Почему сотрудники OpenAI перестали использовать chatGPT
Изучил свежие исследования от OpenAI о том, как их собственная команда и корпоративные клиенты используют ИИ в ежедневной работе. Картина получается крайне интересная. Разработчики и менеджеры OpenAI массово отказываются от привычного режима диалога (чата).
Что происходит:
1. Массовый переход на агентов. 97,9% сотрудников OpenAI сейчас работают через агентскую среду Codex. Для сравнения: ещё в августе 2025 года им пользовались всего 10% команды.
2. Делегирование долгих задач. Чат-бот хорош для быстрых вопросов, а агент берет на себя автономную работу. 80% пользователей поручают агенту задачи, на которые у человека уходит от 30 минут, а 20% научились делегировать автономные таски длительностью 8+ часов.
3. Агенты уходят к «не-технарям». Неразработчики стали самой быстрорастущей категорией пользователей. Среди корпоративных клиентов OpenAI зафиксирован взрывной рост применения агентов:
• Юристы - рост использования в 108 раз;
• Продажи и HR - в 41 раз;
• Маркетинг и финансы - в 24 раза.
Отдельно мне понравилось, что ОпенИИ выделили паттерны поведения людей, которые выжимают из текущих агентов максимум эффективности. Нам надо стремиться быть такими)
Итак, что мы должны уметь, чтобы считать себя Агент-нейтив человеком:
1. Обеспечить своего Агента максимумом контекста
• Подключать плагины: корпоративный Битрикс или яндекс.вордстат и т.п.
• Делать Appshot - по сути скриншот, который сразу видит агент.
• Управлять памятью: вести контекст о себе, команде и текущих проектах.
• Переходить на голосовой ввод: надиктовывать задачи вместо печати - это в разы быстрее без потери качества.
2. Предоставить Агентам инструменты для принятия мер
• Создавать кастомные навыки (skills), применимые для своей работы. Чтобы агент лучше решал типовые для вашей работы задачи.
• Генерить артефакты «под ключ»: получать готовые Word-документы, Excel-таблицы, презентации и сайты от Агента.
• Давать доступ к ПК и браузеру: разрешать агенту выполнять действия прямо в вашей системе.
3. Заставить агентов работать до конечного результата
• Использовать цель (функция /goal) и циклы доработки. Агентам (кодекс / клод код) через фукнцию goal можно задать цель и он будет долго и циклично использовать весь свой арсенал, пока не достигнет сформулированной цели.
• Запланированные задачи. Можно планировать регулярные агентские действия и наблюдать за результатом. Например, пусть агент каждый день в 8 утра исследует ваш сайт и подтверждает, что все работает.
• Запускать параллельные потоки: оркестрировать работу нескольких агентов одновременно.
• Работа в нерабочее время. Понимать когда как и почему имеет смысл запускать агентов на работу на всю ночь. А утром наслаждаться результатом.