{"id":14272,"url":"\/distributions\/14272\/click?bit=1&hash=9c431bca9c7cafdd4ed114bc7fb4d407f06f28aa165d6f80b9637d3a8581e5c2","title":"\u0421\u0431\u0435\u0440\u041a\u043e\u0442 \u2014 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043b\u044e\u0435\u043d\u0441\u0435\u0440, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e\u043b\u0435\u0442\u0435\u043b \u0432 \u043a\u043e\u0441\u043c\u043e\u0441","buttonText":"","imageUuid":""}

Разработчик FindFace привлёк инвестиции от «дочки» «Ростеха» и фонда Рубена Варданяна Статьи редакции

Инвесторы получили 12,5% и 25% стартапа соответственно.

Разработчик системы распознавания лиц — российская NtechLab — получила инвестиции от «дочки» «Ростеха» и фонда компании VB Partners. Об этом пишут «Ведомости».

Дочерняя компания «Ростеха» «РТ — развитие бизнеса» получила 12,5% компании, а фонд New Dimension Fund Variable Capital Investment, который управляется компанией VB Partners, — 25% NtechLab.

Сумма инвестиций не раскрывается. Совет директоров стартапа возглавит директор «Ростеха» по особым поручениям Василий Бровко, рассказали в компании.

Сооснователи NtechLab владеют почти равными долями проекта: Артёму Кухаренко принадлежит 16,2%, другим четверым основателям — по 11,4%.

По словам Кухаренко, государственный и частный капитал помогут компании выйти на рынок систем национальной безопасности и усилить развитие в коммерческом секторе.

В 2018 году «Ростех» и NtechLab планируют подключить сеть из 150 тысяч видеокамер в Москве и Санкт-Петербурге к системе распознавания лиц компании. Технология тестируется в Москве с сентября 2017 года.

В мае 2017 года NtechLab привлекла $1,5 млн от фонда Романа Абрамовича Impulse VC и топ-менеджера Tele2. Взамен инвесторы получили миноритарную долю в проекте.

0
22 комментария
Написать комментарий...
Alexander Matveev

FindFace процветает на слитых с ВК фотографиях 350 млн профилей простым перебором @ США и ЕС осуждают Цукерберга за то, что кто-то слил с Facebook 50 млн профилей

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Alexander Matveev

Вы переоцениваете технологии машинного обучения, которые в принципе одинаковые.

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Alexander Matveev

Некорректное сравнение, автомобильная индустрия существует 150 лет, машинное обучение в том виде и мощностями, что мы сейчас видим, около 10. У всех проектов сейчас +/- одна и та же технологическая база, которую можно скачать с GitHub. Побеждает сейчас проект, который набрал больше размеченных данных + впереди планеты по пиару. Разберитесь в вопросе, если интересно. Сюжет на РБК не предел мечтаний.

Ответить
Развернуть ветку
Valeriy Zinchenko

Заявление на уровне: все машины одинаковые, потому что все сделаны из металла, который может купить любой авто-производитель

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Alexander Matveev

Все ясно @ -1
=))

Ответить
Развернуть ветку
Average User

С кем еще могли связаться основатели построившие компанию на серых методах и использовании чужих персональных данных? Правильно! С правительством и силовиками!

Ответить
Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
Дмитрий Ларчиков

Да и в метро сканить потоки людей. Думаю много интересных товарищей с доски "из разыскивает полиция" можно найти.

Ответить
Развернуть ветку
Anton Smelov

Интересно, как скоро на (dark?) рынке появится технология "стелса", мешающая системе распознавать лицо человека..

Ответить
Развернуть ветку
Никита Сонечкин

давно уже есть

Ответить
Развернуть ветку
Alexander Matveev

Это придумал дизайнер, и это обманывало только определённую систему в определённой версии. Изменить реализацию так, чтобы эти линии находить и перестать учитывать ничего не мешает.

Ответить
Развернуть ветку
Никита Сонечкин

Я конечно не спец, но не думаю, что можно с абсолютной уверенностью утвержадть, что это простая задача.
Также нужно учитывать финансовый фактор - придумать и нанести макияж явно легче, чем перестраивать глобальную систему распознавания лиц.

Ответить
Развернуть ветку
Alexander Matveev

Точно так же ошибочно полагать, что «давно уже есть» и кидать фотку, я вот к чему. Новые версии могут выйти на следующий день, быстрее чем СМИ растащут эффектную новость с обманывающим макияжем

Ответить
Развернуть ветку
Никита Сонечкин

Не думал, что от моего коммента у тебя так подгорит.

Ответить
Развернуть ветку
Ilya Mokhov
Ответить
Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
Anton Smelov

ссылочку дадите?

Ответить
Развернуть ветку
Lenny Fallon

читайте журнал "Ксакеп" года этак 2001го)))

Ответить
Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
Anton Smelov
Ответить
Развернуть ветку
Serge Sokolov

Давайте попробуем этот замечательный продукт! Ставлю свои 10 тысяч против миллиона Вардяняна, что пройду метро незамеченный.

Ответить
Развернуть ветку
Serge Sokolov

Ставлю 20 тысяч, что больше моей пенсии, против миллиона Варданяна, для которого это ежедневный заработок. Таким образом ставки 1 к 30 и даже более. Я готов тестировать эту систему на себе любым разумным образом. Меня она не узнает. Я не специалист по гриму и макияжу. И не собираюсь пользоваться ничем подобным. Я просто предполагаю, что Варданян - дурак, что делает подобные покупки.

Ответить
Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
19 комментариев
Раскрывать всегда