{"id":14277,"url":"\/distributions\/14277\/click?bit=1&hash=17ce698c744183890278e5e72fb5473eaa8dd0a28fac1d357bd91d8537b18c22","title":"\u041e\u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u0438\u0442\u0440\u044b \u0431\u0435\u043d\u0437\u0438\u043d\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0437\u043e\u043b\u043e\u0442\u044b\u0435 \u0443\u043a\u0440\u0430\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f","buttonText":"\u041a\u0430\u043a?","imageUuid":"771ad34a-9f50-5b0b-bc84-204d36a20025"}

Фундаментальный анализ компании за несколько минут

Добрый день!

Хочу поделиться одним из своих проектов, который позволяет провести анализ компании буквально за несколько минут, объективно сравнить множество компаний друг с другом и выбрать из них лучшие.

Сразу даю ссылку на видеоинструкцию, в текстовом варианте инструкции нет, т.к. это получится гигантская простыня.

Зачем нужен Скринер?

Одной из основных проблем фундаментального анализа, на мой взгляд, является невозможность удержать в голове всё множество финансовых параметров отдельной компании, сопоставить их между собой и уж тем более, объективно сравнить с другими компаниями. Особенно, когда в сферу ваших интересов попадают несколько секторов и несколько десятков компаний. Да, для этого были придуманы мультипликаторы, и отчасти они помогают в решении данной задачи, но опираться при покупке только на них, на мой взгляд, не самая лучшая идея. Да я вряд ли кто-то на практике использует только их.

👉 Скринер же помогает ответить вопрос: какие из интересующих вас компаний заслуживают внимания и более углублённого изучения, а какие - нет?

Однако данная система подойдёт не всем

  • во-первых, импорт данных, к сожалению, возможен только для американских акций, для других стран - это только некоторые, достаточно крупные компании (например, есть наш Яндекс, китайские Алибаба и Weibo и пр.).
  • во-вторых надо иметь базовые знания финансовой отчётности, разбираться в показателях деятельности компании и какие выводы из них можно сделать; • в-третьих, всё таки чуть чуть понимать как устроены электронные таблицы и, желательно, иметь опыт работы с ними (но если таблицы вызывают у вас сложности, то в видео я говорил, что этим можно сделать).

Нюансы

Скринер требователен к производительности компьютера. Моё железо - это 6-ядерный i7 8750H и 16Gb RAM, и на нём я пока еще работаю с более чем 150 компаниями, однако не могу сказать, что это происходит всегда комфортно - иногда бывают подвисания, иногда всё очень долго грузится. Имейте это ввиду, если также планируете работать с большим количеством эмитентов. Хотя, можно уменьшить нагрузку на железо, об этом я, опять же, говорил в видео.

Далее - есть ограничения от Google на формулы, импортирующие данные из интернета, а точнее - на количество таких импортов в единицу времени (час/день). Именно такие формулы используются в Скринере. Мне удавалось за день прогнать около 20-30 компаний, после чего включались ограничения, и я откладывал работу до следующего дня.

И конечно, для работы вам потребуется Google аккаунт, без него нельзя (не думаю что с этим у кого-то возникнут проблемы).

Преимущества Скринера перед другими сервисами

  • Вы можете быть уверены, что данные находятся только под вашим контролем и никакие третьи лица не имеют к ним доступ (вряд ли Google интересно содержимое ваших файлов).
  • Проект абсолютно бесплатен: как платформа, на которой он построен, так и сама разработка. В отличие от встречающихся часто сценариев, когда бесплатный на старте проект спустя время становится платным, то здесь, какое бы сильное желание или обстоятельства у меня потом не возникли, единожды скопированная на ваш Google-диск таблица никогда не станет для вас платной. Это в принципе невозможно.
  • Прозрачность работы: все формулы у вас на виду, вы легко в любой момент можете узнать как всё работает, как рассчитывается тот или иной параметр.
  • И наконец - всё находится в облаке, а это значит, что вы имеете доступ к файлу с любого устройства, а также не сможете случайно его удалить.

Если вы прочитали данный текст, то видеоинструкцию можете начинать смотреть с 4:47.

Ссылки

  1. Страница проекта
  2. Дополнительные материалы
  3. Телеграм-канал с новостями этого и других проектов
  4. Телеграм-канал "На всю котлету"
  5. You-Tube канал "На всю котлету"
  6. Все проекты
0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда