Сервис для подбора кроссовок по скану ноги Neatsy Артёма Семьянова привлёк $1 млн от Cabra VC и других Статьи редакции
Компания планирует потратить деньги на новые продукты, например, подбор обуви для детей и новые версии приложения.
Кроме фонда Cabra VC в стартап вложились Flyer One VC и бизнес-ангелы клубов United Investors, Around Capital и частные инвесторы, рассказали vc.ru в Neasty.
Стартап основал в 2020 году в Калифорнии Артём Семьянов, бывший руководитель подразделения по машинному обучению в Prisma Labs. Neatsy разработал 3D-сканер, который определяет размер ноги и помогает выбрать подходящую модель кроссовок. Приложение работает только на iPhone X и новее — в них есть камера с технологией захвата глубины изображения TrueDepth.
Neatsy работает на базе искусственного интеллекта и определяет размер ноги с точностью до 1-2 мм. Обработка изображений происходит внутри телефона пользователя, данные не передаются.
По собственным данным, это первое в мире подобное решение. 3D-сканер приложения работает на iPhone X и новее, где есть камера с технологией захвата глубины изображения TrueDepth для FaceID. Приложение доступно только на iOS, работает в США, Великобритании, Франции, Италии, Испании, Нидерландах, Канаде и России.
В 2020 году Neatsy привлекла первые инвестиции в $400 тысяч от группы русскоязычных бизнес-ангелов из США, сообщили в компании. В 2021 году стартап изменил направление развития и теперь ориентируется на маркетплейсы и бренды. Приложение позволяет на 39% снизить возврат обуви — в деньгах приносит $0,5 в месяц с каждого пользователя, говорят в Neatsy.
Neatsy продаёт встраиваемую на сайт технологию замера тела и персональные рекомендации на основе искусственного интеллекта для приложений магазинов (в формате SDK). Годовая выручка стартапа — $120 тысяч, он вышел на самоокупаемость.
Стартап планирует потратить деньги на новые сервисы — подбор ботинок и детской обуви, добавить определение плоскостопия и гиперпронации и запустить версии приложения для десктопа и Android.
- В августе 2021 года Gap купил Drapr — портфельный стартап Cabra VC. Drapr разработал виджет для интернет-магазинов, который помогает покупателю увидеть на 3D-модели, как сидит одежда.
накидаю идей для будущих стартаперов:
подбор перчаток по скану руки
подбор шапки по скану лица
подбор трусов по скану писюна
кто берет идею в оборот, с вас 5% процентов авторских мне
Подбор лапши по типу ушей
Сканы писюна потом по всему даркнету ищи :)
Сервис знакомств с анализом совместимости по скану гениталий
Это же движок, потом можно все что угодно подобрать) за вас они уже все придумали 😂
Комментарий недоступен
Круто. Успехов им. Проект классный и имеет большой потенциал.
P.s. Вроде только вчера были на митапе с этим человеком в уютном коворкинге @steford и вот уже продолжение информации о инвестициях в проект. Все в этом мире возможно, главное сильно захотеть 🔥✊🏻
Нет, главное - чтобы хотелки не были идиотскими.
Все там были :)
О, коворкинговая красная поляна добралась до VC 🥳
Мы так и не зашли, в Surf Coffee пицца была вкусная, она нас переманила.
Как вам там?
Парни молодцы, давно надо было такое придумать, но можно расширить сильно функционал особенно для новичков в беге - много получают травмы не понимая как важен правильный подбор обуви. Если разработчик видит мое сообщение - напишите в личку, я вам совершенно безвозмездно напишу, что сильно повысило бы привлекательность вашего приложения для начинающих бегунов.
Комментарий недоступен
Для интернет-магазинов самое то.
Тут в обычном магазине приходится десяток моделей обуви перемерять, прежде чем получится подобрать что-то подходящее. Хотя хороший продавец резко сокращает это количество.
А какой полезный сервис вы уже сделали? Поделитесь, пожалуйста
Ценность не в сканировании ног(хотя и это можно монетизировать:)). А в том чтобы как можно больше продать.
Для удаленной торговли обувью полезный. Люди ее не хотят покупать онлайн, а моду с болтающимися ботинками кинг-сайз, как это с тряпками сейчас трудно представить, все таки одежду не по размеру еще можно стерпеть, но в обуви не удобно
Первый раз узнал о Neatsy на шестом Data Fest на питч-сессии. Очень понравилась их презентация проекта — с чётким описанием проблемы, размером рынка и предлагаемым решением. Здорово узнать, что у них всё получается 💪
Вообще проблема с подбором размеров для онлайн-ретейлеров одежды довольно острая, т.к. неправильно подобранные размеры генерируют приличные потери на возвратах. На том же DF выступал спикер из Zalando и рассказывал, как они справляются с похожей задачей. По их оценке около 20% возвратов приходится на ошибки в размерах.
Но меня больше всего удивляет, что у онлайн-ретейлеров до сих пор нельзя забить в систему свой пол и размер, и выбирать галочку "на меня". Приходится выбирать из каких-то чисел, цифр, разных систем размеров и т.д. 🤦 Вот уж где точно можно чисто интерфейсным решением создать приличную ценность.
В Ламоде сейчас на карточке товара автоматически выбирается размер посчитанный на истории покупок.
А как это поможет? у брюк есть ширина и длина для примера
у обуви есть длина (размер) и ширина. Причем размер этой длины не совпадает даже у разных моделей одного производителя (это я в Декатлоне покупал полуботинки и ботинки - одни 43, вторые 42. А нога у меня одинаковая)
Что даст мой размер и пол?
В идеале да, раз в полгода куда-то ходить, чтоб с человека сняли все мерки, а вот по ним уже можно пытаться подбирать. Но это магазину надо всю свою продукцию тоже тщательно измерять
Ну норм вроде, не бесполезная штука.
P.S. Как же меня бесит выражение "бизнес-ангелы".
бизнес шайтаны?
Протестил я приложение. Мне посчитало сильно неправильно. На два размера ошиблось. Я за попытками определения размеров давно слежу.
На мой взгляд, 3Д сканирование не работает. За 5 лет увидел несколько стартапов c 3D сканированием фигуры или стопы, которые возникли и канули в Лету.
Но, тем не менее, желаю создателям удачи. Пусть у них получится.
Я когда-то занимался размерами кроссовок и собрал много данных пользователей о размерах, которые они носят. И сделал вывод, что размеры подчиняются нормальному распределению более-менее. Для того, чтобы предсказать размер достаточно узнать длину стопы или размер имеющейся обуви какого-то бренда, а потом сказать, что в 80% (случайное число от 60% до 90%), пользователи с вашей стопой носят размер Х. И это будет очень близко к истине. Вот и весь алгоритм без ИИ или 3D сканирования. Существующие успешные сервисы типа FitFinder примерно это и делают.
3dlook был среди опробованных? Я просто не знаю были/есть они в эксплуатации у сторов.
Круто. Надо попробовать в деле приложение
Надо сначала айфон Х+ купить, а последний х... без соли доедаем
Комментарий недоступен
Поздравляю команду! Очень приятно слышать про такие проекты из России.
Автор, ну это же плинтус - нагонять в комменты своих сотрудников с диферамбами проекту.
То, что взялись за решение этой проблемы - молодцы, но вот только неверно подходят к самой проблеме. Мерки на обувь у всех производителей - разная, да даже у одного производителя на разных моделях будет по-разному. Плюс нужно учитывать удобство в движении - мы же не в советской армии и не кирзачи покупаем.
Я думаю, что там сканы ноги мэтчат с профилем модели кроссов, который у них в базе уже отсканирован (типа все бренды им высылают по одному кроссовку и они их рендерят и заливают в базу). Имхо.
Создателям удачи, так пытаются решить проблему в первую очередь логистики. Покупатель увидел и купил. 2 года назад на работе проводили статистику, покупку каждой пары осущетвляется на 4 раз после доставки в среднем. Поставляли в вб. То есть пара катается от Москвы до Владивостока,от Владика до Калининграда и так по всей России,а это все затраты.
Комментарий недоступен
Комментарий недоступен
Такие приложения как раз вышли почти сразу с iPhone X. Маша что-то напутала.
успппееехов 🙏 идея топ
На самом деле тема интересная, если не только на размер обращать внимание. Сам сталкивался не раз, особенно при заказе онлайн: вроде размер подходит по длине стопы, а подъем и пронация, высота кроссовки по заднику на пятке, высота кроссовки на кончике большого пальца и прочее - из-за всего этого может не подойти обувь.
Забавно, но по стариковски предпочитаю примерить.
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором
Комментарий удален модератором
Комментарий недоступен
Наконец-то обувь можно будет без примерки покупать)