущих онлайн-школ России, которые позволят ознакомиться с профессией. Спикеры расскажут о задачах аналитиков данных, инструментах, которыми они пользуются, и о перспективах карьерного роста.

Ознакомившись с базовыми навыками аналитика на бесплатных курсах, можно пройти платное обучение:

• «Аналитик данных с нуля» от Skillbox.
  

• «Аналитик данных: расширенный курс» от «Нетологии».

• «Профессия "Аналитик данных"» от SkillFactory.

Платные курсы предлагают углублённую программу, преподаватели и менторы дают обратную связь, а некоторые школы содействуют в трудоустройстве. Подробно изучить платные курсы по аналитике данных можно в статье.

1. «Введение в аналитику» от Skillbox: знакомство с профессией аналитика с профориентационным тестом в конце обучения.
2. «Открытые занятия по аналитике» от «Нетологии»: бесплатное занятие по одному из четырёх направлений: 1C-аналитика, системная аналитика, аналитика данных, HR-аналитика.
3. «Какую профессию выбрать в анализе данных» от «Яндекс Практикума»: знакомство с профессией аналитика через кейсы специалистов-практиков.
4. «Data-аналитик: старт карьеры» от «Академии “Сигма”»: обучение профессии в рамках федерального проекта с получением удостоверения о повышении квалификации.
5. «Аналитика за 6 уроков» от Changellenge >> Education: знакомство с основными инструментами аналитики SQL, Excel, PowerPoint, Python и решение первых задач аналитика на практике.
6. «Введение в аналитику данных и Data Science» от Stepik: курс, чтобы познакомиться с профессией аналитика данных и разобраться, чем она отличается от работы специалиста по Data Science.
7. «Аналитик данных» от Skypro: 14 видеоуроков на разным темы. Интервью с работающими аналитиками и выпускниками курсов, советы начинающим.

Бесплатные курсы помогают студентам лучше узнать, что представляет из себя анализ данных. На курсах спикеры подробно рассказывают о профессии аналитика — необходимых навыках, личных качествах, инструментах для работы и стратегиях развития. После бесплатных курсов можно решить, стоит ли дальше погружаться в профессию и нужно ли идти на платное обучение.

Курс знакомит с профессиями: веб-аналитик, BL-аналитик, продуктовый аналитик, Data Scientist, HR-аналитик, бизнес-аналитик. На уроках студенты узнают об основах аналитического мышления и разберут реальные кейсы взаимодействия с заказчиком. По итогу обучения можно пройти профориентационный тест, чтобы закрепить изученный материал.

• Продолжительность: 1 месяц.
• Формат: вебинары, тестирование.
• Доступ: после регистрации.
• Порог входа: с нуля.
• Документ об окончании: нет.

Программу курса можно изучить на его странице.

Формат мини-курса — открытый ознакомительный вебинар из программы платного обучения. Студент сможет понять, как работает платформа «Нетологии», и какие знания получают на вебинарах школы.

Можно выбрать вебинар по одному из направлений: 1C-аналитик, системный аналитик, аналитик данных и HR-аналитик. По каждому направлению можно освоить один инструмент для работы: это поможет понять, какая профессия больше подходит.

• Продолжительность: 1–2 часа.
• Формат: вебинары.
• Доступ: после регистрации.
• Порог входа: с нуля.
• Документ об окончании: нет.

Программу курса можно изучить на его странице.

Другие курсы «Нетологии»: «Профессии в аналитике: что выбрать».

Курс поможет понять, что из себя представляет сфера анализа данных. Студенты узнают о профессии от аналитиков, которые расскажут про свой карьерный путь. Акцент сделан на перспективах роста, анализе заработной платы и необходимых навыках для трудоустройства — 10 тысяч выпускников «Яндекс Практикума» нашли работу после обучения.

• Продолжительность: 14 уроков.
• Формат: видеоуроки.
• Доступ: после регистрации.
• Порог входа: с нуля.
• Документ об окончании: нет.

Программу курса можно изучить на его странице.

Другие курсы «Яндекс Практикума»: «Основы анализа данных и Python».

Курс для обучения Data-аналитиков в рамках федерального проекта Министерства труда и социальной защиты РФ на базе «Академии “Сигма”». Вместе с обучением проект предоставляет помощь в составлении сильного резюме, карьерного плана и в трудоустройстве.

Подать заявку на обучение могут безработные граждане, люди, находящиеся под риском увольнения или сокращения, лица старше 50 лет и предпенсионного возраста.

• Продолжительность: от 1 месяца.
• Формат: вебинары, практические задания, видеоуроки, методический материал.
• Доступ: после регистрации.
• Порог входа: с нуля.
• Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации.

Программу курса можно изучить на его странице.

Другие курсы «Академии “Сигма”»: «Аналитик данных: с нуля до разработки прикладных решений для бизнеса».

Курс помогает понять, что входит в задачи аналитика, а также освоить основные инструменты для анализа данных — Excel, SQL, Python, PowerPoint. В процессе обучения студенты решат четыре практических задания и получат представление о навыках востребованного специалиста.

В подарок к этому курсу студенты получат мини-курс «Портфолио аналитика» или дополнительный материал на выбор по Python, Excel, SQL или PowerPoint.

• Продолжительность: 5 часов (6 уроков).
• Формат: видеоуроки.
• Доступ: после регистрации.
• Порог входа: с нуля.
• Документ об окончании: нет.

Программу курса можно изучить на его странице.

На уроках познакомят с темами: какие профессии бывают в анализе данных, кто такой аналитик, и каковы его основные функции. А ещё студенты познакомятся с Data Science и отличиями этого направления от аналитики данных.

• Продолжительность: 4 урока, 15 тестов.
• Формат: видеоуроки, тестирование.
• Доступ: после регистрации.
• Порог входа: с нуля.
• Документ об окончании: нет.

Программу курса можно изучить на его странице.

Другие курсы Stepik: «Анализ данных просто и доступно», «Анализ данных в R».

На курсе научат анализировать и применять данные из отчётов Google Analytics. Сначала студенты настроят Google Analytics, узнают об источниках трафика и как его увеличить. Затем рассмотрят основные формы отчётов для изучения вовлеченности посетителей и увеличения конверсии.

Благодаря видеолекциям студенты смогут быстро устранять технические ошибки, блокирующие продажи. По итогу обучения сдадут экзамен и получат сертификат.

• Продолжительность: 4 часа 36 минут (6 видеолекций, 6 тестов).
• Формат: видеолекции, тестирование.
• Доступ: свободный.
• Порог входа: с нуля.
• Документ об окончании: сертификат.

Программу курса можно изучить на его странице.

• «Аналитик данных» от Skypro (14 видеоуроков в форматах «вопрос-ответ», интервью, развёрнутый отзыв о школе и мини-подкаст).
• «В анализ данных с нуля» от «Яндекс Практикума» (31 видеоурок в формате вебинаров и воркшопов).
• «Для аналитиков данных. Обучение» от «Академии аналитики» (67 видеоуроков в формате курсов от практикующих аналитиков).
• «Бизнес-анализ и аналитика данных» от SF Education (32 видеоурока в формате открытых лекций).
• «Базовый курс по SQL для аналитиков и менеджеров» от Максима Кухарь (24 мини-урока в формате инструкций).
• «Анализ данных с помощью Pandas» от egoroff_channel (17 видеоуроков в формате коротких инструкций).
• «Анализ данных на Python» от Computer Science Center (12 видеоуроков в формате лекций и методический демонстрационный материал).
• «Основы программирования и анализа данных на Python» от teach-in (12 видеоуроков в формате вебинаров от разных спикеров).
• «Анализ данных на языке SQL» от SQL Developer (12 видеоуроков в формате видеоинструкции).
• «Введение в анализ данных» от VK Team (9 видеоуроков в формате технострима).

1. «Аналитик данных с нуля» — Skillbox

Цена: по запросу или в рассрочку от 6578 рублей в месяц.

Обратная связь: от кураторов.

О чём курс

Специалисты из «Иви», Badoo, банка «Открытие» научат пользоваться сервисами аналитики и BI-инструментами, помогут освоить основы Python и SQL, покажут, как работать с базами данных и Power BI, как создавать презентации.

Студенты бесплатно получат курс «Трудоустройство» и узнают, как подготовить хорошее резюме и составить сопроводительное письмо. После учёбы можно будет попросить аудит резюме от специалиста из центра карьеры.

2. «Аналитик данных: расширенный курс» — «Нетология»

Цена: от 138 500 рублей за весь курс или от 4048 рублей в месяц в рассрочку на 36 месяцев.

Обратная связь: эксперты записывают видео с фидбэком по каждому заданию и отвечают на вопросы на вебинарах.

О чём курс

Курс даст базовые инструменты для быстрого входа в профессию, поможет выбрать направление для карьерного старта и дополнительно обучит аналитике больших данных, A/B-тестированию и Power BI. В портфолио у студента будет 8 масштабных проектов и свыше 35 комплексных практических заданий.

3. «Профессия "Аналитик данных"» — SkillFactory

Цена: по запросу или в рассрочку от 4666 рублей в месяц на 36 месяцев.

Обратная связь: от менторов и координаторов.

О чём курс

Курс поможет развить аналитическое мышление и освоить ключевые инструменты для сбора, обработки и анализа данных: Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрику, Google Sheets, SQL, Python, Power BI, математическую статистику. Студенты научатся делать выводы на основе данных и составлять рекомендации для бизнеса.

Востребованность профессии аналитика данных в России растет, а вместе с этим и доход специалиста: по данным HH.ru, в 2024 на старте карьеры можно зарабатывать от 60 до 100 тысяч рублей. В профессию можно прийти из смежной сферы, например, маркетинга или разработки. А можно обучиться анализу данных с нуля.

Определиться, подходит ли эта профессия и узнать, как реализуется обучение в конкретной школе, можно на курсах:

1. «Открытые занятия по аналитике» от «Нетологии»: бесплатное занятие по одному из четырёх направлений: 1C-аналитика, системная аналитика, аналитика данных, HR-аналитика.
2. «Аналитик данных» от Skypro: 14 видеоуроков на разным темы. Интервью с работающими аналитиками и выпускниками курсов, советы начинающим.
3. «Введение в аналитику данных и Data Science» от Stepik: курс, чтобы познакомиться с профессией аналитика данных и разобраться, чем она отличается от работы специалиста по Data Science.

Возможно, вы уже проходили какие-то курсы из нашей подборки? Или можете посоветовать проверенный курс, который мы незаслуженно обошли вниманием? Пишите в комментариях!