«Сбербанк» разработал модель для прогноза выручки компаний за девять месяцев до публикации её отчётности

Алгоритм модели охватил 8 млн российских ИП и юрлиц.

В закладки

Корпоративно-инвестиционный блок «Сбербанка» разработал модель для составления прогноза годовой выручки компании на основе транзакционных данных. Об этом сообщили в банке.

Система позволяет спрогнозировать выручку по всем активным ИНН на девять месяцев раньше официальной публикации отчётности. Модель построена для всех 8 млн российских ИП и юрлиц, утверждают в банке.

Модель класса black box основана на деревьях решений — Random Forest Regression. Обычно банки обращаются к таким моделям для предсказания неплатежей и банкротств, уточняет The Bell.

ML-модель такого типа создаётся в течение как минимум трёх месяцев и предполагает масштабное исследование более 1000 признаков. С её помощью мы здесь и сейчас, не дожидаясь завершения календарного года и официальной бухгалтерской отчётности, видим потенциал клиента.

Станислав Карташов
директор дивизиона «Корпоративные клиенты 360» блока корпоративно-инвестиционный бизнес «Сбербанка»

В «Сбербанке» уточнили vc.ru, что используют модель внутри банка для улучшения качества работы с клиентами, в том числе для подготовки рекомендаций, и других процессов. «Продажа данных по конкретным юрлицам ограничена требованиями к коммерческой и банковской тайнам, поэтому нами не рассматривается», — добавили в банке.

#новость #сбербанк

{ "author_name": "Татьяна Боброва", "author_type": "editor", "tags": ["\u0441\u0431\u0435\u0440\u0431\u0430\u043d\u043a","\u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c","\u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438"], "comments": 35, "likes": 40, "favorites": 46, "is_advertisement": false, "subsite_label": "finance", "id": 75373, "is_wide": false, "is_ugc": false, "date": "Mon, 15 Jul 2019 16:44:20 +0300" }
{"average":25937,"one":95,"ten":75}
Сколько денег вы откладываете в месяц?
Ответьте и узнаете, сколько копят другие.
0 ₽
70 000+ ₽
0 ₽
{ "id": 75373, "author_id": 283507, "diff_limit": 1000, "urls": {"diff":"\/comments\/75373\/get","add":"\/comments\/75373\/add","edit":"\/comments\/edit","remove":"\/admin\/comments\/remove","pin":"\/admin\/comments\/pin","get4edit":"\/comments\/get4edit","complain":"\/comments\/complain","load_more":"\/comments\/loading\/75373"}, "attach_limit": 2, "max_comment_text_length": 5000, "subsite_id": 199119, "last_count_and_date": null }
35 комментариев

Популярные

По порядку

Написать комментарий...
47

Я раньше намного составил такую модель. Выручку за 3 мес умножаем на 4 с корректировкой на сезонность по отрасли. Только не передавайте это сберу а то они свою методу апгрейдят до моей. ;))

Ответить
8

Сейчас загрустил один аналитик, который разрабатывал эти 1000 признаков

Ответить
0

Еще добавить коэффициент роста/падения рынка )

Ответить
0

осталось тебе так вручную для 8 млн российских ИП и юрлиц. выручку и сезонность просчитать)))

Ответить
17

Вспоминая классическую поговорку «есть ложь, есть большая ложь, а есть - статистика», куда на этой шкале будем относить прогнозные ML-модели?)

Ответить
4

Зашкаливает)

Ответить
0

Зашакаливает?)

Ответить
0

И зашкваливает

Ответить
1

Шквал диджитал аджайла!

Ответить
0

Сразу в корзину. С зеленым логотипом.

Ответить
14

А кто пользователи то, налоговая? Привентивное налогообложение.
- Так так так, смотрю вы через 9 месяцев нормально денег поднимите. Давай те ка заплатите сейчас, а то мало ли что там потом будет...
- А если не заработаю?
- Штраф в размере уже уплоченного, видите как удобно, машин лёнинг.

Ответить
1

Налоговая вас уже опередила - ндс на аванс и авансовые платежи по налогу на прибыль

Ответить
0

Презумпция ухода от налогов)

Ответить
7

И не слова про качество прогноза

Ответить
0

Да как так-то... Выше "ихнего", тут "не слова". Ребята, вы серьезно?

Ответить
6

"масштабное исследование более 1000 признаков"
Я не специалист в машинном обучении. Но в прошлой компании где я работала ребята пришли к успеху когда сократили количество признаков и выявили только основные. Меньше признаков проще калибровать. вот что я тогда поняла.

Ответить
1

Все верно. Шум надо ж как то отсекать! Выборки ж данных для обучения не такие большие. Не миллионы компаний в сходных условиях

Ответить
2

Интересно, когда прогнозирование очередей появится?

Ответить
9

Так уже. В талончике электронной очереди пишут сколько человек перед тобой. Обычно 0 или 1.

Ответить
0

а потом сразу 10, 11, 100...

Ответить
0

Ох, Сергей! Ох, шутник!

Там потом 101 и 111 будут? Я вся в предвкушении

Ответить
4

А нормальные аналитики в сбере закончились? Это очень очень смешная статья.

Ответить
3

Модель использует данные Сбера по обороту компании ро расчетному счету сбера и платежам с него в бюдже, вот и весь секрет, остальное бла бла бла бла

Ответить
2

Приходишь в банк, а тебе кредит не дают. Почему? Ну модель подсчитала так. Потом бах и в бизнес поступает долгосрончый гос.контракт. Ой, модель этого не учла. А кто виноват. Да никто.

Сотрудники Сбербанк явно не врубаются что они делают, поэтому выкатывают ущербные решения. Ничего предсказывать не нужно. Нужно разрабатывать механики не допускающие риски.

Ответить
2

И всё равно любая обезьяна даст более точный прогноз

Ответить
1

Вероятно на фоне ихнего ноу хау в виде кредитных бизнес карт для ип и ооо эта штука им весьма помогает)) Если раньше только по физикам робот принимал решение о выдаче кредита, то теперь и по юрикам так будет.

Ответить

Комментарий удален

0

псс, скажу вам по секрету, уже давно робот принимает решения)

Ответить
0

Представился Кибермедведев и прогнозы типа

"Ожидаем рост целевых показателей к концу года"
"Бизнес преодолел пропасть, прогнозируем позитивное движение на рынке к концу года"
"Показатели бизнеса в стране ожидаются на уровне прогнозных"

итд

Ответить

Комментарий удален

0

Все просто: просадка по прибыли у вас по сравнению с аналогами в отрасли, значит выводите, значит блокировка

Ответить
0

Вот как почитаешь аналитиков - прям все складно , а как 1998, 2008, 2014 годы так опять сюрприз как с погодой.

Ответить
–1

не знаю как с 98 и 08, но в 14, будучи начинающим аналитиком, прекрасно понимал что будет и молчал. Деньги тишину любят. Да, я тогда неплохо заработал.

Ответить
0

создавали, видимо, для внутреннего использования. так что если работает как хотели и помогает в работе, то не зря старались.

Ответить
0

Теперь фирмы будет отжимать на девять месяцев раньше , не дожидаясь отчётности.)

Ответить
–1

Классика, ML и регрессионный анализ

Ответить
0
{ "page_type": "article" }

Прямой эфир

[ { "id": 1, "label": "100%×150_Branding_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox_method": "createAdaptive", "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfl" } } }, { "id": 2, "label": "1200х400", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfn" } } }, { "id": 3, "label": "240х200 _ТГБ_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fizc" } } }, { "id": 4, "label": "240х200_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "flbq" } } }, { "id": 5, "label": "300x500_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfk" } } }, { "id": 6, "label": "1180х250_Interpool_баннер над комментариями_Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "ffyh" } } }, { "id": 7, "label": "Article Footer 100%_desktop_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjxb" } } }, { "id": 8, "label": "Fullscreen Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjoh" } } }, { "id": 9, "label": "Fullscreen Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjog" } } }, { "id": 10, "disable": true, "label": "Native Partner Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyb" } } }, { "id": 11, "disable": true, "label": "Native Partner Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyc" } } }, { "id": 12, "label": "Кнопка в шапке", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "bscsh", "p2": "fdhx" } } }, { "id": 13, "label": "DM InPage Video PartnerCode", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox_method": "createAdaptive", "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "flvn" } } }, { "id": 14, "label": "Yandex context video banner", "provider": "yandex", "yandex": { "block_id": "VI-223676-0", "render_to": "inpage_VI-223676-0-1104503429", "adfox_url": "//ads.adfox.ru/228129/getCode?pp=h&ps=bugf&p2=fpjw&puid1=&puid2=&puid3=&puid4=&puid8=&puid9=&puid10=&puid21=&puid22=&puid31=&puid32=&puid33=&fmt=1&dl={REFERER}&pr=" } }, { "id": 15, "label": "Плашка на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byudx", "p2": "ftjf" } } }, { "id": 16, "label": "Кнопка в шапке мобайл", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byzqf", "p2": "ftwx" } } }, { "id": 17, "label": "Stratum Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fzvb" } } }, { "id": 18, "label": "Stratum Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fzvc" } } }, { "id": 19, "label": "Тизер на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "cbltd", "p2": "gazs" } } } ]
Команда калифорнийского проекта
оказалась нейронной сетью
Подписаться на push-уведомления
{ "page_type": "default" }