iPhone 13 Pro уже в продаже
Пространство возможностей
ООО «Портативная техника», юр.адрес: 190031, Санкт-Петербург, наб. реки Фонтанки, д.109, литер А, пом. 13Н, ОГРН № 1057811930296
{"id":6525,"title":"\u041a\u0430\u043a \u0441\u0435\u0431\u044f \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0440\u0442\u0444\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 vc.ru","url":"\/redirect?component=advertising&id=6525&url=https:\/\/vc.ru\/promo\/292716-yandeks-vyhodit-iz-spyachki-alibaba-portit-nastroenie&placeBit=1&hash=7519bee6efc23ae5d635bf3098f678add4979d572b9f05b21135900c9688d27b","isPaidAndBannersEnabled":false}

Почему сейчас самое время стать Data Scientist’ом?

Согласно международному карьерному сервису Glassdoor, Data Scientist входит в тройку лучших профессий 2020 года в США. В России эта специальность только набирает обороты, поэтому я решил рассказать, почему мне кажется, что сейчас самое время взять паузу на обучение и получить профессию специалиста по работе с большими данными.

Острая нужда бизнеса

За последние четыре года количество вакансий, связанных с Data Science, выросло в 7 раз. При этом востребованными остаются специалисты с любым уровнем подготовки — как Junior, так и Senior.

Даже в период пандемии многие компании не только не сократили, но и наоборот продолжили нанимать специалистов по Data Science. Согласно исследованиям, опубликованным Ассоциацией больших данных, в число индустрий, активно нанимающих Data Scientist’ов, входят: телеком, IT, финансовые институты, металлургия, ритейл, транспорт и нефтегазовая отрасль.

При этом перечень компаний, которые ищут Data Scientist’ов впечатляет. Условно их можно разделить на три категории:

— крупные IT-компании и холдинги (Yandex, Mail.ru Group, Rambler)

— исследовательские департаменты российских и зарубежных корпораций (Сбербанк, Норникель, PwC)

Каждая из них предлагает различные зарплатные и карьерные возможности. Выбирать вам.

Зарплатные возможности

В крупных компаниях Data Scientist с опытом работы могут получать в несколько раз больше веб- и мобильных разработчиков.

Начинающий специалист вполне может рассчитывать на 90-100 тысяч рублей, в то время как аналитик уровня middle уже претендует на 150-170 тысяч. Специалист с опытом работы от трех лет может зарабатывать 200 тысяч и выше. Конечно, это зависит от работодателя, сферы и региона трудоустройства, но перспективы налицо.

Нехватка специалистов

Как я уже отметил выше, спрос растет постоянно, а вот предложений мало — вузовские программы не успевают выпускать столько специалистов, сколько требует рынок.

Буткемп по Data Science в Elbrus очный, занятия проходят на территории кампуса

В России Data Science — область достаточно новая, еще пять-шесть лет назад о ней почти никто не говорил. Для начинающих специалистов и тех, кто сегодня задумывается о переквалификации, порог входа будет ниже, чем, например, в той же веб-разработке. Кроме того, многие работодатели готовы нанимать начинающих специалистов, чтобы обучать их в процессе работы или стажировки в компании.

Еще один плюс нехватки специалистов на рынке — возможность быстро вырасти как в зарплате, так и с точки зрения сложности проектов, над которыми вам предстоит работать как Data Scientist’у.

Работа по всему миру

Дефицит Data Scientist’ов отмечают во всем мире, не только в России и странах СНГ. Как следствие, европейские и американские компании (и особенно стартапы) охотно берут зарубежных специалистов — как на удаленку, так и с релокацией будущего сотрудника.

При наличии английского языка уровня Upper-Intermediate и выше, а также хотя бы небольшого опыта работы у себя на родине, вы вполне можете претендовать на позицию Data Scientist’а за рубежом.

Быстрый старт в новой сфере

Часто специалисты с опытом работы в смежной или даже кардинально другой сфере — прийти в Data Science можно с любым бэкграундом — с трудом решаются вновь поступать в университет и обучаться на протяжении еще 4-5 лет, прежде чем найти работу по новой специальности. В Data Science Bootcamp это можно сделать за 3 месяца.

Формат буткемпов по программированию появился в США в 2012 году. Он представляет адаптированную для IT-сферы методику интенсивной подготовки американских солдат. Обучение проходит фултайм, и на три месяца студенты буткемпа полностью погружаются в программирование.

Опыт зарубежных буткемпов демонстрирует успешность подобного формата обучения: например, 93% выпускников американского буткемпа NYC Data Science Academy находят работу в течение шести месяцев после завершения обучения. Буткемпы по Data Science есть и в России. Обучение в них обычно длится 12-15 недель, а занятия проходят очно или онлайн. Например, у Elbrus Coding Bootcamp ближайший поток по Data Science стартует 22 февраля. Таким образом, начав учиться сейчас, летом вы уже сможете начать поиски работы в сфере Data Science.

При выборе буткемпа я рекомендую обращать внимание на программу — она должна быть заточена под практическую работу и создание проектов, которые войдут в портфолио после выпуска. Также проверьте, чтобы вашим педагогом/наставником был Data Scientist с опытом работы, то есть практик.

{ "author_name": "Георгий Бабаян", "author_type": "self", "tags": ["\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435","python","datascience","bootcamp"], "comments": 0, "likes": 1, "favorites": 4, "is_advertisement": false, "subsite_label": "education", "id": 204701, "is_wide": true, "is_ugc": true, "date": "Thu, 04 Feb 2021 16:27:21 +0300", "is_special": false }
0
0 комментариев
Популярные
По порядку
Читать все 0 комментариев
Создал ледовый комбайн в 50, а вместе с ним и рынок таких машин, который сразу захватил — это изобретатель Фрэнк Замбони Статьи редакции

Иногда ледозаливочные машины других производителей по ошибке называют «Замбони», пишет The Hustle.

Ледовый комбайн Замбони Time
Как мы проводили командную ретроспективу в Minecraft

Рассказываем историю, на что стоит обратить внимание при проведении командного мероприятия в игре Minecraft, какие грабли могут быть, как организовать онлайн- и офлайн-участие.

Жизнь и удаленная работа во Вьетнаме: почему работать со сдвигом на 4 часа — это хорошо

Чтобы разобраться, как живется во Вьетнаме на самом деле, мы пообщались с аналитиком, которая с 2013 года живет здесь с супругом и не собирается никуда уезжать. Она расскажет, какие тут на самом деле цены, как обстоят дела с развлечениями и медициной и в чем главное отличие Вьетнама от других стран Юго-Восточной Азии.

Как испортить лучшую систему комментариев в рунете на примере vc.ru

Иногда мне кажется, на vc.ru идёт прогресс дизайна ради дизайна, а не ради прогресса. Вот и до комментариев добрались.

Нужны ли в России сити-фермы

И появятся ли грядки на крышах пятиэтажек.

re-thinkingthefuture.com
Прошел финал программы скаутинга в киберспорте Winstrike

Итоги программы Winstrike Scouting powered by UltraGear

Как традиционному малому бизнесу превратиться в стартап: план действий

Сейчас в России предприниматели переходят из традиционного малого бизнеса в стартапы очень редко — меньше чем в 0,02% случаев. Это не больше 1 000 стартапов из около 6 млн предприятий малого бизнеса. Поговорим о том, что мешает предпринимателям и как действовать, если есть желание создать стартап.

Хомяк-криптотрейдер заработал 30% за три месяца в «клетке для торговли» — обойдя Уоррена Баффета и S&P 500 Статьи редакции

Мистер Гокс занимается торговлей криптовалютой с 12 июня.

Готовы выбрать победителя премии «Экспортер года eBay — 2021»?
Увидеть первые Apple, сделать копию на ксероксе и потрогать мышку: как в Минске-88 прошла выставка «Информатика в США» Статьи редакции

Выставка стала потрясением для жителей: это было похоже на фильм «Назад в будущее», который на выставке тоже показывали, рассказывает dev.by. Издание поговорило с экс-гидом той выставки и минчанами, которые до сих пор хранят значки с её логотипом.

Я скрестил «Трибуну» и Product Hunt

Теперь вы никогда не пропустите самые перспективные русскоязычные стартапы.

null