Основатель «Островка» Сергей Фаге привлёк $3,5 млн на создание эмодзи из фотографий Статьи редакции
Mirror генерирует сотни эмодзи со стикерами из селфи.
Основатель сервиса для бронирования отелей «Островок» Сергей Фаге запустил новый проект — приложение Mirror Emoji Keyboard, которое позволяет делать эмодзи из фотографий с помощью искусственного интеллекта. Об этом vc.ru рассказали Фаге и сооснователь Mirror Евгений Курышев, ранее работавший техническим директором «Островка».
В начале 2017 года компания Mirror AI привлекла $3,5 млн от японского холдинга Softbank, американского акселератора YCombinator, венчурной фирмы Greylock Ventures, сооснователя PayPal Питеря Тиля и других инвесторов. В раунде также приняли участие управляющий партнёр Vaizra Capital Лев Левиев, сооснователь «Евросети» Тимур Артемьев и нынешний гендиректор «Островка» Феликс Шпильман.
Mirror AI привлекла инвестиции при оценке $30 млн, говорит Фаге. Он добавил, что также вложил в проект часть собственных средств.
Mirror Emoji Keyboard — сторонняя клавиатура для смартфона с кнопкой для превращения селфи в персонализированные эмодзи. Сервис использует технологии искусственного интеллекта и распознавания лиц, но пока находится на стадии бета-теста, говорят разработчики. Mirror можно скачать в Google Play и App Store, также сервис доступен в виде Telegram-бота.
Можно также создавать совместные эмодзи с друзьями, сфотографировав их. Полученные эмодзи можно отправлять пользователям Facebook Messenger, WhatsApp, iMessage, Snapchat, Telegram и других социальных сервисов.
Фаге признаёт, что персонализированные эмодзи не всегда похожи на пользователей, поэтому следующим этапом развития сервиса станет создание «узнаваемых» эмодзи, чтобы друзья могли узнавать друг друга без подсказки. Это очень сложная задача, говорит сооснователь проекта.
В ближайшее время разработчики обещают добавить возможность загружать фотографии из памяти устройства. Тогда пользователи смогут делать эмодзи из снимков своих друзей, домашних животных и даже одежды, утверждают в Mirror.
Основная цель — научить искусственный интеллект работать с человеческими лицами, используя данные о смайликах, говорит технический директор Mirror AI Курышев. Смайлики — самое часто используемое лицо в мире, добавляет Фаге.
В перспективе Mirror можно будет использовать в рекламе и для решения задач по управлению персонажами виртуальной реальности, рассчитывает Курышев. По словам Фаге, компания рассматривает несколько путей монетизации. Краткосрочный предполагает продажу виртуальных подарков в приложении: например, подарить девушке розу, которую она сможет вставить в волосы на эмодзи.
Долгосрочный путь: развивать ИИ, который умеет менять человеческие лица так, чтобы людям это нравилось. Дальше можно лицензировать разработки для многих целей: например, чтобы у людей была интернет-реклама, где есть их собственное лицо с правильной эмоцией. Либо позволить создавать VR-персонажей, которые выглядят как пользователи.
Сервисы для создания контента из селфи развивают и другие стартапы. Приложение Omny предлагает набор анимированных стикеров, сгенерированных из селфи пользователя. Разработчики Prisma летом 2017 года также выпустили отдельное приложение для превращения селфи в стикеры. В 2016 году Snapchat приобрёл компанию Bitstrips, которой принадлежит сервис для создания emoji-аватарок Bitmoji. Он был интегрирован в Snapchat.
Сначала посмотрел на календарь, в надежде увидеть там 1 апреля
лол, да, много кто так реагирует. на деле тут очень большой коммерческий потенциал. но это не сразу понятно.
Интересная ниша, сами лет 10 назад, работая в сфере агрегатора sms платежей, для многих были не понятны с точки зрения маржинальности.
- какие смс? На них ещё и деньги можно заработать?
)))
Кстати, используете сейчас собственные наработки в части нейронной сети или сторонние решения, опробированные временем?
используем комбинацию своих и сторонних. про такие вещи как позиции носа/глаз полно сторонних решений. про волосы и бороды намного меньше.
На Ваш взгляд насколько сейчас технологии продвинулись по распознаванию лиц? Крупные игроки, работающие с персонализацией данных, такие как Яндекс, Гугл или Эппл давно же пытаются работать с распознаванием лиц и даже успешно?
Эти наработки вам, как коммерческой компании, не доступны, приходится идти своим путём? Или дело в совсем ином подходе?
P.S. Мы работаем как раз с анализом данных поведения мобильных абонентам, всеми возможными способами стараясь не нарушить закон о Защите перс.данных, но вижу массу возможностей для бизнеса в части анализа лиц вкупе с привязкой к данным сотовых операторов.