Mail.ru Group открыла набор на бесплатные курсы повышения квалификации для специалистов в области data science Статьи редакции

Обучение продлится полтора года, после чего лучшим ученикам предложат работу в компании.

Mail.ru Group объявила второй набор на бесплатное обучение в «Академии больших данных Made» по трём специальностям — Data Scientist, Machine Learning Engineer и Data Engineer. Об этом vc.ru рассказал представитель компании.

Заявки принимаются до 1 августа 2020 года на сайте проекта. Со 2 по 23 августа пройдут вступительные испытания по математике и программированию и соревнование по машинному обучению в онлайн-режиме. Также абитуриентам предстоит пройти онлайн-собеседование.

Обучение начинается 7 сентября и продлится три семестра — до января 2022 года. Учиться можно будет как очно, так и дистанционно — всего 15-20 часов в неделю.

Программа рассчитана на специалистов с опытом работы 1-3 года, которые хотят дополнить свои знания или освоить новую профессию, говорят в компании.

Программа в Made отличается от привычных академических программ. Мы разработали ее на основе самых востребованных у работодателей компетенций, тем самым сократили программу до полутора лет обучения по сравнению с аналогичными курсами.

Илья Макаров, программный директор в «Академии больших данных Made»

Среди преподавателей — создатель авторских курсов в СПбГУ, НИУ ВШЭ и Harbour.Space University Сергей Николенко, профессор-исследователь, заведующий центром глубинного обучения и байесовских методов машинного обучения НИУ ВШЭ Дмитрий Ветров, руководитель группы машинного обучения «Почты» и «Облака» в Mail.ru Group Эдуард Тянтов и другие.

Студенты будут изучать модели машинного обучения для высоконагруженных сервисов, прикладной анализ данных, обработку больших данных и естественного языка, компьютерное зрение и распознавание речи и другие области. Лучшим выпускникам предложат работу в Mail.ru Group.

0
15 комментариев
Написать комментарий...
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Алексей Смолярчук

Вы вступительные прошлогодние видели? Какое отношение они имеют к ДС?

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Алексей Смолярчук

Я как раз говорю про прошлогодние вступительные в маде. Там были и алгоритмы и задачи по линалу.

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Алексей Смолярчук

Похоже вы сотрудник мейл.ру. Вопрос в том, насколько корректно оценивать на вступительных испытаний по тем знаниям, которые МЛ инженеру в реальной работе не понадобятся.

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Kelerius

А как еще отсеять студента с минимумом опыта? Я вот уже математику забыл)) Зато приобрел навыки в профессии.
И математика пригождается мне очень редко. Хотя без нее было бы совсем плохо.

Ответить
Развернуть ветку
Вася Пражкин

15-20 часов в неделю математики - мало кто 3 семестра выдержит. За такое еще и доплачивать было бы неплохо, причем неплохо так доплачивать.

Ответить
Развернуть ветку
Дмитрий Юрьевич
Ответить
Развернуть ветку
VK

Сейчас разберёмся, спасибо!

Ответить
Развернуть ветку
Дмитрий Юрьевич

Быстро вы.

Ответить
Развернуть ветку
Uladzimir Tumanau

А в чём принципиальное отличие от Шада? 

Ответить
Развернуть ветку
юзер

То есть шутка "Требуется репетитор по математике в data science startup" уже не шутка? 

Ответить
Развернуть ветку
12 комментариев
Раскрывать всегда