Сервис для подбора кроссовок по скану ноги Neatsy Артёма Семьянова привлёк $1 млн от Cabra VC и других Статьи редакции
Компания планирует потратить деньги на новые продукты, например, подбор обуви для детей и новые версии приложения.
Кроме фонда Cabra VC в стартап вложились Flyer One VC и бизнес-ангелы клубов United Investors, Around Capital и частные инвесторы, рассказали vc.ru в Neasty.
Стартап основал в 2020 году в Калифорнии Артём Семьянов, бывший руководитель подразделения по машинному обучению в Prisma Labs. Neatsy разработал 3D-сканер, который определяет размер ноги и помогает выбрать подходящую модель кроссовок. Приложение работает только на iPhone X и новее — в них есть камера с технологией захвата глубины изображения TrueDepth.
Neatsy работает на базе искусственного интеллекта и определяет размер ноги с точностью до 1-2 мм. Обработка изображений происходит внутри телефона пользователя, данные не передаются.
По собственным данным, это первое в мире подобное решение. 3D-сканер приложения работает на iPhone X и новее, где есть камера с технологией захвата глубины изображения TrueDepth для FaceID. Приложение доступно только на iOS, работает в США, Великобритании, Франции, Италии, Испании, Нидерландах, Канаде и России.
В 2020 году Neatsy привлекла первые инвестиции в $400 тысяч от группы русскоязычных бизнес-ангелов из США, сообщили в компании. В 2021 году стартап изменил направление развития и теперь ориентируется на маркетплейсы и бренды. Приложение позволяет на 39% снизить возврат обуви — в деньгах приносит $0,5 в месяц с каждого пользователя, говорят в Neatsy.
Neatsy продаёт встраиваемую на сайт технологию замера тела и персональные рекомендации на основе искусственного интеллекта для приложений магазинов (в формате SDK). Годовая выручка стартапа — $120 тысяч, он вышел на самоокупаемость.
Стартап планирует потратить деньги на новые сервисы — подбор ботинок и детской обуви, добавить определение плоскостопия и гиперпронации и запустить версии приложения для десктопа и Android.
- В августе 2021 года Gap купил Drapr — портфельный стартап Cabra VC. Drapr разработал виджет для интернет-магазинов, который помогает покупателю увидеть на 3D-модели, как сидит одежда.
Протестил я приложение. Мне посчитало сильно неправильно. На два размера ошиблось. Я за попытками определения размеров давно слежу.
На мой взгляд, 3Д сканирование не работает. За 5 лет увидел несколько стартапов c 3D сканированием фигуры или стопы, которые возникли и канули в Лету.
Но, тем не менее, желаю создателям удачи. Пусть у них получится.
Я когда-то занимался размерами кроссовок и собрал много данных пользователей о размерах, которые они носят. И сделал вывод, что размеры подчиняются нормальному распределению более-менее. Для того, чтобы предсказать размер достаточно узнать длину стопы или размер имеющейся обуви какого-то бренда, а потом сказать, что в 80% (случайное число от 60% до 90%), пользователи с вашей стопой носят размер Х. И это будет очень близко к истине. Вот и весь алгоритм без ИИ или 3D сканирования. Существующие успешные сервисы типа FitFinder примерно это и делают.
3dlook был среди опробованных? Я просто не знаю были/есть они в эксплуатации у сторов.