Это бесплатно: зачем нужен Kaggle для начинающих в аналитике данных и data science?
От автора Telegram-канала Аналитика и Growth mind-set (делюсь кейсами с работы, бесплатным обучением, задачами с собеседований).
Kaggle - это дочерняя компания Google, представляет собой платформу для специалистов по данным и машинному обучению.
Рассказываю, что есть на платформе и как это можно использовать аналитику данных и data scientists.
Kaggle Learn - бесплатные короткие курсы с практикой
Эти бесплатные короткие курсы ориентированы на получение навыков, поэтому построены по принципу:
- страница теории
- практика, в которой вам нужно писать код
- снова страница теории
- и снова практика, в которой вам нужно писать код
- и так далее
В курсах ничего лишнего, нет воды. Только мясо.
Есть курс по Python, отдельно по библиотеке Pandas, SQL (разных уровней), Машинное обучение (разных уровней) и тп.
Kaggle notebook - для написания кода
Kaggle notebook - это облачная вычислительная среда, которую можно использовать для написания кода. Никакой установки на свой компьютер, все делается в режиме онлайн. Достаточно просто зайти в Kaggle notebook и начать кодить.
Kaggle notebook подойдет, если вы только начинаете в аналитике данных и data science. И хоть и некоторые специалисты используют Kaggle notebook на регулярной основе, в последствии все же рекомендую установить среду разработки на свой компьютер.
Kaggle Datasets - наборы данных, на которых можно практиковаться
Здесь масса интересных датасетов из различных сфер, на которых можно практиковаться как аналитикам данных, так и data scientists.
Можно отфильтровать датасеты по нужным вам параметрам (тип файла, размер, сфера и тд).
Примеры датасетов:
- Продажи на Амазон
- Как ежедневная йога влияет на привычки экранного времени
- 1000 ютьюб-каналов с самым большим количеством подписчиков
- Датасеты с зарплатами
- и тд
Также можно добавить свой набор данных.
Kaggle Code - посмотри, как кодят другие
Этот раздел посвящен коду, которые пишут пользователи Kaggle и выкладывают в общий доступ.
Чужие примеры позволяют особенно на начальных этапах понять, а как вообще нужно делать тот или иной анализ.
Kaggle Competitions - участвуй в конкурсах
Kaggle проводит разнообразные соревнования по данным. Участвуя в соревнованиях, вы развиваете навыки работы с данными.
У соревнований есть призовой фонд. Участвовать можно как в одиночку, так и в команде. У Kaggle кстати есть специальный курс по соревнованиям в разделе Learn.
Kaggle Discussions - общайтесь с единомышленниками
Это своеобразный форум с разными темами, связанными с данными. Можно присоединяться к существующим топикам или создать свой. Курсируя по темам, я находила много интересного для себя, особенно на начальных этапах.
Больше интересных постов в моем телеграм канале по аналитике Аналитика и Growth mind-set:
На моем канале вы прочтете: личные кейсы, опыт работы, бесплатные полезные ресурсы, мой путь в IT.
Также у меня есть личный канал Маруся in the world.