ИИ-революция откладывается? Почему экс-директор ИИ Tesla советует не ждать чуда завтра

Пока все ждут AGI в следующем году, Андрей Карпатый (один из создателей OpenAI и экс-глава ИИ в Tesla) выступает с холодным душем. Его главный тезис: настоящая революция с ИИ-агентами - это проект на десятилетие, а не на 1-2 года.

Он привел в пример автопилот: Карпатый видел идеальное демо беспилотника Waymo еще 12 лет назад, в 2013 году. Но мы до сих пор не перешли на беспилотный транспорт.

Собрал ключевые выводы из его лекции.

Эра Софта 3.0: В чем разница?

Карпатый делит ПО на три эры, и это помогает понять, что происходит:

Software 1.0: Классический код (C++), который инженеры пишут руками.

Software 2.0: Нейросети. Это "черный ящик", обученный выполнять одну задачу (например, распознавать котиков).

Software 3.0: Большие языковые модели (LLM). Это тоже "черный ящик", но универсальный. Его можно программировать на лету под разные задачи, используя обычный английский язык.

Его прогноз: что не произойдет резкого перехода. Мы еще долго будем делать системы на базе обычного кода и с элементами от LLM (подтверждаю, у нас все проекты в итоге заканчиваются этим, даже если Заказчик приходит с тезисом «я в гпт загрузил, там все работе»).

ИИ — это и "электричество", и "ОС"

Карпатый использует две аналогии, чтобы объяснить место LLM в мире:

"Новое электричество": LLM-сервисы (OpenAI, Gemini и т.д.) — это новая инфраструктура, как электросеть. Мы просто платим за "токены", как за киловатты, и ожидаем, что сервис будет работать всегда.

"Новая ОС": Сам LLM — это как "CPU", а окно контекста — его "оперативная память". Мы сейчас в 1960-х: работаем с дорогими "мейнфреймами" (моделями в облаке) через "терминалы" (наши чаты).

Не автопилот, а костюм Железного человека

Будущее - не за полной автономией, а за "костюмом Железного человека". Он одновременно и усиливает человека (аугментация), и может действовать сам (агент).

Поэтому в интерфейсах будущего появится "ползунок автономии". Вы сами будете решать, какой уровень контроля отдать ИИ: от автодополнения слова до переписывания всего репозитория.

Вайбкоддинг

Карпатый - автор этого термина. Это программирование на естественном языке, где барьер входа падает до нуля.

Он сам, не зная языка Swift, "на вайбе" за день сделал iOS-приложение. Идея простая: вы в ресторане, фотографируете меню, а приложение генерирует картинки, как выглядят эти блюда.

Карпатый показал видео, как дети с невероятным восторгом "кодят". Глядя на них, понимаешь: возможно, именно так и будет выглядеть работа большинства офисных сотрудников в будущем. Прикрепил к посту - посмотрите.

Что в итоге?

ИИ - это великий ускоритель. Мы очень медленно, но вступаем в эру, где один человек (менеджер, аналитик, основатель) сможет выполнять работу целого отдела, "программируя" реальность силой промпта. Наступает время универсальных людей.

Источник: лекция тут.

Подписывайтесь на Telegram Егошин | Кеды профессора.